The statistical analysis was perfor

The statistical analysis was performed with SPSS 21.0
for Windows (IBM1 SPSS1 Statistics, IBM, NY, USA).
Cytokines and immunological parameters (immunoglobulins
and number of IFN-g SC) were checked for normality
by analysis of variance (ANOVA). Group was used as fixed
factor. For blood samples, data recorded at day 0 were used
as a covariate. When the criteria of normality were not
fulfilled, a non-parametric Kruskal–Wallis ANOVA was
used. Results were considered significantly different at
p < 0.05 (two-sided test).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการวิเคราะห์ทางสถิติ ด้วย SPSS 21.0สำหรับ Windows (สถิติ SPSS1 IBM1, IBM นิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา)ไซโตไคน์และพารามิเตอร์ภูมิคุ้มกัน (อิมมูและจำนวนของ SC IFN-g) มีการตรวจสอบเครื่องโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ใช้กลุ่มเป็นคงปัจจัย ใช้ข้อมูลที่บันทึกในวันที่ 0 ตัวอย่างเลือดเป็น covariate เมื่อเงื่อนไขของเครื่องไม่ได้เติมเต็ม ANOVA Kruskal – วาลลิไม่ใช่พาราเมตริกได้ใช้ ผลการพิจารณาว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่p < 0.05 (การทดสอบสองด้าน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการกับโปรแกรม SPSS 21.0
สำหรับ Windows (IBM1 สถิติ SPSS1, IBM, NY, USA).
ไซโตไคและพารามิเตอร์ภูมิคุ้มกัน (ภูมิคุ้มกันบกพร่อง
และจำนวน IFN-G SC) ได้รับการตรวจสอบภาวะปกติ
โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) กลุ่มที่ใช้เป็นคงที่
ปัจจัย สำหรับตัวอย่างเลือดข้อมูลที่บันทึกไว้ในวันที่ 0 ถูกนำมาใช้
เป็นตัวแปรร่วม เมื่อเกณฑ์ปกติไม่ได้
จริงไม่ใช่พารา Kruskal-Wallis ANOVA ถูก
นำมาใช้ ผลการได้รับการพิจารณาที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่
p <0.05 (ทดสอบสองด้าน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่วิเคราะห์ด้วย SPSS 21.0สำหรับ Windows ( ibm1 spss1 สถิติ , IBM , NY , USA )ไซโตไคน์และพารามิเตอร์ทางภูมิคุ้มกัน ( มมูโนโกลบูลินและจำนวน ifn-g SC ) ตรวจสอบความเป็นปกติโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) กลุ่มใช้เป็นถาวรปัจจัย สำหรับตัวอย่างเลือด ข้อมูลที่บันทึกในวันที่ 0 คือใช้เป็นขณะ เมื่อเงื่อนไขของการแจกแจงแบบปกติไม่ได้เป็นจริง , ไม่ใช้พารามิเตอร์ Kruskal – Wallis ANOVA คือใช้ ผลลัพธ์ที่ได้ถือว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .p < 0.05 ( สองแบบ )