Abstract
The relationship between cigarette smoking and pulmonary and cardiovascular diseases is well established.1–4 Indeed, early reports on the association of smoking and lung cancer were the major impetus for public health efforts to curb smoking.5 The publication in 1964 of the surgeon general’s report on smoking and health was associated with a steady decline in smoking—a trend that in the following decades likely contributed to declining rates of lung cancer, especially among men.6–8 The relationship between cigarette smoking and mental disorders, however, remains less well characterized.
Several large community surveys have found increased prevalence of mental disorders among smokers.9–18Longitudinal studies have shown an increased risk of subsequent mood and anxiety disorders in individuals who smoked cigarettes and suggested that the effects might vary according to gender and age.15,19–21Although longitudinal studies can establish the temporal order of smoking and subsequent incidence of mental disorders, their findings can be confounded by factors that are not known or that are difficult to measure, such as a common genetic predisposition22–25 or a specific personality diathesis,26,27 and that could explain the observed association of smoking and mental disorders.
Establishing the causal link between smoking and mental disorders conclusively would require experimental evidence, which is generally difficult or impossible to obtain. Exposing research participants to tobacco products in a randomized trial raises ethical issues. Controlled randomized trials of smoking cessation interventions might provide causal evidence. However, nicotine withdrawal is often associated with significant early psychological symptoms that may overshadow mental health benefits of smoking cessation.28 Furthermore, randomized trials often comprise a highly selected group of participants, and their findings may not be generalizable.
Because of these limitations, prospective observational studies of representative population-based samples may provide the best available means to investigate the causal links between smoking and common mood and anxiety disorders. Confidence in causal inferences from such data may be enhanced by the use of statistical methods designed for such inference, such as instrumental variable methods.29–31
In this study, we examined the association between smoking and subsequent development of mood or anxiety disorders in data from the longitudinal National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC), a large prospective epidemiological survey of the US population.32–34 We examined the association of regular smoking during at least part of the 3-year follow-up period with new onset of major depressive episodes, dysthymia, manic episodes, generalized anxiety disorder, panic disorder, social phobia, specific phobias, and posttraumatic stress disorder. Our hypothesis, derived from previous research,9,10,12,20,35,36 was that regular smoking is associated with an increased risk of new onset of these mood and anxiety disorders. We also assessed the dose–response relationship between the average number of cigarettes smoked and the risk of new-onset disorders and whether the relationship between smoking and new-onset psychopathology varied by sociodemographic characteristics.
Go to:
METHODS
The design and the sample characteristics of the NESARC have been described elsewhere.32–34 Briefly, the NESARC was a survey of the US general population, including residents of Hawaii and Alaska, sponsored by the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism. The interviews were completed in face-to-face encounters with the participants. The NESARC sample was weighted to adjust for the unequal probabilities of selection and to provide nationally representative estimates.
NESARC wave 1 (baseline) was fielded between 2001 and 2002 and comprised 43 093 participants aged 18 years and older. Of these, 39 959 were eligible for wave 2 (follow-up) interviews. Ineligible participants were, at the time of the follow-up interview, deceased, deported, mentally or physically impaired, or on active military duty. A total of 34 653 eligible wave 1 participants were successfully followed up in the wave 2 survey between 2004 and 2005. The response rates for wave 1 and eligible wave 2 surveys were 81% and 87%, respectively.32
Assessments
We ascertained smoking status from baseline and follow-up survey questions. Participants at baseline were asked whether they were current smokers, ex-smokers, or lifetime nonsmokers. At follow-up, participants were asked whether they smoked any cigarettes since the baseline interview, and if so, how often. The frequency was rated on an ordinal scale ranging from once a month or less to every day. Participants were also asked how many cigarettes they smoked on the days on which they smoked. Separate items asked about smoking in the past year and the time before the past year but after the baseline interview. The regular smoker groups were defined as those participants who reported smoking every day in both periods. We computed the average number of cigarettes smoked during the whole follow-up period as the average number of cigarettes smoked in the past year plus twice the average number of cigarettes smoked between the baseline interview and past year (a period of 2 years) divided by 3. We defined 4 regular smoker groups by the average number of cigarettes smoked daily: 1 to 9, 10 to 19, 20 to 29 or 30 or more cigarettes per day.
