The choice of the hypothesis space

The choice of the hypothesis space is the key in any inductive inference
problem—this refers to the measure space to define m(x) or mi when using the maximum-entropy
principle or the prior probability p(h | I ) in Bayes’s theorem. The selection of the prior distribution,
m(x), is a key element in the construction of MAXENT approximation schemes, which is discussed
in the next section

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทางเลือกของพื้นที่สมมติฐานที่เป็นกุญแจสำคัญในการอุปนัยสรุปใด ๆ
ปัญหานี้หมายถึงพื้นที่วัดเพื่อกำหนดเมตร (x)
หรือไมล์เมื่อใช้สูงสุดเอนโทรปีหลักการหรือความน่าจะเป็นก่อนหน้า(ซ | I) ในทฤษฎีบท Bayes ของ การเลือกของการกระจายก่อนเมตร (x) เป็นองค์ประกอบสำคัญในการก่อสร้างโครงการประมาณ Maxent ซึ่งจะกล่าวถึงในหัวข้อถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางเลือกของสมมติฐานว่างคือกุญแจสำคัญในการใด ๆปัญหา
อุปนัยนี้หมายถึง การวัดพื้นที่ เพื่อกำหนด m ( X ) หรือมีเอนโทรปีสูงสุดเมื่อใช้หลักการหรือก่อน
น่าจะเป็น P ( H | ผม ) ทฤษฎีบทของ การเลือกการกระจายก่อนที่
m ( X ) เป็นองค์ประกอบหลักในการก่อสร้างของโครงการประมาณ maxent ซึ่งกล่าวถึง
ในส่วนถัดไป