Admittedly, the term semi-structure

Admittedly, the term semi-structured data can mean different things in different contexts. For
example, for relational databases it refers to data that can’t be stored in rows and columns. This
data must, instead, be stored in a BLOB (binary large object) a catch-all data type available in
most DBMS software. Dealing with unstructured data requires classification and taxonomy.
[Blumberg and Atre, 2003c]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นที่ยอมรับ ข้อมูลกึ่งโครงสร้างระยะอาจหมายถึง สิ่งต่าง ๆ ในบริบทที่แตกต่างกัน สำหรับตัวอย่าง สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะอ้างอิงถึงข้อมูลที่ไม่สามารถเก็บไว้ในแถวและคอลัมน์ นี้แทน ต้อง เก็บข้อมูลในตัว BLOB (ไบนารีขนาดใหญ่วัตถุ) ข้อมูลทั้งหมดพิมพ์ในซอฟต์แวร์ DBMS ส่วนใหญ่ จัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่ต้องการจัดประเภทและการจำแนกประเภท[Blumberg และ Atre, 2003c]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นที่ยอมรับ, ระยะข้อมูลกึ่งโครงสร้างอาจหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันในบริบทที่แตกต่างกัน สำหรับ
ตัวอย่างเช่นสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มันหมายถึงข้อมูลที่ไม่สามารถเก็บไว้ในแถวและคอลัมน์ ซึ่ง
ข้อมูลที่จะต้องแทนถูกเก็บไว้ในหยด (วัตถุขนาดใหญ่ binary) จับทุกชนิดของข้อมูลที่มีอยู่ใน
ซอฟแวร์ DBMS มากที่สุด การจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างต้องมีการจัดหมวดหมู่และอนุกรมวิธาน.
[Blumberg และ Atre, 2003C]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นที่ยอมรับ , คําข้อมูลโครงสร้าง - กึ่งอาจหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันในบริบทที่แตกต่างกัน สำหรับ
ตัวอย่าง สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หมายถึง ข้อมูลที่ไม่สามารถเก็บไว้ในแถวและคอลัมน์ ข้อมูลนี้
ต้อง แทนที่จะถูกเก็บไว้ในหยด ( วัตถุขนาดใหญ่ binary ) จับข้อมูลทุกประเภทที่มีอยู่ใน
DBMS ส่วนใหญ่ซอฟต์แวร์ จัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างต้องมีการจำแนกและอนุกรมวิธาน .
atre 2003c ] และ [ Blumberg ,