Participants who reported being lifetime nonsmokers or ex-smokers at baseline and who responded negatively at follow-up to the question, “Since your last interview in (MO/YR), did you smoke at least 100 cigarettes?” were identified as nonsmokers and ex-smokers, respectively. Participants who reported being current smokers at the baseline interview but denied having smoked 100 or more cigarettes during the follow-up period were also identified as ex-smokers.
NESARC investigators ascertained mental disorders with the Alcohol Use Disorder and Associated Disabilities Interview Schedule–Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Editionversion,37 administered at baseline and follow-up. Participants who did not meet the criteria for a lifetime disorder at baseline but met the diagnostic criteria in the period between the baseline and follow-up interviews were rated as new-onset or incident cases.32 We included 8 disorders in our analyses: major depressive episodes, dysthymia, manic episodes, generalized anxiety disorder, panic disorder, social anxiety disorder, specific phobias, and posttraumatic stress disorder (PTSD). PTSD was assessed only in the wave 2 interview. However, participants were asked whether the time they first experienced the symptoms was since the baseline interview. Only PTSD episodes that started after the baseline interview were categorized as new-onset PTSD.
We used instrumental variable methods to assess possible endogeneity of smoking in regression models predicting new-onset mental disorders.29–31 Instrumental variables are variables that are associated with the exposure of interest (in this case smoking), but are only associated with the outcome of interest (new-onset mental disorders) through their association with the exposure variable. The instrumental variables we chose for our study were state cigarette taxes and public attitudes toward smoking. Strong evidence exists for an association between these variables and initiation of smoking,38,39 and it is implausible that state cigarette taxes or public attitudes toward smoking would directly affect incidence of mood or anxiety disorders (Appendix A, available as a supplement to the online version of this article at http://www.ajph.org, provides a more detailed description of the instrumental variables and results of the analyses for testing the validity of the instruments). We obtained data on state cigarette taxes for 2001 and 2002 collected and published by the Tax Policy Center.40
Our data on attitudes toward smoking were collected as part of the National Survey on Drug Use and Health and aggregated for each state.41 We derived our data on attitudes from the following question that this survey asked of all participants: “How much do people risk harming themselves physically and in other ways when they smoke one or more packs of cigarettes per day?” Participants who responded “great risk” were rated as having a negative attitude toward smoking.
State taxes averaged over 2001 and 2002 ranged from 2.8 cents to $1.31 across states. Prevalence of negative attitudes toward smoking ranged from 64.4% to 72.2%. We linked data on instrumental variables to the NESARC data according to the state of residence of the NESARC participants at baseline.
Analyses
We conducted analyses in 3 stages. First, we explored the possible endogeneity of regular smoking in regression models predicting new onset of mood and anxiety disorders through a series of instrumental variable probit analyses.42 Instrumental variable methods allowed us to assess endogeneity (i.e., an association between smoking and the error terms in the regression models for each outcome as a result of omitted common causes of both smoking and new-onset mental disorders) and to adjust for such endogeneity if present. Each instrumental variable probit regression jointly modeled smoking (as a continuous variable of average number of cigarettes smoked) and the target mental health condition. We used the variables of state-level cigarette taxes and public attitudes toward smoking as instruments in these models.
