From a set of 2D slicesCT, industri

From a set of 2D slices
CT, industrial CT, MRI, or Micro-CT scanners do not produce point clouds but a set of 2D slices (each termed a "tomogram") which are then 'stacked together' to produce a 3D representation. There are several ways to do this depending on the output required:

Volume rendering: Different parts of an object usually have different threshold values or greyscale densities. From this, a 3-dimensional model can be constructed and displayed on screen. Multiple models can be constructed from various thresholds, allowing different colours to represent each component of the object. Volume rendering is usually only used for visualisation of the scanned object.
Image segmentation: Where different structures have similar threshold/greyscale values, it can become impossible to separate them simply by adjusting volume rendering parameters. The solution is called segmentation, a manual or automatic procedure that can remove the unwanted structures from the image. Image segmentation software usually allows export of the segmented structures in CAD or STL format for further manipulation.
Image-based meshing: When using 3D image data for computational analysis (e.g. CFD and FEA), simply segmenting the data and meshing from CAD can become time consuming, and virtually intractable for the complex topologies typical of image data. The solution is called image-based meshing, an automated process of generating an accurate and realistic geometrical description of the scan data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากชุดของ 2DCT, CT, MRI หรือ Micro CT สแกนเนอร์อุตสาหกรรมไม่ผลิตเมฆจุดแต่ชุดของ 2D (ละเรียกว่า "tomogram") ที่มีแล้ว 'ซ้อนกัน' เพื่อสร้างการแสดง 3D มีหลายวิธีในการทำขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ต้องการ:แสดงปริมาณ: ส่วนต่าง ๆ ของวัตถุจะมีค่าขีดจำกัดแตกต่างกันหรือ greyscale แน่น จากนี้ แบบจำลอง 3 มิติสามารถสร้าง และแสดงบนหน้าจอ สามารถสร้างแบบจำลองหลายจากขีดจำกัดต่าง ๆ การให้สีเป็นตัวแทนของแต่ละส่วนของวัตถุ จำลองเสียงโดยปกติจะใช้สำหรับการสร้างมโนภาพของวัตถุสแกนภาพเซ็ก: ซึ่งโครงสร้างที่แตกต่างกันมีค่าขีด จำกัด/greyscale คล้าย มันสามารถกลายเป็นไม่สามารถแยกพวกเขาเพียงแค่ โดยการปรับพารามิเตอร์แสดงปริมาณได้ โซลูชั่นเรียกว่าเซกเมนต์ กระบวนงานโดยอัตโนมัติ หรือด้วยตนเองที่สามารถเอาโครงสร้างที่ไม่พึงประสงค์ออกจากภาพ ซอฟต์แวร์แบ่งรูปให้ส่งโครงสร้างการแบ่งส่วนใน CAD หรือ STL รูปแบบการบริหารจัดการเพิ่มเติมมักจะรูปภาพ meshing: เมื่อใช้ข้อมูลภาพ 3D สำหรับการวิเคราะห์คำนวณ (เช่น CFD และ FEA), เพียงเซ็กเมนต์ข้อมูล meshing จาก CAD สามารถกลายเป็นเวลานาน และ intractable แทบสำหรับโทซับซ้อนของข้อมูลภาพได้ การแก้ปัญหาคือรูปภาพ meshing กระบวนการอัตโนมัติในการสร้างที่ถูกต้อง และเป็นจริง geometrical อธิบายข้อมูลการสแกน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากชุดของชิ้น 2D
CT, อุตสาหกรรม CT, MRI หรือสแกนเนอร์ Micro-CT ไม่ได้ผลิตเมฆจุด แต่ชุดของชิ้น 2D (แต่ละที่เรียกว่า "Tomogram") ซึ่งได้มีแล้ว 'ซ้อนกัน' ในการผลิตแทน 3D : มีหลายวิธีที่จะทำเช่นนี้ขึ้นอยู่กับการส่งออกที่จำเป็นต้องมีการแสดงผลระดับเสียง: ชิ้นส่วนที่แตกต่างกันของวัตถุมักจะมีค่าที่แตกต่างกันหรือความหนาแน่นของเฉดสีเทา จากนี้รูปแบบ 3 มิติสามารถสร้างและแสดงผลบนหน้าจอ รุ่นหลายตัวสามารถถูกสร้างขึ้นจากเกณฑ์ต่างๆที่ช่วยให้สีที่แตกต่างเพื่อเป็นตัวแทนของแต่ละองค์ประกอบของวัตถุ การแสดงผลปริมาณมักจะใช้เฉพาะสำหรับการแสดงของวัตถุสแกน. แบ่งส่วนภาพ: ที่ไหนโครงสร้างที่แตกต่างกันมีเกณฑ์ที่คล้ายกัน / ค่าเฉดสีเทา, มันจะกลายเป็นไปไม่ได้ที่จะแยกพวกเขาได้ง่ายๆโดยการปรับระดับเสียงการแสดงผลพารามิเตอร์ การแก้ปัญหาคือที่เรียกว่าการแบ่งส่วนขั้นตอนตนเองหรือโดยอัตโนมัติที่สามารถลบโครงสร้างที่ไม่พึงประสงค์จากภาพ ซอฟแวร์การแบ่งส่วนภาพมักจะช่วยให้การส่งออกของโครงสร้างที่แบ่งกลุ่มในรูปแบบ CAD หรือ STL สำหรับการจัดการต่อไป. สอดคล้องตามภาพ: เมื่อใช้ข้อมูลภาพ 3 มิติสำหรับการวิเคราะห์การคำนวณ (เช่น CFD และ FEA) เพียงแค่แบ่งกลุ่มข้อมูลและ meshing จาก CAD จะกลายเป็นเวลา นานและยากจริงสำหรับโครงสร้างที่ซับซ้อนตามแบบฉบับของข้อมูลภาพ วิธีการแก้ปัญหาที่เรียกว่าภาพบนเครือข่ายที่ใช้กระบวนการอัตโนมัติในการสร้างคำอธิบายทางเรขาคณิตที่ถูกต้องและเป็นจริงของข้อมูลที่สแกน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากชุด 2 ชิ้น
CT , CT , MRI หรือ CT อุตสาหกรรม , ไมโครสแกนเนอร์ไม่ผลิตจุดเมฆ แต่ชุด 2D ชิ้น ( แต่ละ termed เป็น " แบบคอนโวลูชั่น " ) ซึ่งเป็น ' ซ้อนด้วยกันผลิตการแสดง 3D มีหลายวิธีที่จะทำนี้ขึ้นอยู่กับผลผลิตที่ต้องการ :

