In order to know the relation in be

In order to know the relation in between x, y, z, we have worked out Spearman’s Correlation coefficient (Rank
correlation coefficient) pair wise.
Rxy= 0.975, Rxz = 0.7, Ryz = 0.883
Rxy = The correlation coefficient between the brand image and the past performance (0.975) is maximum; it shows a
very high degree of positive correlation in between the said variables.
Then the significance of the coefficient of rank correlation was tested by using small sample (‘t’) test.
H0: Two variables are not associated, i.e., r = 0
H1: Variables are associated
Test statistic
t = r {(n-2) / 1-r2} = 0.975 {(5-2) / 1-0.9752
} = 7.59
Calculated value of ‘t’ is 0.125 and the tabulated value of ‘t’ with (n-2 =3) d. f. is 2.353
As Cal. value < Tab. Value, H0 is rejected and H1 is accepted.
Therefore it can be said that the variables, past performance and Brand image, are closely associated in case of Mutual
funds.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อทราบความสัมพันธ์ในระหว่าง x, y, z เราได้ทำงานหาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Spearman (อันดับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์) คู่ฉลาดRxy = 0.975, Rxz = 0.7, Ryz = 0.883Rxy =ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างภาพลักษณ์ตราสินค้าและอดีตประสิทธิภาพ (0.975) เป็นสูงสุด แสดงเป็นระดับสูงของความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างตัวแปรดังกล่าวจาก นั้นทดสอบนัยสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับโดยตัวอย่างขนาดเล็ก (ไม่ ') ทดสอบH0: ตัวแปรทั้งสองไม่เกี่ยวข้อง เช่น r = 0H1: ตัวแปรเกี่ยวข้องสถิติทดสอบt = r {(n-2) / 1 r2 } = 0.975 {(5-2)/1 0.9752} = 7.59คำนวณค่าที ' 0.125 และค่า tabulated ของที ' กับ (n-2 = 3) d. f. เป็น 2.353นวนค่า < แท็บ ปฏิเสธ H0 และยอมรับ H1ดังนั้น มันสามารถจะกล่าวตัวแปร ที่ผ่านมาประสิทธิภาพและภาพลักษณ์ตราสินค้า เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดในกรณีที่หน่วยกองทุน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะทราบความสัมพันธ์ระหว่าง x ที่ y, z เราได้ทำงานออกสเปียร์แมนค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
(อันดับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์) คู่ที่ชาญฉลาด.
rxy = 0.975, Rxz = 0.7 Ryz = 0.883
rxy = ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างภาพลักษณ์และ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมา (0.975) เป็นสูงสุด
มันแสดงให้เห็นถึงระดับที่สูงมากของความสัมพันธ์ในเชิงบวกในระหว่างตัวแปรกล่าว.
แล้วความสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับที่ได้รับการทดสอบโดยใช้กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก (t '') การทดสอบ.
H0: สองตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องคือ r = 0
H1:
ตัวแปรที่เกี่ยวข้องในการทดสอบสถิติ
t = อา {(n-2) / 1} r2 = 0.975 {(5-2) / 1-.9752} = 7.59 มูลค่าการคำนวณของ t '' เป็น 0.125 และมูลค่า tabulated ของ เสื้อด้วย (n-2 = 3) คำสั่ง df เป็น 2.353 ในขณะที่แคล ค่า <Tab ค่า H0 ถูกปฏิเสธและ H1 เป็นที่ยอมรับ. ดังนั้นจึงอาจกล่าวได้ว่าตัวแปรที่ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาและภาพลักษณ์ตราสินค้าที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดในกรณีของการรวมกองทุน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อทราบความสัมพันธ์ระหว่าง X , Y , Z , เราได้ทำงานออก ใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( Correlation Coefficient ) 1
) คู่ปัญญา .
rxy = 0.975 , rxz = 0.7 , ryz = 0.883
rxy = สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างภาพลักษณ์และผลงานในอดีต ( 0.975 ) สูงสุด ; แสดง
สูงมากระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
กล่าว .แล้วความหมายของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับที่ถูกทดสอบโดยการใช้กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ( ไม่ ) ทดสอบ
H0 : ตัวแปรที่ไม่ได้เกี่ยวข้องคือ R = 0 =
H1 : ตัวแปรที่เกี่ยวข้องสถิติทดสอบ t = r

{ ( n-2 ) 0.975 1-r2 } = { ( 5-2 ) /
1-0.9752 } = 7.59
คำนวณค่าของ ' ' เป็น 0.125 และแยกค่าของ ' ' ( n-2 = 3 ) D . F . เป็น 2.353
เป็นคาล ค่า < แท็บ ค่าจะปฏิเสธ H0 และ H1
เป็นที่ยอมรับ จึงสามารถกล่าวได้ว่าตัวแปร ผลงานในอดีต และภาพลักษณ์แบรนด์อย่างใกล้ชิดที่เกี่ยวข้องในคดีร่วมกัน
กองทุน