Statistical testing of the model wa

Statistical testing of the model was performed with the Fisher’s
statistical test for analysis of variance (ANOVA). The results of
ANOVA for cellulase activity are shown in Table 3. The quadratic
regression showed that the model was significant because the value
of F-test is less than 0.05 and model F value 2152.6 which indicated
the significance of the model terms (Table 3). The non-significant
value 0.3469 for lack of fit shows that the quadratic model was
valid for the present study [25]. The value of correlation coefficient
is 0.999 (closer the R2 value to 1.0, the better is model fitness to
the experimental data) which indicated that model could explain
99.9% of variability and unable to explain only 0.1% of the total variation.
This support that the data is less variable, more uniform and
Fig. 2. Three-dimensional graph of standard error design by model holding the
enzyme concentration 550l/ml and substrate concentration 90 mg/ml.

homogenious. A very small value of coefficient of variation 0.358
clearly indicated a very high degree of precision and a good deal of
relability of the experimental values (Table 3). Values of “Prob > F”
less than 0.05 for A, B, C, D, A2, C2, D2 and AB indicated that model
terms are significant [26]. The natural logarithm (ln) of the residual
SS (sum of square) against  is one, dip suddenly with a minimum
in the region of the best optimum value 1.07 (Fig. 1). The data do not
require a transformation, as current value of confidence interval it
contains () is very close to the optimum value [27]. The model
shows the minimum and maximum confidence interval value is
0.43 and 1.76 respectively (Fig. 1). After reviewing all the statistical
outputs for design evaluation and three-dimensional plots,
the minimum value of standard error relatively lie in low and flat
error around the centroid which indicated the design points and
polynomial fitness of the model (Fig. 2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบทางสถิติของรูปแบบดำเนินการกับของฟิชเชอร์การทดสอบทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ผลของการANOVA สำหรับกิจกรรม cellulase จะแสดงในตารางที่ 3 กำลังสองของการถดถอยแสดงให้เห็นว่า แบบจำลองสำคัญเนื่องจากค่าของการทดสอบ F มีค่าน้อยกว่า 0.05 และรุ่น F ค่า 2152.6 ซึ่งแสดงความสำคัญของข้อกำหนดรูปแบบ (ตาราง 3) ไม่สำคัญค่าที่ 0.3469 ขาดพอดีแสดงว่ารูปแบบกำลังสองใช้ได้สำหรับการศึกษา [25] ค่าของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น 0.999 (ค่า R2 1.0 ที่ดีกว่าคือ ฟิตเนสโมเดลเพื่อใกล้ชิดข้อมูลทดลอง) ซึ่งระบุว่า แบบจำลองสามารถอธิบาย99.9% ของความแปรปรวน และไม่สามารถอธิบายเพียง 0.1% ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดนี้สนับสนุนว่า