3.1. Optimization of HASS-GFAAS con

3.1. Optimization of HASS-GFAAS conditions Preliminary experiments were carried out to investigate the Pb recovery and precision of the traditional slurry sampling GFAAS and microwave acid digestion GFAAS (MV-GFAAS) techniques. Five food reference materials (RMs), spinach leaves (NIST 1570a),
pollen (GBW 10026), ginseng (GBW 10027), radix astragali (GBW10028), and bovine liver (NIST 1577c) were selected for analysis. As shown in Fig. 1, the recoveries of Pb for five RMs by slurry sampling
GF-AAS ranged from 34.1 to 101%, but three RMs (pollen, ginseng, and radix astragali) were not quantitatively measured, and the different recoveries for the selected SRMs may be due to the
sample matrix. The recoveries of Pb for these RMs by MV-GFAAS ranged from 97 to 102%. Additionally, the precision (RSD) of the slurry sampling GFAAS technique (RSD, 5–8%) was lower than that of the MV-GFAAS technique (RSD, 1.7–3.1%). To improve the accuracy and precision of determination of Pb in food samples, a simple method involving the addition of a heating step before the conventional slurry procedure was evaluated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 การเพิ่มประสิทธิภาพของ HASS GFAAS เงื่อนไขการทดลองเบื้องต้นได้ดำเนิน การกู้คืน Pb และความแม่นยำของน้ำแบบดั้งเดิมที่ฝีมือ GFAAS ไมโครเวฟเทคนิค GFAAS (MV-GFAAS) กรดย่อยอาหาร 5 อาหารเอกสารอ้างอิง (RMs), ผักโขมใบราคา (NIST 1570a),ละอองเกสร (GBW 10026), โสม (GBW 10027), ฐาน astragali (GBW10028), และตับวัว (NIST 1577c) ถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์ ตามที่แสดงใน Fig. 1, recoveries ของ Pb สำหรับ RMs ห้าโดยสุ่มตัวอย่างน้ำGF-AAS อยู่ในช่วงจาก 34.1% 101 แต่สาม RMs (pollen โสม และฐาน astragali) ถูกไม่ quantitatively วัด และ recoveries แตกต่างกันสำหรับ SRMs เลือกอาจเป็นผลตัวอย่างเมทริกซ์ Recoveries ของ Pb สำหรับ RMs เหล่านี้โดยอยู่ในช่วงจาก 97 102% GFAAS MV นอกจากนี้ ความแม่นยำ (RSD) น้ำสุ่ม GFAAS เทคนิค (RSD, 5 – 8%) ไม่ต่ำกว่าที่เทคนิค MV GFAAS (RSD, 1.7-3.1%) มีประเมินวิธีที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขั้นตอนความร้อนก่อนขั้นตอนทั่วไปสารละลายเพื่อปรับปรุงความถูกต้องและความแม่นยำของความมุ่งมั่นของตะกั่วในตัวอย่างอาหาร เรียบง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 การเพิ่มประสิทธิภาพของ HASS-GFAAS เงื่อนไขการทดลองเบื้องต้นได้ดำเนินการในการตรวจสอบการฟื้นตัวของตะกั่วและความแม่นยำของการสุ่มตัวอย่างสารละลายแบบดั้งเดิม GFAAS และการย่อยอาหารกรดไมโครเวฟ GFAAS (MV-GFAAS) เทคนิค ห้าอาหารวัสดุอ้างอิง (RMS) ใบผักขม (NIST 1570a)
เกสร (GBW 10026) โสม (GBW 10027) สมุฎฐาน Astragali (GBW10028) และตับวัว (NIST 1577c) ได้รับการคัดเลือกในการวิเคราะห์ ดังแสดงในรูป 1, การฟื้นตัวของตะกั่วเป็นเวลาห้าอาร์โดยสารละลายตัวอย่าง
GF-AAS ตั้งแต่ 34.1-101% แต่สามอาร์ (เกสรโสมและ Astragali กี่) เขาไม่ได้วัดในเชิงปริมาณและการฟื้นตัวที่แตกต่างกันสำหรับ SRMs เลือกอาจจะเป็นเพราะ
กับเมทริกซ์ตัวอย่าง กลับคืนตะกั่วสำหรับอาร์เหล่านี้โดย MV-GFAAS ตั้งแต่ 97-102% นอกจากนี้ความแม่นยำ (RSD) ของการสุ่มตัวอย่างสารละลาย GFAAS เทคนิค (RSD, 5-8%) ต่ำกว่าเทคนิค MV-GFAAS (RSD, 1.7-3.1%) เพื่อปรับปรุงความถูกต้องและความแม่นยำของการตัดสินใจของตะกั่วในตัวอย่างอาหาร, วิธีการที่ง่ายที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มของความร้อนขั้นตอนก่อนที่จะขั้นตอนสารละลายเดิมถูกประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 . การเพิ่มประสิทธิภาพของ hass-gfaas เงื่อนไขเบื้องต้นในการทดลองเพื่อศึกษา PB การกู้คืนและความแม่นยำของแบบดั้งเดิมและกรดย่อยอาหารไมโครเวฟ ? และ gfaas gfaas ( mv-gfaas ) เทคนิค 5 อาหารอ้างอิงวัสดุ ( RMS ) , ผักโขมใบ ( NIST 1570a )
เกสร ( gbw 10026 ) โสม ( gbw 10027 ) , ราก astragali ( gbw10028 )และตับวัว ( NIST 1577c ) มีวัตถุประสงค์เพื่อการวิเคราะห์ ดังแสดงในรูปที่ 1 , ต่ำสุดของ PB 5 RMS โดยค่า
gf-aas ตัวอย่างตั้งแต่เริ่มถึง 101 เปอร์เซ็นต์ แต่สาม RMS ( เกสรโสม และราก astragali ) ไม่ได้ใช้วัดได้ และอุณหภูมิที่แตกต่างกันสำหรับการเลือก srms อาจจะเนื่องจาก
ตัวอย่างเมตริกซ์กลับคืนตะกั่วสำหรับข้อมูลเหล่านี้ โดย mv-gfaas ตั้งแต่ 97 ถึง 102 ล้านบาท นอกจากนี้ความแม่นยำ ( RSD ) ของสารละลาย gfaas เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง ( RSD 5 – 8 % ) ต่ำกว่าของ mv-gfaas เทคนิค ( RSD , 1.7 ( 3.1% ) เพื่อปรับปรุงความถูกต้องและความแม่นยำของปริมาณตะกั่วในตัวอย่างอาหารวิธีง่าย ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของขั้นตอนการผลิตความร้อนก่อนขั้นตอนปกติถูกประเมิน