As you will see later in this chapt

As you will see later in this chapter, rules can be generated using decision trees. So, why bother with a separate group of rule learning algorithms? The reason is that decision trees bring a particular set of biases to the task that a rule learner avoids by identifying the rules directly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณจะเห็นต่อไปในบทนี้ กฎสามารถสร้างต้นไม้ตัดสินใจใช้ ดังนั้น ทำไมรำคาญกับแยกกลุ่มของกฎอัลกอริธึมการเรียนรู้ เหตุผลคือ ว่า ต้นไม้ตัดสินใจนำอคติชุดเฉพาะกับงานที่ผู้เรียนจะกฎหลีกเลี่ยง โดยการระบุกฎโดยตรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขณะที่คุณจะได้เห็นต่อไปในบทนี้กฎสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ต้นไม้ตัดสินใจ ดังนั้นทำไมรำคาญกับกลุ่มที่แยกต่างหากจากขั้นตอนวิธีการเรียนรู้การปกครอง? เหตุผลก็คือว่าต้นไม้ตัดสินใจนำชุดใดชุดหนึ่งของอคติกับงานที่ผู้เรียนกฎหลีกเลี่ยงโดยการระบุกฎโดยตรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นคุณจะพบในภายหลังในบทนี้ กฎสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ต้นไม้เพื่อการตัดสินใจ ดังนั้นทำไมรำคาญกับกลุ่มที่แยกจากกันของกฎอัลกอริทึมการเรียนรู้ ? เหตุผลคือ ต้นไม้ การตัดสินใจนำชุดเฉพาะของอคติกับงานที่กฎการเรียนรู้เพื่อหลีกเลี่ยงโดยการระบุกฎโดยตรง