2.4. Statistical analysis2. Materia

2.4. Statistical analysis
2. Materials and methods The non-linear regression was computed with the
Splus software (AT&T Bell Laboratories, Murray
2.1. Organism and culture conditions Hill, NJ, USA), the parameters of the regression
were estimated by the maximum likelihood method.
The organism used in this study was The Gauss–Marquardt algorithm was used in the
Chryseomonas luteola isolated from endives in the numerical process. The linear regression was com-
Laboratoire de Microbiologie du Froid of the Institut puted with the general linear model procedure of
Universitaire et Technologique of Evreux (France). SAS software (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติ
2 วัสดุและวิธีการถดถอยที่ไม่ใช่เชิงเส้นที่ถูกคำนวณด้วย
ซอฟต์แวร์ splus (ที่&ห้องปฏิบัติการทีระฆัง murray
2.1. สิ่งมีชีวิตและวัฒนธรรมเงื่อนไขฮิลล์, usa) พารามิเตอร์ของการถดถอย
ประมาณโดยวิธีความน่าจะเป็นสูงสุด .
สิ่งมีชีวิตที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการขั้นตอนวิธีการเกาส์-Marquardt ถูกนำมาใช้ใน
chryseomonas แยก luteola จาก endives ในกระบวนการที่เป็นตัวเลข การถดถอยเชิงเส้นเป็น com-
Laboratoire เด Microbiologie du froid ของเนื้อ puted กับขั้นตอนทั่วไปแบบจำลองเชิงเส้นของ
Universitaire และรหัส technologique ของเรอ (ฝรั่งเศส) ซอฟต์แวร์ SAS (SAS สถาบัน inc., การ์เนอร์, สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4. สถิติวิเคราะห์
2 วัสดุและวิธีการถดถอยไม่เชิงเส้นถูกคำนวณด้วยการ
Splus ซอฟต์แวร์ (ห้องปฏิบัติการเบลล์ AT&T เมอร์เรย์
2.1 สิ่งมีชีวิตและวัฒนธรรมเงื่อนไขฮิลล์ NJ สหรัฐอเมริกา), พารามิเตอร์ของการถดถอย
ถูกประเมิน โดยวิธีความเป็นไปได้สูงสุด
สิ่งมีชีวิตใช้ในการศึกษานี้เป็น Gauss–Marquardt ที่ใช้ในอัลกอริทึมการ
แยกต่างหากจาก endives ในการตัวเลข luteola Chryseomonas การถดถอยเชิงเส้นถูก com-
Laboratoire de Froid du Microbiologie ของ puted สถาบัน ด้วยกระบวนการแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป
Universitaire et Technologique Evreux (ฝรั่งเศส) ซอฟต์แวร์ของ SAS (SAS สถาบัน Inc. แครีแกรนต์ NC, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
2 วิธีการและวัสดุ( Log non - linear นั้นคำนวณโดยใช้ซอฟต์แวร์
splus ( at&t ระฆัง Laboratories Murray
2.1 ทางร่างกายและวัฒนธรรมเงื่อนไข Hill , NJ USA )พารามิเตอร์ของ( Log
ซึ่งจะช่วยให้มีการประเมินโดยใช้วิธีการโอกาสสูงสุด the.organism
ที่ใช้ในการศึกษานี้มีอัลกอริธึม gauss-marquardt นั้นถูกใช้ในที่
chryseomonas luteola แยกต่างหากจาก endives ในกระบวนการที่เป็นตัวเลข ( Log ตามแนวยาวที่เป็น de microbiologie du ความเยือกเย็น COM -
laboratoire ของ puted HOME กิจกรรมมูลนิธิที่มีขั้นตอนของรุ่นทั่วไปตามแนวยาวของ
universitaire เอ็ด technologique ของ evreux (ฝรั่งเศส) SAS ซอฟต์แวร์( SAS สถาบัน, Inc .นิยมจาก Cary Grant ผู้มีชื่อเสียงซึ่งเข้าพัก NC USA )