E. Neural networks Neural network

E. Neural networks
Neural network is a set of connected input/output units and each connection has a weight present with it. During the learning phase, network learns by adjusting weights so as to be able to predict the correct class labels of the input tuples. Neural networks have the remarkable ability to derive meaning from complicated or imprecise data and can be used to extract patterns and detect trends that are too complex to be noticed by either humans or other computer techniques. These are well suited for continuous valued inputs and outputs. Neural networks are best at identifying patterns or trends in data and well suited for prediction or forecasting needs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีโครงข่ายประสาทเทียมเครือข่ายประสาทเทียมเป็นชุดของการป้อนข้อมูลที่เชื่อมต่อ / หน่วยการส่งออกและการเชื่อมต่อแต่ละคนมีน้ำหนักปัจจุบันกับมัน
ในระหว่างขั้นตอนการเรียนรู้เครือข่ายการเรียนรู้โดยการปรับน้ำหนักเพื่อที่จะสามารถที่จะคาดการณ์ระดับฉลากที่ถูกต้องของ tuples การป้อนข้อมูล โครงข่ายประสาทเทียมมีความสามารถที่โดดเด่นจะได้รับหมายจากข้อมูลที่ซับซ้อนหรือไม่แน่ชัดและสามารถนำมาใช้ในการสกัดตรวจสอบรูปแบบและแนวโน้มที่มีความซับซ้อนเกินกว่าที่จะสังเกตเห็นโดยทั้งมนุษย์หรือเทคนิคคอมพิวเตอร์อื่น ๆ เหล่านี้มีความเหมาะสมดีสำหรับปัจจัยการผลิตที่มีมูลค่าอย่างต่อเนื่องและเอาท์พุท โครงข่ายประสาทเทียมที่ดีที่สุดในการระบุรูปแบบหรือแนวโน้มของข้อมูลและเหมาะสำหรับการทำนายหรือการคาดการณ์ความต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

e. Odyssey networks
Odyssey network กับ set เป็นอุปสรรค units ขาเข้า output ( connection each และได้เลิก with it . ในระหว่างขั้นตอนการเรียนรู้ เครือข่ายเรียนรู้โดยการปรับน้ำหนักเพื่อที่จะสามารถทำนายระดับของการป้อนข้อมูลที่มีป้ายชื่อที่ถูกต้อง .โครงข่ายประสาทเทียมมีความสามารถโดดเด่นเพื่อสืบทอดความหมายซับซ้อน หรือข้อมูลไม่แน่ชัดและสามารถใช้สารสกัดจากรูปแบบและตรวจสอบแนวโน้มที่จะซับซ้อนเกินไปที่จะสังเกตเห็นโดยมนุษย์ หรือเทคนิคคอมพิวเตอร์อื่น ๆ เหล่านี้จะเหมาะสำหรับอย่างต่อเนื่องมูลค่าปัจจัยการผลิตและผลผลิตโครงข่ายประสาทเทียมที่ดีที่สุดในการระบุรูปแบบหรือแนวโน้มของข้อมูล และเหมาะสำหรับการทำนายหรือการพยากรณ์ความต้องการ .