linearly decaying neighbourhood upd

linearly decaying neighbourhood update function with
k = 2 is as good as the squared decay and the complex
Gaussian function with k = - 0.125. This form of update
function is very appropriate for use in conjunction with
Eqs. 12–14 since it is equivalent to increasing the number
of right shift time of the denominator term in both equations.
For a neighbour whose index is j far away from the
winner neuron, only the denominator term of Eq. 11 needs
to be updated. This changes the form of the denominator
term in Eq. 13 to be:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สลายละแวกปรับปรุงฟังก์ชั่นเชิงเส้นk = 2 เป็นดีเป็นผุ squared และซับซ้อนฟังก์ชันนที่ ด้วย k = - 0.125 รูปแบบของการปรับปรุงนี้ฟังก์ชั่นเหมาะสมมากสำหรับใช้ร่วมกับEqs 12 – 14 ก็เท่ากับเพิ่มจำนวนเวลาเลื่อนไปทางขวาของคำหารในทั้งสองสมการสำหรับเพื่อนบ้านมีดัชนีเป็น j ห่างจากการต้องการเพียงคำหาร 11 Eq. ประสาทผู้ชนะต้องปรับปรุง เปลี่ยนรูปแบบของตัวหารระยะเวลาใน 13 Eq. จะ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เส้นตรงเนื้อที่ฟังก์ชั่นการปรับปรุงละแวกใกล้เคียงกับ
K = 2 เป็นดีผุ Squared และซับซ้อน
ฟังก์ชั่นแบบเกาส์กับ K = - 0.125 รูปแบบของการปรับปรุงนี้
ฟังก์ชั่นมีความเหมาะสมมากสำหรับการใช้งานร่วมกับ
EQS 12-14 เพราะมันจะเทียบเท่ากับการเพิ่มจำนวน
ของเวลากะขวาของคำหารในสมการทั้งสอง.
สำหรับเพื่อนบ้านที่มีดัชนี J ห่างไกลจาก
เซลล์ประสาทชนะเพียงระยะหารของสมการ 11 ความต้องการ
ที่จะได้รับการปรับปรุง นี้จะเปลี่ยนรูปแบบของตัวหาร
ระยะในสมการ 13 จะเป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฟังก์ชั่นการปรับปรุงพื้นที่ใกล้เคียงกับเส้นตรงที่เน่าเปื่อยk = 2 เท่า พร้อมสลาย และซับซ้อนเสียนฟังก์ชันกับ K = 0.125 . แบบฟอร์มนี้ของการปรับปรุงฟังก์ชันที่เหมาะมากสำหรับใช้ร่วมกับEQS . 12 – 14 ตั้งแต่มันเทียบเท่ากับการเพิ่มจำนวนเวลาเลื่อนขวาของตัวส่วนทั้งสองเทอมในสมการสำหรับเพื่อนบ้านที่ดัชนีจะเจ ห่างไกลจากผู้ชนะเซลล์ประสาท เท่านั้น ส่วนด้านอีคิว 11 ความต้องการจะปรับปรุง นี้มีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของข้อบกพร่องเงื่อนไขในอีคิว 13 เป็น :