The QuantLib library is a popular l

The QuantLib library is a popular library used for many areas of computational finance. In this work, the parallel processing power of the GPU is used to accelerate QuantLib financial applications. Black-Scholes, Monte-Carlo, Bonds, and Repo code paths in QuantLib are accelerated using hand-written CUDA and OpenCL codes specifically targeted for the GPU. Additionally, HMPP and OpenACC versions of the applications were created to drive the automatic generation of GPU code from sequential code. The results demonstrate a significant speedup for each code using each parallelization method. We were also able to increase the speedup of HMPP-generated code with auto-tuning

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไลบรารี QuantLib เป็นไลบรารีที่นิยมใช้สำหรับการคำนวณทางการเงินหลายพื้นที่ ในงานนี้ ใช้ขนานการประมวลผลของ GPU เร่ง QuantLib โปรแกรมประยุกต์ด้านการเงิน สีดำสโคลส์ Monte Carlo พันธบัตร และ Repo รหัสเส้นทางใน QuantLib จะเร่งการใช้ CUDA ที่เขียนด้วยลายมือและโดยเฉพาะการกำหนดเป้าหมายสำหรับ GPU รหัส OpenCL นอกจากนี้ รุ่น HMPP และเขียนโปรแกรมประยุกต์สร้างไดรฟ์อัตโนมัติของ GPU รหัสจากรหัสตามลำดับ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึง speedup สำคัญสำหรับแต่ละรหัสที่ใช้แต่ละวิธี parallelization เราก็สามารถเพิ่ม speedup ของรหัสที่สร้างโดย HMPP ด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ห้องสมุด QuantLib เป็นห้องสมุดที่นิยมใช้สำหรับหลายพื้นที่ของเงินทุนในการคำนวณ ในงานนี้พลังการประมวลผลแบบขนานของ GPU ที่ใช้ในการเร่งการใช้งานทางการเงิน QuantLib Black-Scholes, Monte-Carlo พันธบัตรและ Repo เส้นทางรหัส QuantLib จะเร่งใช้มือเขียนรหัส CUDA และ OpenCL เป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงสำหรับของ GPU นอกจากนี้ HMPP และรุ่น OpenACC ของการใช้งานที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อผลักดันการผลิตอัตโนมัติของรหัส GPU จากรหัสตามลำดับ ผลแสดงให้เห็นถึงการเร่งความเร็วที่สำคัญสำหรับแต่ละรหัสโดยใช้วิธีการแบบขนานแต่ละ เรายังสามารถที่จะเพิ่ม speedup รหัส HMPP สร้างที่มีการปรับค่าอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ห้องสมุดเป็นห้องสมุดที่ quantlib เป็นที่นิยมใช้สำหรับหลายพื้นที่ของการเงินการคำนวณ ในงานนี้ คือพลังการประมวลผลของ GPU จะใช้เพื่อเร่งการใช้งานทางการเงิน quantlib . สีดำ Scholes , Monte Carlo , พันธบัตร และตราสารหนี้ใน quantlib รหัสเส้นทางจะเร่ง โดยใช้มือเขียน และ OpenCL CUDA GPU รหัสเฉพาะเป้าหมายสำหรับ . นอกจากนี้ hmpp openacc และรุ่นของโปรแกรมประยุกต์ที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อขับรุ่นอัตโนมัติของรหัสที่มาจากรหัสลำดับ . ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นถึงการเร่งความเร็วที่สําคัญสําหรับแต่ละรหัส parallelization ไปใช้แต่ละวิธี เรายังสามารถที่จะเพิ่มการเร่งความเร็วของ hmpp รหัสที่สร้างขึ้นด้วยระบบค้นหาอัตโนมัติ