Convergent validity was established

Convergent validity was established from a review of the t-test for the factor loading. All the t-test are significant, effectively indicating that all indicators measure the same construct. Table 2 show that all 0f the t-values are greater than 2.0 and significant at p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีผลบังคับใช้ convergent ก่อตั้งขึ้นจากความคิดของ t-ทดสอบตัวโหลด ทั้งหมด t-ทดสอบเป็นสำคัญ ประสิทธิภาพบ่งชี้ว่า ตัวบ่งชี้ทั้งหมดวัดโครงสร้างเดียวกัน ตารางที่ 2 แสดง 0f ทุกค่า t มากกว่า 2.0 และอย่างมีนัยสำคัญที่ p < 0.01 นอกจากนี้ แต่ละรายการของบริษัทมีประสิทธิภาพมากกว่าสองคือข้อผิดพลาดมาตรฐานบ่งชี้ตั้งแต่ convergentนอกจากการประเมินความน่าเชื่อถือของตัวบ่งชี้แต่ละ ค่าความน่าเชื่อถือโดยรวมสำหรับแต่ละตัวแปรแฝงอยู่ถูกคำนวณโดยใช้ Fornell และ Larcker ของวัด 0f ประกอบความน่าเชื่อถือ ค่ามากกว่า 0.6 จะต้อง ดัชนีค่าความน่าเชื่อถือโดยรวมมีรองเท้าในตารางที่ 2 และสนับสนุนสร้างความน่าเชื่อถือสำหรับตัวแปรวัดเสริมเพื่อความน่าเชื่อถือโดยรวมมีผลต่างเฉลี่ยสกัด ผลต่างเฉลี่ยแยกแสดงยอดเงินผลต่างที่ได้จากโครงสร้างเกี่ยวกับจำนวนผลต่างเนื่องจากข้อผิดพลาดในการวัด โดยตรง ค่า 0.50 และข้างต้นถูกต้อง (Fornell และ Larcker, 1981) ผลลัพธ์ที่ระบุไว้ในตารางที่ 2 ให้ความมั่นใจเพิ่มเติมใน operationalisation ของตัวแปรมีผลบังคับใช้ discriminant ถูกประเมิน โดยกำหนดช่วงความเชื่อมั่นรอบความสัมพันธ์สำหรับแต่ละคู่ปัจจัย ช่วงความเชื่อมั่นเท่า กับบวก หรือ ลบสองข้อผิดพลาดมาตรฐานของความสัมพันธ์ของแต่ละบริษัท-effcient ถ้าช่วงความเชื่อมั่นรวม 1.0 แล้ว discriminant ตั้งแต่อยู่สาธิต (แอนเดอร์สันและ Gerbing, 1998) การทดสอบระบุ discriminant มีผลบังคับใช้สำหรับการวัดในระดับสูง ใช้ discriminant อื่นทดสอบจะตรวจสอบว่าความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่าง ๆ โดยใช้วิธีเดียวกันกับวัดวัดจะต่ำกว่าค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือ (ซคูทีฟและ Algina, 1986) ความสัมพันธ์ของ co-efficients สำหรับมาตรการทั้งหมด (ยกเว้น INN3), แนะนำว่า มาตรการที่มีราคาตั้งแต่ discriminant

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องมาบรรจบกันก่อตั้งขึ้นจากการตรวจสอบของ t-test สำหรับการโหลดปัจจัย ทั้งหมด t-test มีความสำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพแสดงให้เห็นว่าตัวชี้วัดทุกวัดที่สร้างเดียวกัน ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าทุก 0f T ค่ามากกว่า 2.0 และอย่างมีนัยสำคัญที่ p <0.01 นอกจากนี้ร่วมที่มีประสิทธิภาพแต่ละรายการเป็นมากขึ้นกว่าสองเท่าเป็นข้อผิดพลาดมาตรฐานแสดงให้เห็นความถูกต้องมาบรรจบกัน
นอกจากนี้ในการประเมินความน่าเชื่อถือของตัวชี้วัดแต่ละค่าความน่าเชื่อถือประกอบสำหรับแต่ละตัวแปรแฝงคือการคำนวณโดยใช้ Fornell และ Larcker ของวัด 0f น่าเชื่อถือประกอบ ค่ามากกว่า 0.6 เป็นที่พึงประสงค์ ค่าดัชนีความน่าเชื่อถือประกอบเป็นรองเท้าในตารางที่ 2 และสนับสนุนการสร้างความน่าเชื่อถือสำหรับตัวแปรที่
