At first glance, sharing safe micro

At first glance, sharing safe microdata
seems a straightforward task:
Simply strip unique identifiers like
names, addresses, and tax identification
numbers before releasing the
data. However, anonymizing actions
alone may not suffice when other
readily available variables, such as aggregated
geographic or demographic
data, remain on the file. These quasiidentifiers
can be used to match units
in the released data to other databases.
For example, computer scientist Latanya
Sweeney showed as part of her
Ph.D. thesis that 97 percent of the records
in publicly available voter registration
lists for Cambridge, MA, could
be uniquely identified using birth date
and a nine-digit zip code.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างรวดเร็วก่อน ใช้ microdata ปลอดภัย
ดูเหมือนงานตรงไปตรงมา:
เพียงแถบรหัสเฉพาะเช่น
ชื่อ ที่อยู่ และรหัสภาษี
หมายเลขก่อนที่จะปล่อย
ข้อมูล Anonymizing การดำเนินการอย่างไรก็ตาม
เพียงอย่างเดียวอาจไม่พอเพียงเมื่ออื่น ๆ
พร้อมตัวแปร เช่นรวม
ภูมิศาสตร์ หรือประชากร
ข้อมูล ยังคงอยู่ในแฟ้มได้ Quasiidentifiers เหล่านี้
ใช้ให้ตรงกับหน่วย
ในข้อมูลนำออกใช้กับฐานข้อมูลอื่น ๆ ได้
วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เช่น ลาแทนย่า
Sweeney แสดงให้เห็นว่าเป็นส่วนหนึ่งของ her
Ph.D. วิทยานิพนธ์นั้นร้อยละ 97 ของระเบียน
ในการลงทะเบียนขอเผย
รายการสำหรับเคมบริดจ์ MA สามารถ
จะไม่ซ้ำกันระบุใช้วันเกิด
และรหัสไปรษณีย์เก้าหลักได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้อย่างรวดเร็วก่อนการแบ่งปัน microdata ปลอดภัย
ดูเหมือนว่าเป็นงานที่ตรงไปตรงมา:
เพียงแค่ดึงตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันเช่น
ชื่อที่อยู่และบัตรประจำตัวภาษี
ตัวเลขก่อนที่จะปล่อย
ข้อมูล แต่ไม่เปิดเผยการกระทำ
เพียงอย่างเดียวอาจไม่พอเพียงเมื่ออีก
ตัวแปรที่พร้อมใช้งานเช่นการรวม
กลุ่มทางภูมิศาสตร์หรือ
ข้อมูลที่ยังคงอยู่ในไฟล์ quasiidentifiers เหล่านี้
สามารถนำมาใช้เพื่อให้ตรงกับหน่วยงานที่
ได้รับการปล่อยตัวในข้อมูลไปยังฐานข้อมูลอื่น ๆ
ตัวอย่างเช่นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Latanya
สวีนีย์แสดงให้เห็นว่าเป็นส่วนหนึ่งของเธอ
ปริญญาเอก วิทยานิพนธ์ที่ร้อยละ 97 ของการบันทึก
การลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้งในสาธารณชน
รายชื่อเคมบริดจ์สามารถ
ระบุได้โดยไม่ซ้ำกันโดยใช้วันเดือนปีเกิด
และรหัสไปรษณีย์เก้าหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ได้อย่างรวดเร็วก่อนใช้ปลอดภัย microdata
ดูเหมือนเป็นงานที่ตรงไปตรงมา :

เพียงแถบระบุเฉพาะ เช่นชื่อ ที่อยู่ และระบุตัวเลขก่อนปล่อย

ภาษีข้อมูล อย่างไรก็ตาม การกระทำเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ anonymizing

เมื่ออื่น ๆพร้อมใช้งานตัวแปร เช่น รวบรวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์หรือ

อยู่ในไฟล์ quasiidentifiers เหล่านี้สามารถใช้เพื่อให้ตรงกับหน่วย

ในเผยแพร่ข้อมูลไปยังฐานข้อมูลอื่น ๆ .
ตัวอย่างเช่นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ latanya
สวีนี่พบเป็นส่วนหนึ่งของเธอ
Ph.D . วิทยานิพนธ์ ที่ 97 เปอร์เซ็นต์ของการบันทึกรายการในทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้ง

ใช้ได้สาธารณะสำหรับ Cambridge , MA , สามารถระบุเอกลักษณ์ด้วย

วันเกิดและเก้าเลขรหัสไปรษณีย์