A development of classification dat

A development of classification data mining models is reported to study building performance data and develop user comfort concepts. Multi-dimensional data of internal and external weather conditions are used to train and evaluate models. Similar data are then used to make predictions and develop classification rules. These rules may be used as precursors to building control algorithms. Under the same constraints, different rooms’ performance may be analysed without necessarily maintaining extensive sensing systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายงานการศึกษาการพัฒนารูปแบบการทำเหมืองข้อมูลประเภทสร้างข้อมูลประสิทธิภาพการทำงาน และพัฒนาแนวคิดความสะดวกสบายของผู้ใช้ ข้อมูลหลายมิติของสภาพภายใน และภายนอกจะใช้ในการฝึก และประเมินรูปแบบ แล้วใช้ข้อมูลที่คล้ายกันเพื่อทำการคาดคะเน และพัฒนากฎการจัดประเภท กฎเหล่านี้อาจใช้เป็น precursors สร้างอัลกอริทึมควบคุม ภายใต้ข้อจำกัดเดียวกัน อาจ analysed อื่นห้องประสิทธิภาพโดยไม่จำเป็นต้องรักษาระบบตรวจวัดอย่างละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนารูปแบบการจัดหมวดหมู่การทำเหมืองข้อมูลเป็นรายงานที่ศึกษาข้อมูลผลการดำเนินงานการสร้างและพัฒนาแนวความคิดความสะดวกสบายของผู้ใช้ ข้อมูลหลายมิติของสภาพอากาศทั้งภายในและภายนอกที่มีการใช้ในการฝึกอบรมและประเมินผลรุ่น ข้อมูลที่คล้ายกันถูกนำมาใช้เพื่อทำให้การคาดการณ์และการพัฒนากฎระเบียบการจัดหมวดหมู่ กฎเหล่านี้อาจจะถูกนำมาใช้เป็นสารตั้งต้นในการสร้างวิธีการควบคุม ภายใต้ข้อ จำกัด เดียวกันประสิทธิภาพการทำงานที่ห้องแตกต่างกันอาจจะได้รับการวิเคราะห์โดยไม่จำเป็นต้องบำรุงรักษาระบบตรวจวัดที่กว้างขวาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาการทำเหมืองข้อมูลแบบรายงานการสร้างและพัฒนาแนวคิดการศึกษาข้อมูลประสิทธิภาพความสะดวกสบายของผู้ใช้ หลายมิติของข้อมูลสภาพอากาศภายในและภายนอกจะใช้รถไฟ และประเมินแบบ ข้อมูลคล้ายกันได้ถูกใช้เพื่อให้คำทำนายและพัฒนากฎการจำแนก กฎเหล่านี้อาจจะถูกใช้เป็นสารตั้งต้นในการสร้างกลไกควบคุมภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน ประสิทธิภาพ ห้องพักที่แตกต่างกัน อาจจะวิเคราะห์อย่างละเอียดโดยไม่จำเป็นการรักษาระบบ