However, as previously highlighted,

However, as previously highlighted, the NSRP and FARIMA models allow obtaining stationary time series reproducing the statistical properties of the observed time series in the calibration period. In order to achieve synthetic non-stationary rainfall and temperature time series the following procedure was applied. As concerns the rainfall, the observed local hourly precipitation time series was perturbed by varying the mean rainfall value in accordance with the trend shown in Table1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามในขณะที่ไฮไลท์ก่อนหน้านี้ NSRP และรูปแบบที่ได้รับอนุญาตให้ FARIMA อนุกรมเวลานิ่งทำซ้ำคุณสมบัติทางสถิติของอนุกรมเวลาที่สังเกตในช่วงเวลาการสอบเทียบ เพื่อให้บรรลุปริมาณน้ำฝนที่ไม่หยุดนิ่งสังเคราะห์และอนุกรมเวลาอุณหภูมิขั้นตอนต่อไปถูกนำมาใช้ ขณะที่ความกังวลเกี่ยวกับปริมาณน้ำฝนที่สังเกตอนุกรมเวลาเร่งรัดชั่วโมงท้องถิ่นตกอกตกใจโดยการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยปริมาณน้ำฝนให้สอดคล้องกับแนวโน้มที่แสดงในตารางที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ก่อนหน้านี้เป็น เน้น รูปแบบและการ nsrp farima ให้นิ่งเวลาชุดสร้างคุณสมบัติทางสถิติของแบบอนุกรมเวลาในช่วงการสอบเทียบ เพื่อให้บรรลุ non-stationary สังเคราะห์ฝนและอุณหภูมิเวลา ชุดขั้นตอนต่อไปนี้คือใช้ ที่เกี่ยวข้องกับปริมาณฝนและรายชั่วโมงด้วยชุดท้องถิ่นเวลาไม่สบายใจโดยเปลี่ยนแปลงหมายถึงปริมาณน้ำฝน ค่าตามแนวโน้มที่แสดงใน table1 .