เสียงการแสดงผล : ส่วนต่างๆของวัตถุมักจะได้ค่าเกณฑ์ที่แตกต่างกันหรือเฉดสีเทามีความหนาแน่นนี้ , รูปแบบ 3 มิติสามารถสร้างและแสดงบนหน้าจอ หลายรูปแบบสามารถถูกสร้างขึ้นจากเกณฑ์ต่างๆ ให้สีที่แตกต่างกันของแต่ละองค์ประกอบของวัตถุ ปริมาณการแสดงผลมักจะใช้เพียงภาพที่สแกนวัตถุ .
การแบ่งส่วนภาพที่แตกต่างกันค่าเกณฑ์ / เฉดสีเทามีโครงสร้างคล้ายกันมันจะกลายเป็นไปไม่ได้ที่จะแยกพวกเขาเพียงแค่โดยการปรับค่าการแสดงผลระดับเสียง โซลูชั่นที่เรียกว่าการแบ่งส่วน คู่มือหรือขั้นตอนที่สามารถลบโครงสร้างที่ไม่พึงประสงค์จากภาพอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์การแบ่งส่วนภาพมักจะช่วยให้การส่งออกโครงสร้างแบ่งส่วนใน CAD หรือรูปแบบ STL สำหรับการจัดการเครือข่าย :
ภาพตามอีกเมื่อใช้ข้อมูลภาพ 3 มิติสำหรับการวิเคราะห์เชิงคำนวณ ( เช่น CFD และ FEA ) เพียงกลุ่มข้อมูลและเครือข่ายจาก CAD จะกลายเป็นเสียเวลาและความจริงแก่นแก้วสำหรับซับซ้อนรูปแบบทั่วไปของข้อมูลภาพ โซลูชั่นที่เรียกว่าเป็นเครือข่ายโดยอัตโนมัติกระบวนการของการสร้างรายละเอียดทางเรขาคณิตของการสแกนข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นจริง