วัดประกอบกับความน่าเชื่อถือประกอบเป็นความแปรปรวนเฉลี่ยสกัดแปรปรวนแสดงสกัดเฉลี่ยโดยตรงปริมาณของความแปรปรวนที่ถูกจับโดยการสร้างความสัมพันธ์กับ ปริมาณของความแปรปรวนเนื่องจากข้อผิดพลาดในการวัด ค่า 0.50 ขึ้นไปเป็นที่พึงประสงค์ (Fornell และ Larcker, 1981) ผลที่ระบุไว้ในตารางที่ 2 ให้ความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นในการปฏิบัติงานของตัวแปร
จำแนกความถูกต้องได้รับการประเมินโดยการกำหนดช่วงความเชื่อมั่นที่อยู่รอบ ๆ ความสัมพันธ์ของแต่ละคู่ของปัจจัย ช่วงความเชื่อมั่นเท่ากับลบสองข้อผิดพลาดบวกหรือมาตรฐานของความสัมพันธ์ตามลำดับร่วม effcient ถ้าช่วงความเชื่อมั่นไม่รวมถึงความถูกต้องแล้ว 1.0 จำแนกจะแสดงให้เห็น (เดอร์สันและ Gerbing, 1998) การทดสอบแสดงให้เห็นระดับสูงของความถูกต้องจำแนกการวัด การทดสอบความถูกต้องจำแนกอีกประการหนึ่งคือการตรวจสอบหากความสัมพันธ์ระหว่างมาตรการของปัจจัยที่แตกต่างกันโดยใช้วิธีการเดียวกันในการวัดจะต่ำกว่าค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือ (คร็อกเกอร์และ Algina, 1986) ความสัมพันธ์ร่วมอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับมาตรการทั้งหมด (ยกเว้น INN3) ชี้ให้เห็นว่ามาตรการที่มีความถูกต้องจำแนก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความตรงลู่เข้า ก่อตั้งขึ้นจากการตรวจสอบของการทดสอบปัจจัยโหลด ทั้งหมดเครื่องมือสำคัญ มีประสิทธิภาพ ระบุว่า ทุกตัวชี้วัด วัดเดียวกันสร้าง ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่ามีทั้งหมดของ t-test มากกว่า 2.0 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.01 นอกจากนี้ รายการแต่ละ Co มีประสิทธิภาพมากกว่าสองครั้งมีความคลาดเคลื่อนมาตรฐานบ่งชี้ความตรงลู่เข้า .
นอกจากการประเมินความน่าเชื่อถือของตัวชี้วัดแต่ละตัว ค่าความน่าเชื่อถือของคอมโพสิตสำหรับแต่ละตัวแปรแฝงและคำนวณการใช้ฟอร์เนิล larcker วัดความน่าเชื่อถือของคอมโพสิต . คุณค่าที่มากกว่า 0.6 ที่พึงประสงค์ ค่าดัชนีคอมโพสิตแบบรองเท้าในรางที่ 2 สนับสนุนและสร้างความน่าเชื่อถือสำหรับตัวแปร .
วัดจากค่าคอมเป็นค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน ดึง เฉลี่ยที่แสดงโดยตรง ปริมาณของความแปรปรวนที่ถูกจับโดยสร้างสัมพันธ์กับปริมาณของความแปรปรวนเนื่องจากความผิดพลาดของการวัด เท่ากับ 0.50 และข้างต้นที่พึงประสงค์ ( ฟอร์เนิล และ larcker , 1981 )พบใน ตารางที่ 2 ให้ความมั่นใจเพิ่มเติมใน operationalisation ของตัวแปรจำแนก .
ประเมิน โดยการกำหนดช่วงความเชื่อมั่นที่ประมาณความสัมพันธ์สำหรับคู่ของแต่ละปัจจัย ช่วงความเชื่อมั่นเท่ากับบวก หรือ ลบสองข้อผิดพลาดมาตรฐานของความสัมพันธ์เกี่ยวข้อง Co effcient . ถ้าความเชื่อมั่นที่ไม่รวม 1 .0 แล้วจำแนกความถูกต้องคือแสดง ( Anderson และ gerbing , 1998 ) การทดสอบพบว่าระดับสูงของการตรวจวัดระยะไกลสำหรับวัด อีกหนึ่งการทดสอบคือการตรวจสอบความตรงเชิงจำแนก หากมาตรการของความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่าง ๆ โดยใช้วิธีเดียวกับการวัดต่ำกว่าความเที่ยง ( คร็อกเกอร์ และ algina , 1986 )ความสัมพันธ์ Co efficients สำหรับมาตรการทั้งหมด ( ยกเว้น inn3 ) แนะนำว่ามีมาตรการจำแนกความถูกต้อง