NETWORK SELECTION IN HETEROGENEOUS

NETWORK SELECTION IN HETEROGENEOUS WIRELESS ENVIRONMENT USING DECISION MAKING ALGORITHMS-TOPSIS AND PROMETHEE.

Forthcoming wireless environment is a fusion of numerous networks with diverse technologies deployed by
individual operators. In such an environment, innovative network selection methodologies are required not
only to provide “always best connected” service to mobile users but also to maximize network operator’s
revenue. To fulfill such requirements, multiple attributes from each network are to be systematically
assessed. Consequently network selection becomes an issue of multiple attribute decision making
(MADM). Various MADM algorithms have been proposed for use in network selection decision process.
This paper compares the performance of PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for
Enrichment Evaluations) an outranking MADM algorithm with TOPSIS (Technique for order of Preference
by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS), a classical MADM algorithm in selecting the best network in
a heterogeneous wireless environment. It also analyzes the effect of PROMETHEE and TOPSIS algorithms
on ranking abnormality and mobile terminal distribution among the networks during handoff. A
combination of Analytic Hierarchy Process (AHP) and Entropy method is used to assign weights to the
decision criteria. Simulation results show that PROMETHEE algorithm outperforms TOPSIS in network
selection decision making.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกเครือข่ายในระบบไร้สายที่แตกต่างกันทำให้ตัดสินใจโดยใช้อัลกอริทึม-TOPSIS และ PROMETHEEสภาพแวดล้อมไร้หน้าเป็นของเครือข่ายต่าง ๆ ด้วยเทคโนโลยีที่หลากหลายโดยการจัดวางแต่ละตัว เช่นระบบ วิธีการเลือกเครือข่ายนวัตกรรมไม่จำเป็นเฉพาะบริการเสมอส่วน "เชื่อมต่อ" ให้ผู้ใช้โมบาย แต่ยังขยายเครือข่ายผู้ปฏิบัติงานรายได้ เพื่อตอบสนองความต้องการดังกล่าว หลายแอตทริบิวต์จากแต่ละเครือข่ายจะต้อง มีระบบประเมิน ดังนั้น การเลือกเครือข่ายกลายเป็น ปัญหาของหลายแอททริบิวต์ตัดสิน(MADM) อัลกอริทึม MADM ต่าง ๆ ได้รับการเสนอเพื่อใช้ในกระบวนการตัดสินใจเลือกเครือข่ายกระดาษนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ PROMETHEE (ชอบจัดอันดับองค์กรวิธีการขอประเมิน) มีขั้นตอนวิธี MADM outranking กับ TOPSIS (เทคนิคการตั้งค่าโดยคล้ายคลึงกับเหมาะโซลูชั่น (TOPSIS), แบบคลาสสิก MADM อัลกอริทึมในการเลือกเครือข่ายดีที่สุดเป็นบริการไร้สายสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้ยังวิเคราะห์ผลของอัลกอริทึม PROMETHEE และ TOPSISการจัดอันดับสารและมือถือสถานีกระจายระหว่างเครือข่ายในระหว่างการโอน Aชุดของวิธีการกระบวนการลำดับชั้นคู่ (AHP) และเอนโทรปีจะใช้ในการกำหนดน้ำหนักเพื่อการเกณฑ์การตัดสินใจ ผลการทดลองแสดงว่า อัลกอริทึม PROMETHEE outperforms TOPSIS ในเครือข่ายเลือกตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายที่เลือกในสภาพแวดล้อมต่างกันไร้สายโดยใช้ขั้นตอนวิธีการตัดสินใจ-TOPSIS และ PROMETHEE. เตรียมพร้อมสภาพแวดล้อมไร้สายฟิวชั่นของเครือข่ายจำนวนมากที่มีเทคโนโลยีที่หลากหลายใช้งานโดยผู้ประกอบการของแต่ละบุคคล ในสภาพแวดล้อมเช่นวิธีการเลือกเครือข่ายนวัตกรรมจะต้องไม่เพียง แต่จะให้ "การเชื่อมต่อที่ดีที่สุดเสมอ" บริการให้กับผู้ใช้มือถือ แต่ยังเพื่อเพิ่มเครือข่ายของรายได้ เพื่อตอบสนองความต้องการดังกล่าวแอตทริบิวต์หลายรายการจากแต่ละเครือข่ายจะต้องมีระบบการประเมิน เลือกเครือข่ายจึงกลายเป็นปัญหาของการตัดสินใจแอตทริบิวต์หลาย(MADM) ขั้นตอนวิธีการ MADM ต่าง ๆ ได้รับการเสนอชื่อเพื่อใช้ในการตัดสินใจเลือกเครือข่าย. กระดาษนี้จะเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของ PROMETHEE (การตั้งค่าการจัดอันดับขององค์กรวิธีการประเมินผล Enrichment) อัลกอริทึม MADM outranking กับ TOPSIS (เทคนิคสำหรับการสั่งซื้อของการตั้งค่าโดยความคล้ายคลึงกันเพื่อทางออกที่ดี (TOPSIS ) ซึ่งเป็นขั้นตอนวิธี MADM คลาสสิกในการเลือกเครือข่ายที่ดีที่สุดในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันไร้สาย. นอกจากนี้ยังวิเคราะห์ผลกระทบของ PROMETHEE และขั้นตอนวิธี TOPSIS ในการจัดอันดับความผิดปกติและการกระจายขั้วระหว่างเครือข่ายโทรศัพท์มือถือในระหว่างการแฮนด์ออฟ. การรวมกันของกระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้น (AHP) และ เอนโทรปีวิธีการที่ใช้ในการกำหนดน้ำหนักตามเกณฑ์การตัดสินใจ. ผลของการจำลองแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึม PROMETHEE มีประสิทธิภาพดีกว่า TOPSIS ในเครือข่ายของการตัดสินใจเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เลือกเครือข่ายแบบไร้สายในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน การตัดสินใจและการ algorithms-topsis promethee