ข้อมูลที่มีตัวแปรน้อย มากสม่ำเสมอ และรูป 2 กราฟสามมิติของข้อผิดพลาดมาตรฐานออกแบบโดยถือรูปแบบการเอนไซม์เข้มข้นผิวและ 550 l/ml ความเข้มข้น 90 mg/mlhomogenious ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง 0.358 เล็กมากชัดเจนในระดับที่สูงมากของความแม่นยำและการจัดการดีของrelability ค่าทดลอง (ตารางที่ 3) ค่าของ " Prob > F "น้อยกว่า 0.05 สำหรับ A, B, C, D, A2, C2, D2 และ AB ระบุรุ่นเงื่อนไขสำคัญ [26] ลอการิทึมธรรมชาติ (ln) ของเหลือSS (ผลรวมของตาราง) กับเป็นหนึ่ง จุ่มก็อย่างน้อยในภูมิภาคที่มีประสิทธิภาพสูงสุดดีที่สุดค่า 1.07 (1 รูป) ไม่มีข้อมูลต้องการเปลี่ยนแปลง เป็นค่าปัจจุบันของช่วงความเชื่อมั่นมันประกอบด้วย()อยู่ใกล้กับค่าสูงสุด [27] รุ่นแสดงค่าช่วงความเชื่อมั่นต่ำสุด และสูงสุดคือ1.76 และ 0.43 ตามลำดับ (รูปที่ 1) หลังจากที่ทบทวนทุกสถิติผลการประเมินผลการออกแบบและแปลงสามมิติค่าต่ำสุดของข้อผิดพลาดมาตรฐานค่อนข้างอยู่ในระดับต่ำ และแบนข้อผิดพลาดรอบเซนทรอยด์ซึ่งแสดงจุดออกแบบ และออกกำลังกายพหุนามของรูปแบบ (2 รูป)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดสอบทางสถิติของรูปแบบการของฟิชเชอร์การทดสอบทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ผลลัพธ์ของหลายกิจกรรมเซลลูเลส แสดงในตารางที่ 3 การกำลังสองสมการถดถอยพบว่ารูปแบบ เพราะ ค่าจากจำนวนน้อยกว่า 0.05 และแบบจำลองค่า F 2152.6 ซึ่งระบุความสำคัญของรูปแบบข้อตกลง ( ตารางที่ 3 ) ไม่พบค่า 0.3469 เพราะขาดความพอดี แสดงว่า รูปแบบกำลังสอง คือใช้ได้สำหรับการศึกษาในปัจจุบัน [ 25 ] ค่าของค่าสหสัมพันธ์คือควบคุม ( ใกล้ R2 มูลค่า 1.0 ดีกว่าเป็นนางแบบฟิตเนสข้อมูลจากการทดลอง ) ซึ่งพบว่าโมเดลสามารถอธิบาย99.9% ของความแปรปรวน และไม่สามารถอธิบายได้เพียง 0.1% ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดนี้สนับสนุนว่าเป็นข้อมูลตัวแปรน้อยมากขึ้นและเครื่องแบบรูปที่ 2 สามมิติการออกแบบกราฟของความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน โดยใช้แบบจำลองไว้ความเข้มข้นของเอนไซม์ 550l / ml และความเข้มข้นสารอาหาร 90 มิลลิกรัม / มิลลิลิตรhomogenious . ค่าของสัมประสิทธิ์ของการแปรผันทดลองขนาดเล็กมากแสดงให้เห็นในระดับที่สูงมากของความแม่นยําและการจัดการที่ดีของrelability ของค่าที่ได้จากการทดลอง ( ตารางที่ 3 ) คุณค่าของ " ปัญหา > F "น้อยกว่า 0.05 สำหรับ A , B , C , D , A2 C2 D2 และ AB พบว่าโมเดลเงื่อนไขสำคัญ [ 26 ] ลอการิทึมธรรมชาติ ( LN ) ของส่วนที่เหลือSS ( ผลรวมของตาราง ) กับเป็นหนึ่ง จิ้มก็มีต่ำสุดในภูมิภาคของที่ดีที่สุดที่เหมาะสมมูลค่า 1.07 ( รูปที่ 1 ) ข้อมูลไม่ได้ต้องแปลงเป็นค่าปัจจุบันของช่วงความเชื่อมั่นมี ( ) อยู่ใกล้กับค่าที่เหมาะสม [ 27 ] แบบแสดงให้เห็นว่าค่าช่วงความเชื่อมั่นต่ำสุด และสูงสุด คือเฉลี่ย 1.76 ตามลำดับ ( รูปที่ 1 ) หลังจากตรวจสอบสถิติทั้งหมดผลการประเมินการออกแบบและแปลงแบบสามมิติค่าต่ำสุดของค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานค่อนข้างอยู่ต่ำและแบนข้อผิดพลาดรอบ centroid ซึ่งแสดงจุดออกแบบฟิตเนสแบบของรูปแบบ ( รูปที่ 2 )