The research of optimizing database

The research of optimizing database system has been an
ongoing process where Database Management Systems
(DBMS) have been evolving rapidly. Today, algorithms and
data are being unified by integrating programming languages
with database systems [3]. The motivation for us to optimize
database systems for the business process is indeed important
in a world where database technology is constantly improving.
Also, as lifestyles are becoming fast paced, a slow and
inefficient database applications are be deemed unacceptable.
One of key challenges and motivations is to integrate
programming languages together with databases. In addition,
researches and studies on optimization of database with large
record sets and workload are certainly a study of interest. Such
applications include monitoring of health monitoring services
[1]. Therefore, it is important that a database system is
designed to be properly planned
Therefore, transactional tables offer such feature of ensuring
transactions is “safe” and completed. However, transactional
tables come at the cost of the efficiency. An example of
transactional tables is InnoDB.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิจัยของเพิ่มประสิทธิภาพระบบฐานข้อมูลได้รับการ
กระบวนการต่อเนื่องที่ Systems
(DBMS) การจัดการฐานข้อมูลมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว วันนี้ อัลกอริทึม และ
ข้อมูลรวมชื่อรวมภาษาโปรแกรม
กับระบบฐานข้อมูล [3] แรงจูงใจให้เราปรับ
ระบบฐานข้อมูลสำหรับกระบวนการทางธุรกิจเป็นสำคัญแน่นอน
ในโลกที่เทคโนโลยีฐานข้อมูลจะปรับปรุง
ยัง เป็นวิถีชีวิตจะเป็นอย่างรวดเร็ว paced ช้า และ
โปรแกรมประยุกต์ฐานข้อมูลที่ไม่ได้ถือว่าไม่สามารถยอมรับ
หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญและโต่งจะรวม
เขียนภาษาร่วมกับฐานข้อมูล นอกจากนี้,
งานวิจัยและการศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพของฐานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่
ชุดระเบียนและปริมาณได้แน่นอนศึกษาน่าสนใจ เช่น
ใช้งานรวมถึงตรวจสอบสุขภาพตรวจสอบบริการ
[1] ดังนั้น มันเป็นสิ่งสำคัญว่า ระบบฐานข้อมูลเป็น
ออกแบบให้สามารถวางแผนได้อย่างถูกต้อง
ดัง ตารางทรานแซคชันมีคุณลักษณะดังกล่าวมั่นใจ
ธุรกรรมคือ "ปลอดภัย" และเสร็จสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม ทรานแซคชัน
ตารางมาค่าประสิทธิภาพ ตัวอย่างของ
ตารางทรานแซคชันเป็น InnoDB

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยของการเพิ่มประสิทธิภาพระบบฐานข้อมูลที่ได้รับการ
กระบวนการต่อเนื่องที่ฐานข้อมูลระบบการจัดการ
(DBMS) ที่ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว วันนี้ขั้นตอนวิธีการและ
ข้อมูลที่มีการรวมเป็นหนึ่งเดียวโดยบูรณาการการเขียนโปรแกรมภาษา
กับระบบฐานข้อมูล [3] แรงจูงใจสำหรับเราในการเพิ่มประสิทธิภาพของ
ระบบฐานข้อมูลสำหรับกระบวนการทางธุรกิจที่มีความสำคัญอย่างแท้จริง
ในโลกที่เทคโนโลยีฐานข้อมูลจะถูกปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ยังเป็นวิถีชีวิตที่จะกลายเป็นรวดเร็วช้าและ
ไม่มีประสิทธิภาพการใช้งานฐานข้อมูลจะถือว่ายอมรับไม่ได้
หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญและ แรงจูงใจคือการรวม
การเขียนโปรแกรมภาษาร่วมกับฐานข้อมูล นอกจากนี้
การวิจัยและการศึกษาในการเพิ่มประสิทธิภาพของฐานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่
ชุดบันทึกและภาระงานอย่างแน่นอนการศึกษาที่น่าสนใจ เช่น
การใช้งานรวมถึงการตรวจสอบการให้บริการการตรวจสอบสุขภาพ
[1] ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ระบบฐานข้อมูลที่ถูก
ออกแบบมาเพื่อให้มีการวางแผนอย่างถูกต้อง
ดังนั้นตารางการทำธุรกรรมที่มีคุณลักษณะดังกล่าวของการสร้างความมั่นใจ
ในการทำธุรกรรมเป็น "ปลอดภัย" และเสร็จสมบูรณ์ อย่างไรก็ตามการทำธุรกรรม
ตารางมาค่าใช้จ่ายอย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างของ
ตารางการทำธุรกรรมเป็น InnoDB

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพของฐานข้อมูลระบบได้รับ
กระบวนการอย่างต่อเนื่องซึ่งระบบการจัดการฐานข้อมูล
( DBMS ) ได้ถูกพัฒนาอย่างรวดเร็ว วันนี้ ขั้นตอนวิธีและ
ข้อมูลถูกรวมโดยบูรณาการกับระบบฐานข้อมูลการเขียนโปรแกรมภาษา
[ 3 ] แรงจูงใจให้เราปรับ
ระบบฐานข้อมูลสำหรับกระบวนการทางธุรกิจเป็นสำคัญจริงๆ
ในโลกที่เทคโนโลยีฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่องพัฒนา .
ยังเป็นไลฟ์สไตล์ที่เป็นอย่างรวดเร็ว , ช้าและไม่มีประสิทธิภาพฐานข้อมูลโปรแกรมจะถือว่า

ไม่ได้ หนึ่งในความท้าทายและแรงจูงใจหลักคือการรวม
การเขียนโปรแกรมภาษาร่วมกับฐานข้อมูล นอกจากนี้ งานวิจัยและศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพของ

ฐานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ชุดบันทึกภาระงานอย่างแน่นอน การศึกษาที่น่าสนใจ การรวมการตรวจสอบการตรวจสอบสุขภาพบริการ

[ 1 ] ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ระบบฐานออกแบบให้สามารถวางแผนได้อย่างถูกต้อง

เพราะฉะนั้นตารางการเสนอคุณลักษณะเช่นมั่นใจ
ธุรกรรมคือ "ปลอดภัย" และเสร็จสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม ตารางการ
มาที่ค่าใช้จ่ายของประสิทธิภาพตัวอย่างของการเป็น
ตาราง InnoDB .