In addition to image coverage, the

In addition to image coverage, the other key consideration in the
planning of any survey is how the texture of the target will resolve
in individual photographs. Automated feature matching relies upon
the ability of computer algorithms to identify unique
corresponding features in overlapping photos. For good results, any
effects that reduce textural variability within images or increase
feature variability between images should be minimized during
acquisition. Common issues preventing algorithms from resolving
coincident points include homogeneous surface texture, changes in
the target, and changes in illumination. The latter two have the
same effect of making a unique feature appear differently between
images, although both require different strategies for reducing the
deleterious effect on model construction. Poor or variable image
texture is often due to surface reflections, flat surfaces with little
textural variation, and the occurrence of deep shadows. The target
itself may appear to change between images due to wind shifting
vegetation, or the movement of people and vehicles. Changes in
illumination can result from accidental shading by the photographer,
changes in the sun position, or filtering by clouds. Strategies
for circumnavigating these issues in structural studies are outlined
further in Section 5.2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกเหนือจากการรายงานข่าวภาพการพิจารณาที่สำคัญอื่น ๆ
ในการวางแผนการสำรวจใดๆ
ที่เป็นวิธีการที่พื้นผิวของเป้าหมายที่จะแก้ปัญหาในภาพของแต่ละบุคคล การจับคู่อัตโนมัติคุณลักษณะอาศัยความสามารถของคอมพิวเตอร์ขั้นตอนวิธีการที่ไม่ซ้ำกันในการระบุคุณสมบัติที่สอดคล้องกันในภาพที่ทับซ้อนกัน เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีใด ๆ ที่มีผลกระทบที่ช่วยลดความแปรปรวนของเนื้อสัมผัสภายในภาพหรือการเพิ่มขึ้นของความแปรปรวนคุณลักษณะระหว่างภาพควรจะลดลงในช่วงการเข้าซื้อกิจการ ปัญหาที่พบบ่อยขั้นตอนวิธีการป้องกันจากการแก้ไขจุดประจวบรวมถึงพื้นผิวที่เป็นเนื้อเดียวกันการเปลี่ยนแปลงในเป้าหมายและการเปลี่ยนแปลงในการส่องสว่าง หลังสองมีผลเช่นเดียวกันในการทำคุณลักษณะเฉพาะปรากฏแตกต่างกันระหว่างภาพแม้ว่าทั้งสองต้องใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกันเพื่อลดผลกระทบที่เป็นอันตรายในการก่อสร้างรูปแบบ ภาพที่ไม่ดีหรือตัวแปรเนื้อมักจะเกิดจากการสะท้อนพื้นผิว, พื้นผิวเรียบที่มีน้อยรูปแบบเนื้อสัมผัสและการเกิดเงาลึก เป้าหมายของตัวเองอาจจะเปลี่ยนระหว่างภาพเนื่องจากการขยับลมพืชหรือการเคลื่อนไหวของผู้คนและยานพาหนะ การเปลี่ยนแปลงในการส่องสว่างเป็นผลมาจากการแรเงาอุบัติเหตุโดยช่างภาพที่มีการเปลี่ยนแปลงในตำแหน่งดวงอาทิตย์หรือการกรองด้วยเมฆ กลยุทธ์สำหรับ circumnavigating ปัญหาเหล่านี้ในการศึกษาโครงสร้างมีการระบุไว้ต่อไปในข้อ5.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากภาพที่ครอบคลุม ปัจจัยอื่น ๆที่สำคัญในการวางแผนการสำรวจเป็นวิธีการ
ของพื้นผิวของเป้าหมายจะแก้ไข
ในรูปถ่ายของแต่ละบุคคล คุณลักษณะที่ตรงกัน อาศัย
ความสามารถของขั้นตอนวิธีคอมพิวเตอร์เพื่อระบุคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์
ในรูปซ้อนแบบอัตโนมัติ สำหรับผลลัพธ์ที่ดีใด ๆผลที่ลดเนื้อความแปรปรวนภายในภาพหรือเพิ่ม
คุณลักษณะของภาพก็จะลดลงในช่วงระหว่าง
เข้า การป้องกันจากการแก้ไขปัญหาทั่วไปที่ใช้คะแนนตรง ได้แก่ ผิวเนื้อเป็นเนื้อเดียวกัน

เป้าหมายในการเปลี่ยนแปลง และการเปลี่ยนแปลงในการส่องสว่าง สองอย่างหลังจะมีผลเดียวกันทำให้คุณลักษณะเฉพาะปรากฏแตกต่างกันระหว่าง
ภาพ แม้ว่าทั้งสองต้องใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างสำหรับการลด
ผลคงสร้างแบบจําลอง ไม่ดีหรือตัวแปรลักษณะของภาพ
มักจะเป็นเนื่องจากการสะท้อนพื้นผิวพื้นผิวแบนกับการเปลี่ยนแปลงเนื้อน้อย
, และการเกิดขึ้นของเงาลึก เป้าหมาย
เองอาจปรากฏการเปลี่ยนแปลงระหว่างภาพเนื่องจากลมช
พืช หรือการเคลื่อนไหวของคนและยานพาหนะ การเปลี่ยนแปลงใน
ส่องสว่างเป็นผลมาจากอุบัติเหตุ บังแดด โดยช่างภาพ
การเปลี่ยนแปลงในดวงอาทิตย์ ตำแหน่ง หรือการกรอง โดยเมฆ กลยุทธ์
สำหรับ circumnavigating ปัญหาเหล่านี้ในการศึกษาโครงสร้างจะอธิบาย
เพิ่มเติมในส่วน 5.2 .