หน้าไร้สายสิ่งแวดล้อมเป็นฟิวชั่นของหลายเครือข่ายกับหลากหลายเทคโนโลยีที่ใช้โดย
แต่ละผู้ประกอบการ ในสภาพแวดล้อมเช่นวิธีการเลือกเครือข่ายใหม่จะต้องไม่
แต่เพื่อให้ " เสมอที่ดีที่สุดเชื่อมต่อ " บริการให้กับผู้ใช้มือถือ แต่ยังเพื่อขยายเครือข่ายของผู้ให้บริการ
รายได้ เพื่อตอบสนองความต้องการดังกล่าว หลายคุณลักษณะแต่ละเครือข่ายจะต้องมีระบบ
ประเมิน จากนั้นเลือกเครือข่ายจะกลายเป็นประเด็นของการตัดสินใจหลายแอตทริบิวต์
( madm )ขั้นตอนวิธี madm ต่างๆได้รับการเสนอเพื่อใช้ในการตัดสินใจเลือกเครือข่าย .
กระดาษนี้จะเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ promethee ( การตั้งค่าวิธีการองค์กรการจัดอันดับ
การประเมินเสริม ) outranking madm อัลกอริทึมกับ topsis ( เทคนิคลำดับความชอบ
โดยความคล้ายคลึงกันกับโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุด ( topsis ) , ขั้นตอนวิธี madm คลาสสิกในการเลือกเครือข่ายที่ดีที่สุด ใน
สภาพแวดล้อมไร้สายเดียวกัน นอกจากนี้ยังได้วิเคราะห์ผลของ promethee topsis และขั้นตอนวิธีในการจัดอันดับและการกระจายของ
terminal มือถือของเครือข่ายในการส่งของ a
รวมกันของกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ ( AHP ) และเอนโทรปีจะใช้เพื่อกำหนดน้ำหนักเกณฑ์การตัดสินใจเพื่อ
. ผลการจำลองแบบแสดงให้เห็นว่าวิธี promethee มีประสิทธิภาพดีกว่า
topsis ในเครือข่ายการตัดสินใจเลือก .