1.2. ObjectivesThis research is aim

1.2. Objectives

This research is aimed be significantly prove on determinants which influence to the FDI inflows.
Also, this work is going to be able to model the relation of FDI to the above eight variables. Hence, as the result, we can estimated FDI inflows based on those variables and further develop on the area of significant to attract more investment.

2. Methodology

2.1. Data Collection

This research will use the secondary data from data.worldbank.org. Data will be collected for 230 countries and regions. But some of variables data is not applicable, hence, it will be automatically deleted during the


KEY TO VARIABLES:

- Y = Foreign direct investment, net inflows (current US$)

- X1 = Total population (in number of people)
- X2 = Total labor force (in number of people
- X3 = Percentage of population growth ( % annual)
- X4 = Liner shipping connectivity index ( 1 – 100)
- X5 = GDP per capita (in $US)
- X6 = Domestic credit to private sector (in percentage of GDP)
- X7 = Land area (sq.km)
- X8 = Cost of business startup procedure (% of GNI per capita)
2.2. Approach

Data will be analyzed based on regression of multiple linear among the 8 variables with FDI data
response in R programming.

3. Testing with R programming

3.1. Annova Table

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.2 วัตถุประสงค์ของการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพิสูจน์อย่างมีนัยสำคัญต่อปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการไหลเข้าของเงินลงทุนจากต่างประเทศ. นอกจากนี้งานนี้เป็นไปได้ที่สามารถทำแบบจำลองความสัมพันธ์ของการลงทุนโดยตรงในการดังกล่าวข้างต้นแปดตัวแปร จึงเป็นผลที่เราสามารถไหลเข้าของเงินลงทุนจากต่างประเทศประมาณขึ้นอยู่กับตัวแปรเหล่านั้นและการพัฒนาในพื้นที่ที่สำคัญในการดึงดูดการลงทุนมากขึ้น. 2 วิธี2.1 การเก็บรวบรวมข้อมูลการวิจัยครั้งนี้จะใช้ข้อมูลทุติยภูมิจาก data.worldbank.org ข้อมูลจะถูกเก็บไว้สำหรับ 230 ประเทศและภูมิภาค แต่บางส่วนของข้อมูลตัวแปรที่ไม่สามารถใช้ได้ดังนั้นมันจะถูกลบโดยอัตโนมัติในช่วงสำคัญกับตัวแปร: - Y = ต่างประเทศการลงทุนโดยตรงจากเงินทุนไหลเข้าสุทธิ (ปัจจุบัน US $) - X1 = ประชากรรวม (จำนวนคน) - X2 = กำลังแรงงานรวม (จำนวนคน- X3 = ร้อยละของการเติบโตของประชากร (% ต่อปี) - X4 = ดัชนีการเชื่อมต่อการจัดส่งสินค้า Liner (1-100) - X5 GDP ต่อหัว = (ใน $ US) - X6 = เครดิตภายในประเทศของภาคเอกชน (ในอัตราร้อยละของ GDP) - X7 = พื้นที่ดิน (sq.km) - X8 = ต้นทุนของขั้นตอนการเริ่มต้นธุรกิจ (% ของ GNI ต่อหัว) 2.2. วิธีการข้อมูลจะได้รับการวิเคราะห์บนพื้นฐานของการถดถอยเชิงเส้นหลายในหมู่ที่8 ตัวแปรที่มีการลงทุนจากต่างประเทศ ข้อมูลการตอบสนองในการเขียนโปรแกรมR. 3. การทดสอบด้วยโปรแกรม R 3.1. Annova ตาราง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1.2 การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวัตถุประสงค์

สำคัญพิสูจน์บนตัวกำหนดที่มีอิทธิพลต่อการลงทุนโดยตรงไหลเข้า .
ยัง งานนี้ก็จะได้รูปแบบความสัมพันธ์ของการลงทุนกับข้างต้น 8 ตัวแปร ดังนั้น จึงทําให้เราสามารถประเมินการลงทุนโดยตรงไหลเข้าจากตัวแปรเหล่านั้นและพัฒนาในพื้นที่สำคัญเพื่อดึงดูดการลงทุนมากขึ้น

2 2.1 วิธีการ

.

เก็บข้อมูลงานวิจัยนี้จะใช้ข้อมูลทุติยภูมิจาก data.worldbank.org . ข้อมูลจะถูกรวบรวมเพื่อ 230 ประเทศ และภูมิภาค แต่บางส่วนของตัวแปรของข้อมูลไม่สามารถใช้ได้ ดังนั้น มันก็จะถูกลบโดยอัตโนมัติในระหว่าง


คีย์ตัวแปร :

- Y = การลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศไหลเข้าสุทธิปัจจุบัน ( US $ )

- x1 = ประชากรทั้งหมด ( จำนวนคน )
- x2 = รวมแรงงาน ( ในจํานวนคน
- x3 = เปอร์เซ็นต์การเติบโตของประชากร ( % ต่อปี )
- x4 = ซับ ( 1 ) ดัชนีค่าระวางเรือ ( 100 )
- GDP ต่อหัว X5 = ( $ US )
- X6 = ในประเทศสินเชื่อภาคเอกชน ( ร้อยละของ GDP )
- พื้นที่ X5 = ( ตารางกิโลเมตร )
- x8 = ค่าใช้จ่ายของขั้นตอนการเริ่มต้นธุรกิจ ( % ของ GNI ต่อหัว )
2.2 . วิธี

ข้อมูลจะถูกวิเคราะห์จากการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรของหมู่ 8 ข้อมูล
FDI ในการ R การเขียนโปรแกรม

3 การทดสอบด้วยโปรแกรม R

1 . ตาราง annova