As a further robustness check, we a

As a further robustness check, we allowed for the most flexible model which includes hotel-specific lagged dependent variables and hotel-specific error variance that may be different before and after the event. In this model, we estimate 274 coefficients in addition to 42 variances of the error term. The model allows for event-specific and market-specific characteristics, yet it is able to obtain remarkably precise estimates of the main coefficient of interest. For all three measures of performance, the estimate of β is negative and strongly statistically significant, while the estimates of µ are weakly significant. These results are consistent with the results reported in Table 6.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นการตรวจสอบความทนทานต่อไป เราได้รับอนุญาตสำหรับ lagged แบบยืดหยุ่นมากที่สุดซึ่งรวมถึงการกำหนดตัวแปรอิสระและผลต่างกำหนดข้อผิดพลาดที่อาจจะแตกต่างก่อน และ หลังเหตุการณ์ ในรุ่นนี้ เราประเมินสัมประสิทธิ์ 274 นอกจาก 42 ผลต่างของระยะผิดพลาด รูปแบบช่วยให้ลักษณะ เฉพาะเหตุการณ์ และตลาดเฉพาะ ยังสามารถขอรับการประเมินที่แม่นยำอย่างน่าทึ่งของสัมประสิทธิ์หลักน่าสนใจ สำหรับมาตรการที่สามทั้งหมดของประสิทธิภาพการทำงาน การประเมินβเป็นค่าลบ และ สำคัญอย่างยิ่งทางสถิติ ในขณะที่การประเมินของเขตที่ไม่มีนัยสำคัญ ผลลัพธ์เหล่านี้จะสอดคล้องกับผลลัพธ์ที่รายงานในตารางที่ 6

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขณะที่การตรวจสอบความแข็งแรงต่อไปเราได้รับอนุญาตสำหรับรูปแบบที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดซึ่งรวมถึงโรงแรมที่เฉพาะเจาะจง lagged ตัวแปรตามและโรงแรมเฉพาะแปรปรวนข้อผิดพลาดที่อาจจะแตกต่างก่อนและหลังเหตุการณ์ ในรูปแบบนี้เราคาด 274 สัมประสิทธิ์นอกเหนือไปจาก 42 ความแปรปรวนของระยะข้อผิดพลาด รูปแบบที่ช่วยให้สำหรับเหตุการณ์ที่เฉพาะเจาะจงและลักษณะตลาดที่เฉพาะเจาะจง แต่ก็สามารถที่จะได้รับการประมาณการที่แม่นยำอย่างน่าทึ่งของค่าสัมประสิทธิ์หลักที่น่าสนใจ สำหรับทั้งสามมาตรการของประสิทธิภาพการทำงานประมาณการของβเป็นลบและขอนัยสำคัญทางสถิติในขณะที่ประมาณการของμมีความสำคัญอย่างอ่อน ผลลัพธ์เหล่านี้มีความสอดคล้องกับผลการรายงานในตารางที่ 6

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นตรวจสอบความแข็งแกร่งเพิ่มเติม เราอนุญาตให้มีความยืดหยุ่นมากที่สุดรูปแบบซึ่งรวมถึงโรงแรมที่เฉพาะเจาะจงที่ล้าหลัง ตัวแปรตามและความแปรปรวนข้อผิดพลาดเฉพาะโรงแรมที่อาจจะแตกต่างกันก่อนและหลังเหตุการณ์ ในรูปแบบนี้เราประมาณ 274 ) นอกจาก 42 ความแปรปรวนของเงื่อนไขข้อผิดพลาด รูปแบบที่ช่วยให้สำหรับเหตุการณ์ที่เฉพาะเจาะจงและตลาดคุณลักษณะเฉพาะ แต่ก็สามารถที่จะได้รับแม่นยำอย่างน่าทึ่ง ประมาณการค่าหลักของดอกเบี้ย ทั้งสามมาตรการการปฏิบัติงาน , ประมาณการบีตาลบและมีนัยสำคัญทางสถิติ ในขณะที่ประมาณµเป็นคําที่สําคัญ ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับผลรายงานตารางที่ 6