The extracted points or features ar

The extracted points or features are tracked in real time
video by facial feature recognition algorithm of Kanade-LucasTomasi
(KLT) [1, 2, 3]. This algorithm provides the locus of
the variation of recognized features. The algorithm tracks the
most perfect match to the facial detected features provided the
motion of the face is slow. It computes the Eigen values of the
gradients and compares with threshold values in order to
recognize the detected points. The points which will be
detected in the video, must be inside the bidirectional
threshold. The real time video must be initialized properly to
track the extracted features from the already stored image. A 2-
D geometric transform object has been created to confine each
matched points or features from the source image and the real
time video.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดสกัดหรือคุณลักษณะที่ถูกติดตามในเวลาจริงวิดีโอ โดยอัลกอริทึมการรู้คุณลักษณะใบหน้าของ Kanade LucasTomasi(KLT) [1, 2, 3] อัลกอริทึมนี้ให้ทีของการเปลี่ยนแปลงของสิ่งที่รับรู้ เพลงอัลกอริทึมการเหมาะกับผิวหน้าตรวจพบลักษณะการทำงานเคลื่อนไหวของใบหน้าได้ช้า มันคำนวณค่าเก็นของการไล่ระดับสีและเปรียบเทียบกับค่าขีดจำกัดการรู้จักจุดตรวจพบ จุดซึ่งจะเป็นตรวจพบในวิดีโอ ต้องอยู่ภายในแบบสองขีดจำกัด วิดีโอเวลาจริงต้องเริ่มต้นอย่างถูกต้องเพื่อติดตามแยกคุณลักษณะจากภาพเก็บไว้แล้ว 2-มีการสร้างวัตถุรูปทรงเรขาคณิตการแปลง D คั่นแต่ละตรงจุดหรือคุณลักษณะจากภาพต้นฉบับและตัวจริงเวลาวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดสกัดหรือคุณลักษณะมีการติดตามในเวลาจริง
วิดีโอโดยวิธีใบหน้าคุณสมบัติการรับรู้ของคานาเดะ-LucasTomasi
(KLT) [1, 2, 3] ขั้นตอนวิธีการนี้จะให้ความเชื่ออำนาจใน
รูปแบบของคุณสมบัติที่ได้รับการยอมรับ ขั้นตอนวิธีการติดตาม
คู่ที่สมบูรณ์แบบที่สุดในการคุณสมบัติที่ตรวจพบใบหน้าให้
การเคลื่อนไหวของใบหน้าช้า มันคำนวณค่า Eigen ของ
การไล่ระดับสีและเปรียบเทียบกับค่าเกณฑ์ในการ
รับรู้จุดที่ตรวจพบ จุดที่จะได้รับการ
ตรวจพบในวิดีโอจะต้องภายในสองทิศทาง
เกณฑ์ วิดีโอเวลาจริงจะต้องเริ่มต้นอย่างถูกต้องเพื่อ
ติดตามคุณลักษณะที่สกัดได้จากภาพที่เก็บไว้อยู่แล้ว 2-
D เรขาคณิตเปลี่ยนวัตถุได้รับการสร้างขึ้นเพื่อ จำกัด ขอบเขตในแต่ละ
จุดหรือคุณลักษณะที่ตรงกับภาพจากแหล่งที่มาและความเป็นจริงของ
วิดีโอเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สกัดจุด หรือมีการติดตามในเวลาจริงวิดีโอโดยคุณลักษณะของใบหน้าได้รับการยอมรับ lucastomasi อัลกอริทึมของคานาเดะ( klt ) [ 1 , 2 , 3 ] ขั้นตอนวิธีนี้มีความเชื่อความผันแปรของลักษณะการยอมรับ ขั้นตอนวิธีการติดตามที่สมบูรณ์แบบที่สุดตรงกับใบหน้าคุณสมบัติให้ตรวจพบเคลื่อนไหวของใบหน้าช้าๆ มัน eigen คำนวณค่าของการไล่ระดับสีและเปรียบเทียบกับค่าเกณฑ์เพื่อได้ตรวจพบจุด จุดที่จะตรวจพบในวีดีโอ ต้องอยู่ภายในลำดับชั้นเกณฑ์ เวลาจริงวิดีโอต้องเริ่มต้นอย่างถูกต้องติดตามสกัดคุณสมบัติจากเก็บไว้แล้วครับ รูปภาพ 2 -D เรขาคณิตแปลงวัตถุที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อกักขังแต่ละจับคู่คะแนนหรือคุณสมบัติจากแหล่งภาพและจริงวิดีโอเวลา