A special type of design of experim

A special type of design of experiments is Response surface
methodology (RSM). RSM includes a group of statistical methods
for model development and employment. These methods search to
relate a response (output variable) to a number of affecting factors
(input variables), via an accurate design and investigation of experiments.
It permits designs to be made of the response at intermediate
levels which were not experimentally investigated and
indicates how the response can be optimized (Abbasi et al., 1987).
RSM by means of Box Behnken (Box and Draper, 1987) design was
employed to optimize the response of five input variables. The
optimization process comprises studying the response of the statistically
planned combinations, optimizing coefficients, predicting
the response of the fitted model and testing the accuracy of the
model. Implementation of response surface method (RSM) in process
optimization is very common; especially when the type of the

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชนิดพิเศษของการออกแบบการทดลองเป็นพื้นผิวตอบสนองวิธีการ (RSM)
RSM
รวมถึงกลุ่มของวิธีการทางสถิติสำหรับการพัฒนารูปแบบและการจ้างงาน วิธีการเหล่านี้ค้นหาจะเกี่ยวข้องกับการตอบสนอง (ตัวแปรเอาท์พุท) ไปยังหมายเลขของผลกระทบต่อปัจจัย (ตัวแปร) ผ่านการออกแบบที่ถูกต้องและการตรวจสอบของการทดลอง. จะอนุญาตให้การออกแบบที่จะทำของการตอบสนองที่กลางระดับที่ไม่ได้รับการตรวจสอบทดลองและแสดงให้เห็นวิธีการตอบสนองสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ (บา et al., 1987). RSM โดยวิธีการของกล่อง Behnken (กล่องและผัก, 1987) การออกแบบที่ได้รับการจ้างงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองของห้าตัวแปรอินพุต การเพิ่มประสิทธิภาพประกอบด้วยการศึกษาการตอบสนองของสถิติรวมกันวางแผนเพิ่มประสิทธิภาพค่าสัมประสิทธิ์การทำนายการตอบสนองของรูปแบบการติดตั้งและการทดสอบความถูกต้องของรูปแบบ ดำเนินการตามวิธีการตอบสนองพื้นผิว (RSM) ในขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นเรื่องธรรมดามาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อชนิดของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลักษณะพิเศษของการออกแบบการทดลองเป็นวิธีการพื้นผิวตอบสนอง
( RSM ) RSM รวมถึงกลุ่มสถิติ
สำหรับการพัฒนารูปแบบและการจ้างงาน การค้นหาที่เกี่ยวข้องกับวิธีการเหล่านี้

การตอบสนอง ( Variable Output ) ไปยังหมายเลขของปัจจัยที่มีผลต่อ
( ตัวแปร ) ผ่านการออกแบบที่ถูกต้องและตรวจสอบการทดลอง .
มันให้แบบ จะทำ การตอบสนองในระดับกลาง
ระดับซึ่งไม่ใช่ไดนามิคส์และ
บ่งชี้ว่า การตอบสนองที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ( Abbasi et al . , 1987 ) .
RSM โดยใช้กล่อง เบน เค่น ( กล่องและผัก , 1987 ) การออกแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองของ
3 5 ข้อมูลตัวแปร
กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพ ประกอบด้วย การศึกษาการตอบสนองของสถิติ
วางแผนผสม ปรับค่าพยากรณ์
,การตอบสนองของเข็มขัดแบบจำลองและการทดสอบความถูกต้องของ
นางแบบ ใช้วิธี Response Surface Method ( RSM ) ในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ
เป็นเรื่องธรรมดามาก เมื่อชนิดของโดยเฉพาะอย่างยิ่ง