For a decision-making problem, one

For a decision-making problem, one MCDA method can be selected based on available information and the nature of the problem. More than one method can also be used and the results compared. Usually the results of all MCDA methods will be similar with only minor differences in the alternative rankings [20].

MCDA methods are often grouped into two general categories: the Value-based methods and the Outranking methods

Value based methods use a rating scale where the lower values represent the least desirable qualities and the higher values represent the more desirable qualities. The range of the rating scales is arbitrary and can be selected to meet the desires of the decision maker . Value based methods include: AHP, DCP, WPM, WSM, Multi-attribute Utility Theory, Weighted Average method

Outranking models compare the performance of two or more alternatives in terms of each criterion, to identify the extent to which a preference for one over the other can be asserted .The preferred alternative tends to be the one that has the highest performance in the largest number of criteria . Outranking techniques are most appropriate when criteria metrics are not easily aggregated, measurement scales vary over wide ranges, and units are incommensurate or incomparable. Outranking methods include: Multi-attribute Value Theory and PROMETHEE

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับปัญหาในการตัดสินใจ สามารถเลือกวิธีการ MCDA ตามข้อมูลที่มีอยู่และลักษณะของปัญหา ยังสามารถใช้มากกว่าหนึ่งวิธี และผลการเปรียบเทียบ โดยปกติผลลัพธ์ของวิธีการ MCDA ทั้งหมดจะคล้าย มีเพียงเล็กน้อยความแตกต่างในการจัดอันดับทางเลือก [20]วิธี MCDA มักจะแบ่งได้เป็น 2 ประเภท: วิธี Outranking และวิธีใช้ค่า ค่าวิธีใช้มาตราส่วนประเมินค่าต่ำหมายถึงคุณภาพต้องน้อยที่สุด และค่าสูงหมายถึงคุณภาพเหมาะที่ ช่วงระดับคะแนนจะกำหนด และสามารถเลือกให้ตรงกับความต้องการของการตัดสินใจ ค่าตามวิธีรวม: AHP, DCP, WPM, WSM แอตทริบิวต์หลาย ทฤษฎีอรรถประโยชน์ วิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก รุ่น outranking เปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานอย่าง น้อยสองตัวเลือกในแต่ละเงื่อนไข ระบุขอบเขตที่สามารถคนสำหรับหนึ่งมากกว่าอีก ทางเลือกมีแนวโน้มที่เป็นมีประสิทธิภาพสูงสุดในจำนวนเกณฑ์ใหญ่ที่สุด เทคนิค outranking เหมาะสมมากที่สุดเมื่อเงื่อนไขการวัดไม่ได้รวม เครื่องชั่งน้ำหนักวัดแตกต่างกันมากกว่าช่วงความกว้าง และหน่วย incommensurate หรือไม่ วิธีการ outranking รวม: ทฤษฎีแอททริบิวต์แบบหลายค่าและ PROMETHEE

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับปัญหาการตัดสินใจอย่างใดอย่างหนึ่งวิธี MCDA สามารถเลือกขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่และลักษณะของปัญหาที่เกิดขึ้น มากกว่าหนึ่งวิธีนี้ยังสามารถใช้และผลที่เทียบ โดยปกติผลการทุกวิธีการ MCDA จะคล้ายกับความแตกต่างเพียงเล็กน้อยในการจัดอันดับทางเลือกที่ [20]. วิธี MCDA จะถูกจัดกลุ่มมักจะเป็นสองประเภททั่วไป: วิธีมูลค่าตามและวิธีการ outranking วิธีการตามค่าใช้ระดับคะแนนที่ ค่าที่ต่ำกว่าอย่างน้อยเป็นตัวแทนของคุณภาพที่พึงประสงค์และค่าที่สูงขึ้นเป็นตัวแทนของคุณภาพที่ต้องการมากขึ้น ช่วงของเครื่องชั่งที่มีคะแนนโดยพลการและสามารถเลือกที่จะตอบสนองความต้องการของผู้ผลิตตัดสินใจ ค่าวิธีการที่ใช้รวมถึง: AHP, DCP, WPM, ซ่อม, Multi-แอตทริบิวต์ทฤษฎียูทิลิตี้ถ่วงน้ำหนักวิธีเฉลี่ยoutranking รุ่นเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสองคนหรือมากกว่าทางเลือกในแง่ของแต่ละเกณฑ์เพื่อระบุขอบเขตที่การตั้งค่าสำหรับหนึ่งในช่วงที่ อื่น ๆ ที่สามารถยืนยันได้โดยเริ่มต้นที่ต้องการทางเลือกที่มีแนวโน้มที่จะหนึ่งที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในจำนวนมากที่สุดของเกณฑ์ เทคนิค outranking มีความเหมาะสมมากที่สุดเมื่อตัวชี้วัดเกณฑ์ที่ไม่ได้รวมได้อย่างง่ายดาย, เครื่องชั่งน้ำหนักวัดแตกต่างกันมากกว่าช่วงกว้างและหน่วยเปรียบเทียบกันไม่ได้หรือหาที่เปรียบมิได้ วิธีการ outranking รวมถึงทฤษฎีค่าสายแอตทริบิวต์และ PROMETHEE

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับปัญหาในการตัดสินใจ mcda วิธีหนึ่งสามารถเลือกจากข้อมูลที่มีอยู่ และลักษณะของปัญหา มากกว่าหนึ่งวิธีที่สามารถใช้ และ การเปรียบเทียบ โดยปกติแล้วผลของวิธีการ mcda ทั้งหมดจะคล้ายคลึงกับความแตกต่างเพียงเล็กน้อยในการจัดอันดับ [ 20 ] .

mcda วิธีการมักจะแบ่งออกเป็นสองประเภททั่วไป :ค่าตามวิธีการและวิธีการ outranking

ค่าตามวิธีการใช้มาตราส่วนที่ลดคุณค่าของอย่างน้อยพึงปรารถนาคุณภาพและค่าที่สูงกว่าแสดงเพิ่มเติมที่ต้องการคุณภาพ ช่วงของระดับจังหวัดและเป็นหนึ่งสามารถเลือกที่จะตอบสนองความต้องการของผู้ตัดสินใจ มูลค่าตามวิธี ได้แก่ วิธีทดสอบคือ WSM , , , ,คุณลักษณะหลายทฤษฎีอรรถประโยชน์ถัวเฉลี่ยวิธี

outranking รุ่นเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสองคนหรือมากกว่าทางเลือกในแง่ของแต่ละเกณฑ์ ระบุขอบเขตที่การตั้งค่าสำหรับหนึ่งในช่วงอื่น ๆ สามารถ ยืนยัน ทางเลือกที่ต้องการมีแนวโน้มที่จะเป็นหนึ่งที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในหมายเลขที่ใหญ่ที่สุดของเกณฑ์outranking เทคนิคมีความเหมาะสมมากที่สุด เมื่อพิจารณาตัวชี้วัดจะไม่สามารถรวม เครื่องชั่งการวัดแตกต่างกันไปในช่วงกว้าง และหน่วยที่เปรียบเทียบกันไม่ได้ หรือหาที่เปรียบมิได้ outranking รวมถึงวิธีการหลายค่าแอตทริบิวต์ : ทฤษฎีและ promethee