In terms of accuracy, standard data

In terms of accuracy, standard data times are based on average times for a given task. Therefore, these times will vary from those times generated from a single stop watch analysis. The deviation between standard data time and time derivable from an individual analysis should not exceed the accuracy limits set for the system. Normally, regression analysis determines these limits and level of accuracy by developing a mathematical model between time and the relative variables, with an R-squared value of .80 or higher.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในแง่ของความถูกต้อง ข้อมูลมาตรฐานที่จะใช้เวลาเฉลี่ยเวลาสำหรับงานกำหนดให้ ดังนั้น เวลาเหล่านี้จะแตกต่างไปจากเวลาที่สร้างขึ้นจากการวิเคราะห์ดูเดียวหยุด ความแตกต่างระหว่างข้อมูลมาตรฐานเวลาและ derivable จากการวิเคราะห์แต่ละครั้งไม่ควรเกินขีดจำกัดถูกต้องตั้งค่าระบบ ปกติ วิเคราะห์การถดถอยกำหนดข้อจำกัดและระดับของความถูกต้องเหล่านี้ โดยการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ระหว่างเวลาและตัวแปรสัมพันธ์กัน มีการค่า r-squared .80 หรือสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในแง่ของความถูกต้องครั้งข้อมูลมาตรฐานจะขึ้นอยู่กับเวลาเฉลี่ยสำหรับงานที่กำหนด ดังนั้นครั้งนี้จะแตกต่างจากครั้งนั้นเกิดจากการวิเคราะห์นาฬิกาจับเวลาเดียว เบี่ยงเบนระหว่างเวลาข้อมูลมาตรฐานและเวลาที่ได้มาจากการวิเคราะห์ของแต่ละบุคคลไม่ควรเกินขีด จำกัด ของความถูกต้องตั้งค่าระบบ โดยปกติการวิเคราะห์การถดถอยกำหนดข้อ จำกัด เหล่านี้และระดับของความถูกต้องโดยการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ระหว่างเวลาและตัวแปรที่สัมพันธ์กับค่า R-ยกกำลังสองของ 0.80 หรือสูงกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในแง่ของความถูกต้อง บางครั้งข้อมูลจะขึ้นอยู่กับเวลาเฉลี่ยเพื่อให้งาน ดังนั้น ช่วงเวลาเหล่านี้จะแตกต่างไปจากเวลาที่สร้างขึ้นจากการวิเคราะห์การหยุดนาฬิกาเดียว ความแตกต่างระหว่างข้อมูลและเวลามาตรฐานที่ได้มาจากการวิเคราะห์แต่ละครั้งไม่ควรเกินความถูกต้อง จำกัด ตั้งระบบ โดยปกติการวิเคราะห์การถดถอยจะกำหนดขอบเขตและระดับของความถูกต้อง โดยพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ระหว่างระยะเวลาและตัวแปรที่สัมพันธ์กับการด้อม . 80 หรือสูงกว่า