In their original exposition on ADT

In their original exposition on ADTrees, Freund and Mason [7] note that
because alternating trees can be defined as a sum of simple base rules it is
a simple matter to apply any boosting algorithm to the problem of inducing
ADTrees. For the multiclass setting one possible candidate is AdaBoost.MH.
In this paper we also explore and compare two other solutions. The first is to
adapt the original two-class ADTree algorithm to the multiclass setting using a
variety of wrapper methods. The second is to use the multiclass LogitBoost [10]
procedure as the underlying boosting algorithm. This algorithm is a natural
choice as it is directly applicable to multiclass problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในนิทรรศการของเดิมใน ADTrees, Freund และ Mason [7] หมายเหตุว่าเนื่องจากสามารถกำหนดสลับต้นไม้เป็นผลรวมของกฎพื้นฐานง่าย ๆเรื่องเรื่องการใช้อัลกอริทึมใด ๆ เพิ่มปัญหา inducingADTrees สำหรับการตั้งค่า multiclass ผู้หนึ่งได้เป็น AdaBoost.MHในเอกสารนี้ เรายังสำรวจ และเปรียบเทียบสองวิธีอื่น ๆ แรกคือการปรับเดิมสองชั้น ADTree อัลกอริทึมเพื่อใช้ตั้งค่า multiclass เป็นหลากหลายวิธีการห่อ สองคือการ ใช้ LogitBoost multiclass [10]ขั้นตอนเป็นขั้นตอนวิธีการเพิ่มแบบ อัลกอริทึมนี้เป็นธรรมชาติเลือกที่จะใช้โดยตรงกับปัญหา multiclass

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการแสดงออกเดิมของพวกเขาใน ADTrees, Freund และเมสัน [7]
ทราบว่าเพราะต้นไม้สลับสามารถกำหนดเป็นผลรวมของกฎพื้นฐานง่ายๆก็คือเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้ขั้นตอนวิธีการส่งเสริมการใด
ๆ ในการแก้ไขปัญหาของการกระตุ้นให้เกิด
ADTrees สำหรับการตั้งค่าแบบหลายผู้สมัครที่เป็นไปได้หนึ่งคือ AdaBoost.MH.
ในบทความนี้เรายังมีการสำรวจและเปรียบเทียบสองโซลูชั่นอื่น ๆ ครั้งแรกคือการปรับตัวเข้ากับขั้นตอนวิธีการเดิม ADTree สองชั้นกับการตั้งค่าแบบหลายโดยใช้ความหลากหลายของวิธีห่อ อย่างที่สองคือการใช้แบบหลาย LogitBoost [10] ขั้นตอนการเป็นอัลกอริทึมพื้นฐานการส่งเสริม ขั้นตอนวิธีนี้เป็นธรรมชาติทางเลือกในขณะที่มันอยู่ตรงที่ใช้บังคับกับปัญหาแบบหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานแสดงในต้นฉบับของพวกเขาใน adtrees Freund และเมสัน , [ 7 ] ทราบว่า
เพราะสลับต้นไม้สามารถถูกกำหนดเป็นผลรวมของฐานกฎง่าย ๆคือ
เรื่องใช้ง่ายใด ๆเพิ่มขั้นตอนวิธีการปัญหาที่สุด
adtrees . สำหรับผู้สมัครหลายการตั้งค่าหนึ่งที่เป็นไปได้ adaboost . MH .
ในกระดาษนี้เรายังสำรวจและเปรียบเทียบโซลูชั่นอื่น ๆสอง

เป็นครั้งแรกปรับระดับ adtree ต้นฉบับสองขั้นตอนวิธีการหลายการใช้
หลากหลายวิธีที่กระดาษห่อ ที่สองคือการใช้หลาย logitboost [ 10 ]
ขั้นตอนต้นแบบส่งเสริมขั้นตอนวิธี ขั้นตอนวิธีนี้เป็นทางเลือกที่เป็นธรรมชาติ

เกี่ยวข้องโดยตรงกับปัญหาหลาย .