ABSTRACTCamera-captured optical cha

ABSTRACT
Camera-captured optical character recognition (OCR) is a
challenging area because of artifacts introduced during image
acquisition with consumer-domain hand-held and Smart
phone cameras. Critical information is lost if the user does
not get immediate feedback on whether the acquired image
meets the quality requirements for OCR. To avoid such information
loss, we propose a novel automated image quality
assessment method that predicts the degree of degradation
on OCR. Unlike other image quality assessment algorithms
which only deal with blurring, the proposed method quantifies
image quality degradation across several artifacts and
accurately predicts the impact on OCR error rate. We present
evaluation results on a set of machine-printed document images
which have been captured using digital cameras with
different degradations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อจับกล้องซีอาร์ (OCR) เป็นการตั้งท้าทายเนื่องจากสิ่งประดิษฐ์ที่นำมาใช้ในรูปซื้อกับโดเมนผู้บริโภคมือถือ และสมาร์ทโทรศัพท์กล้อง ข้อมูลสำคัญหายไปหากผู้ใช้ไม่ไม่รับผลตอบรับทันทีว่าภาพได้รับตรงตามความต้องการคุณภาพสำหรับ OCR เพื่อหลีกเลี่ยงข้อมูลดังกล่าวขาดทุน เราเสนอนวนิยายรูปแบบอัตโนมัติที่มีคุณภาพวิธีการประเมินที่ทำนายระดับการย่อยสลายบน OCR ซึ่งแตกต่างจากกระบวนการประเมินคุณภาพภาพอื่น ๆการจัดการเฉพาะกับเบลอ วิธีการนำเสนอ quantifiesภาพคุณภาพย่อยสลายในสิ่งประดิษฐ์ต่าง ๆ และสามารถทำนายผลกระทบอัตรา OCR ข้อผิดพลาด เรานำเสนอผลการประเมินชุดเครื่องพิมพ์เอกสารรูปภาพซึ่งได้ถูกจับภาพโดยใช้กล้องดิจิตอลด้วยdegradations แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อกล้องจับจดจำตัวอักษรแสง (OCR) เป็นพื้นที่ที่ท้าทายเพราะสิ่งประดิษฐ์ที่แนะนำในช่วงภาพการเข้าซื้อกิจการที่มีมือถือของผู้บริโภคที่โดเมนและสมาร์ทกล้องโทรศัพท์ ข้อมูลที่สำคัญจะหายไปหากผู้ใช้ไม่ได้รับการตอบรับทันทีว่าภาพที่ได้มาตรงตามความต้องการที่มีคุณภาพสำหรับOCR เพื่อหลีกเลี่ยงข้อมูลดังกล่าวสูญเสียเราเสนอภาพอัตโนมัตินวนิยายที่มีคุณภาพวิธีการประเมินผลการคาดการณ์ว่าระดับของการย่อยสลายในOCR ซึ่งแตกต่างจากขั้นตอนวิธีการประเมินคุณภาพของภาพอื่น ๆซึ่งจะจัดการกับการเบลอของภาพที่นำเสนอวิธีการประเมินความเสื่อมโทรมของคุณภาพของภาพข้ามสิ่งประดิษฐ์หลายอย่างถูกต้องคาดการณ์ผลกระทบต่ออัตราความผิดพลาดOCR เรานำเสนอผลการประเมินอยู่กับชุดของเครื่องพิมพ์ภาพเอกสารที่ได้รับการบันทึกโดยใช้กล้องดิจิตอลที่มีการเสื่อมลงที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กล้องที่เป็นนามธรรม
จับการรู้จำอักขระด้วยแสง ( OCR ) คือพื้นที่ที่ท้าทาย เพราะสิ่งประดิษฐ์ที่แนะนำ

ซื้อโดเมนระหว่างภาพกับผู้บริโภคมือถือและกล้องโทรศัพท์สมาร์ท

ข้อมูลที่สำคัญสูญหาย หากผู้ใช้ไม่
ไม่ได้รับตอบรับทันทีว่าได้รับภาพ
คุณภาพตรงตามข้อกำหนดสำหรับ OCR . เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียข้อมูล
เช่นเราเสนอนวนิยายภาพอัตโนมัติคุณภาพ
วิธีประเมินที่คาดการณ์ระดับของการย่อยสลาย
ใน OCR . ซึ่งแตกต่างจากภาพอื่น ๆคุณภาพการประเมินขั้นตอนวิธี
ที่จัดการเฉพาะกับเบลอวิธีที่เสนอ คุณภาพของภาพที่ผ่านการย่อยสลาย quantifies

ถูกต้องและสิ่งประดิษฐ์หลายคาดการณ์ผลกระทบต่ออัตราข้อผิดพลาด OCR .
เราปัจจุบันผลการประเมินในชุดของเครื่องพิมพ์เอกสารรูปภาพ
ซึ่งถูกใช้กล้องดิจิตอลด้วย
degradations แตกต่างกัน