For the performance evaluation of t

For the performance evaluation of the hand tracking and gesture recognition, the system has been tested
on a set of 24 users. Each user has performed a predefined set of 40 movements and therefore we have 960
gestures to evaluate the application results. It is natural to think that the system’s accuracy will be measured
controlling the performance of the desired user movements for managing the videogame. This sequence
included all the application possible states and transitions. Figure 6 shows the performance evaluation
results. These results are represented using a bidimensional matrix with the application states as columns and
the number of appearances of the gesture as rows. The columns are paired for each gesture: the first column
is the number of tests of the gesture that has been correctly identified; the second column is the total number
of times that the gesture has been carried out. As it can be seen in Fig. 6, the hand recognition gesture works
fine for a 99% of the cases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของมือติดตามและรูปแบบการรู้ การทดสอบระบบชุด 24 ผู้ ผู้ดำเนินการชุดของเคลื่อนไหว 40 และดังนั้น เรามี 960รูปแบบลายเส้นเพื่อประเมินผลการประยุกต์ มันเป็นธรรมชาติที่คิดว่า จะวัดความถูกต้องของระบบการควบคุมประสิทธิภาพของการเคลื่อนไหวของผู้ใช้ที่ระบุสำหรับการจัดการจากการ ลำดับนี้รวมอเมริกาได้ของโปรแกรมประยุกต์ทั้งหมดและการเปลี่ยน รูปที่ 6 แสดงการประเมินประสิทธิภาพผลลัพธ์ที่ ผลลัพธ์เหล่านี้จะแสดงการใช้เมทริกซ์ bidimensional กับอเมริกาแอพลิเคชันเป็นคอลัมน์ และจำนวนนัดของรูปแบบลายเส้นเป็นแถว มีการจับคู่คอลัมน์สำหรับแต่ละรูปแบบ: คอลัมน์แรกจำนวนการทดสอบรูปแบบที่ถูกต้องระบุได้ คอลัมน์ที่สองเป็นจำนวนครั้งที่มีการทำรูปแบบลายเส้น มันสามารถเห็นใน Fig. 6 รูปแบบลายเส้นมือการทำงานปรับใน 99% ของกรณีและปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการประเมินผลการปฏิบัติงานของการติดตามมือและรับรู้ท่าทางระบบได้รับการทดสอบในชุดของ 24 ผู้ใช้
ผู้ใช้แต่ละคนได้ดำเนินการชุดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 40 เคลื่อนไหวและดังนั้นเรามี 960
ท่าทางในการประเมินผลการประยุกต์ใช้
มันเป็นธรรมชาติที่จะคิดว่าความถูกต้องของระบบจะมีการวัดการควบคุมการปฏิบัติงานของการเคลื่อนไหวของผู้ใช้ที่ต้องการสำหรับการจัดการวิดีโอเกม
นี้ตามลำดับรวมทั้งหมดที่รัฐเป็นไปได้แอพลิเคชันและการเปลี่ยน รูปที่ 6
แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานการประเมินผล ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นตัวแทนโดยใช้เมทริกซ์ bidimensional
กับรัฐการประยุกต์ใช้เป็นคอลัมน์และจำนวนของการปรากฏตัวของท่าทางเป็นแถว คอลัมน์จะจับคู่สำหรับแต่ละท่าทาง:
คอลัมน์แรกคือจำนวนของการทดสอบของท่าทางที่ได้รับการระบุอย่างถูกต้อง
คอลัมน์ที่สองคือจำนวนครั้งที่ท่าทางที่ได้รับการดำเนินการ ในขณะที่มันสามารถมองเห็นได้ในรูป 6
ท่าทางการรับรู้มือการทำงานที่ดีสำหรับ99% ของกรณีที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการประเมินผลการติดตามมือและท่าทางรับรู้ ระบบได้ถูกทดสอบ
ในชุดของ 24 ผู้ใช้ ผู้ใช้แต่ละคนมีการตั้งค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 40 การเคลื่อนไหว ดังนั้นเราจึงมี 960
ท่าทางเพื่อประเมินการผล มันเป็นธรรมชาติที่จะคิดว่าความถูกต้องของระบบ จะวัด
การควบคุมการปฏิบัติงานของผู้ใช้ที่ต้องการความเคลื่อนไหวการจัดการวิดีโอเกม . นี้ลำดับ
รวมโปรแกรมรัฐเป็นไปได้และการเปลี่ยน รูปที่ 6 แสดงผลการประเมิน
ผลลัพธ์ ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงการใช้เมทริกซ์ bidimensional ด้วยโปรแกรมที่รัฐเป็นคอลัมน์และ
จำนวนนัดของท่าทาง เช่น แถวคอลัมน์จะจับคู่แต่ละท่าทาง :
คอลัมน์แรกเป็นหมายเลขของการทดสอบของท่าทางที่ถูกระบุได้อย่างถูกต้อง ; คอลัมน์ที่สองคือจำนวน
ครั้งที่ท่าทางถูกดําเนิน มันสามารถเห็นได้ในรูปที่ 6 , การรู้จำท่าทางมือทำงาน
ดีสำหรับ 99% ของกรณี