We assessed endogeneity of smoking in 2 ways: testing the ρ coefficient obtained from the maximum likelihood estimation and the Wald statistics from the 2-step estimation. The ρ coefficient represented the correlation between the error terms of the 2 jointly modeled regressions: the regression of
บทคัดย่อความสัมพันธ์ระหว่างการสูบบุหรี่และโรคระบบทางเดินหายใจ และหลอดเลือดหัวใจเป็นดี established.1–4 Indeed รายงานสมาคมมะเร็งบุหรี่และปอดก่อนถูกแรงผลักดันที่สำคัญสำหรับสาธารณสุขพยายามเหนี่ยวรั้ง smoking.5 ตีพิมพ์ในปี 1964 ของรายงานของศัลยแพทย์ทั่วไปเกี่ยวกับบุหรี่ และสุขภาพเกี่ยวข้องกับการสูบบุหรี่ลดลงมั่นคง — แนวโน้มที่ในทศวรรษต่อไปนี้แนวโน้มส่วนการลดลงของมะเร็งปอด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในความสัมพันธ์ระหว่างการสูบบุหรี่และโรคจิต men.6–8 ไร ดีน้อยยังคงลักษณะการสำรวจชุมชนขนาดใหญ่หลายพบชุกที่เพิ่มขึ้นของโรคจิตจากการศึกษา smokers.9–18Longitudinal ได้แสดงความเสี่ยงของโรควิตกกังวลและอารมณ์ต่อมาผู้รมควันบุหรี่ และแนะนำว่า ผลอาจแตกต่างกันตามเพศ และการศึกษาระยะยาว age.15,19–21Although สามารถสร้างใบสั่งที่ขมับของบุหรี่ และเกิดตามมาของโรคจิต การค้นพบที่สามารถ confounded โดยปัจจัยที่จะไม่รู้จัก หรือที่ยากต่อการวัด เช่นการพบพันธุกรรม predisposition22-25 หรือ diathesis บุคลิกภาพเฉพาะ 26, 27 และที่สามารถอธิบายสังเกตสมาคมโรคจิต และสูบบุหรี่ได้สร้างการเชื่อมโยงเชิงสาเหตุระหว่างสูบ และจิตใจโรคเห็นจะต้องมีหลักฐานทดลอง ซึ่งโดยทั่วไปจะยากลำบาก หรือไม่สามารถ เปิดเผยผู้เข้าร่วมวิจัยผลิตภัณฑ์ยาสูบในการทดลองแบบ randomized ยกประเด็นด้านจริยธรรม ควบคุมการทดลอง randomized ของมาตรการยุติการสูบบุหรี่อาจให้หลักฐานสาเหตุ อย่างไรก็ตาม ถอนนิโคตินมักเชื่อมโยงกับสำคัญอาการเริ่มต้นทางจิตวิทยาที่อาจ overshadow ประโยชน์ต่อสุขภาพจิตของบุหรี่ cessation.28 Furthermore ทดลอง randomized มักประกอบด้วยกลุ่มผู้เข้าร่วมเลือกสูง และค้นพบอาจไม่ generalizableเนื่องจากข้อจำกัดเหล่านี้ อนาคตการศึกษาสังเกตการณ์ตัวอย่างจากประชากรพนักงานอาจให้ส่วนมีวิธีการตรวจสอบการเชื่อมโยงเชิงสาเหตุระหว่างอารมณ์สูบบุหรี่ และทั่วไปและโรควิตกกังวล ความเชื่อมั่นใน inferences สาเหตุจากข้อมูลดังกล่าวอาจเพิ่มขึ้น โดยการใช้วิธีทางสถิติมาข้อเช่น เช่น methods.29–31 ตัวแปรเครื่องมือในการศึกษานี้ เราตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการสูบบุหรี่ และต่อมาพัฒนาอารมณ์หรือวิตกกังวลผิดปกติข้อมูลจากการสำรวจแห่งชาติ Epidemiologic ระยะยาวเหล้าและเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง (NESARC) ใหญ่สำรวจความคาดหวังของ population.32–34 สหรัฐอเมริกาเราตรวจสอบความสัมพันธ์ของการสูบบุหรี่เป็นประจำในระหว่างที่เป็นส่วนหนึ่งของระยะเวลาติดตามผล 3 ปีกับเริ่มใหม่ของตอนหลัก depressive โรค dysthymia ตอนคลั่งไคล้ โรควิตกกังวลเมจแบบทั่วไป โรคตื่นตระหนก โรคกลัวสังคม phobias เฉพาะ และ posttraumatic ความเครียด สมมติฐานของเรา มาจากงานวิจัยก่อนหน้านี้ 9, 10, 12, 20, 35, 36 เป็นปกติสูบบุหรี่ว่าเกี่ยวข้องกับการเสี่ยงใหม่เริ่มมีอาการของโรควิตกกังวลและอารมณ์เหล่านี้ นอกจากนี้เรายังประเมินยา – ตอบสนองความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนเฉลี่ยของควันบุหรี่และความเสี่ยงของโรคเริ่มใหม่และว่าความสัมพันธ์ระหว่าง psychopathology สูบ และ เริ่มใหม่ที่แตกต่างกันตามลักษณะ sociodemographicลุยเลย:วิธีการการออกแบบและลักษณะตัวอย่างของ NESARC ได้รับ elsewhere.32–34 อธิบายไว้สั้น ๆ NESARC มีการสำรวจของสหรัฐอเมริกาประชากรทั่วไป รวมทั้งชาวฮาวายและอลาสก้า สนับสนุน โดย สถาบันแห่งชาติละเมิดแอลกอฮอล์และโรคพิษสุราเรื้อรัง การสัมภาษณ์ได้เสร็จสมบูรณ์ในแบบพบปะพบกับผู้เข้าร่วม ตัวอย่าง NESARC ถูกถ่วงน้ำหนักปรับกิจกรรมไม่เท่ากันของตัวเลือก และให้ประเมินผลงานตัวแทนคลื่น NESARC 1 (พื้นฐาน) ที่สามารถระหว่างปี 2001 และ 2002 และประกอบด้วยผู้เข้าร่วม 43 093 อายุ 18 ปี และมากกว่า เหล่านี้ 39 959 มีสิทธิ์สัมภาษณ์ (ติดตามผล) คลื่น 2 ผู้เรียนไม่สามารถใช้ได้ได้ ในขณะการติดตามสัมภาษณ์ ผู้ deported จิตใจ หรือร่างกาย พิการ หรือทหารประจำการ ทั้งหมด 34 653 ผู้เข้าร่วมสิทธิ์คลื่น 1 เรียบร้อยแล้วตามค่าในคลื่น 2 สำรวจระหว่างปี 2004 และ 2005 ราคาตอบสนองสำหรับคลื่น 1 และคลื่นสิทธิ์ 2 สำรวจได้ 81% และ 87%, respectively.32ประเมินผลเรา ascertained สถานะการสูบบุหรี่จากพื้นฐานและติดตามแบบสอบถาม ผู้เรียนที่พื้นฐานถูกถามว่า พวกเขามีผู้สูบบุหรี่ปัจจุบัน อดีตสูบ หรือสูบบุหรี่อายุการใช้งาน ที่ติดตาม คนถูกถามได้ ว่าพวกควันบุหรี่ใด ๆ ตั้งแต่สัมภาษณ์พื้นฐาน และ อื่น ๆ ถี่ ความถี่ได้รับคะแนนในระดับตัวเลขลำดับตั้งแต่เดือนละครั้ง หรือน้อยทุกวัน คนถูกถามจะรมควันในวันที่จะรมควันบุหรี่จำนวนยัง แยกรายการถามเกี่ยวกับบุหรี่ในปีผ่านมาและเวลา ก่อนปีผ่านมา แต่หลัง จากสัมภาษณ์พื้นฐาน กลุ่มสูบบุหรี่ปกติถูกกำหนดเป็นผู้เข้าร่วมผู้ที่สูบบุหรี่ทุกวันในรอบระยะเวลาทั้งสองรายงาน เราคำนวณจำนวนเฉลี่ยของบุหรี่ควันช่วงติดตามผลทั้งหมดเป็นจำนวนเฉลี่ยของบุหรี่ควันในปีผ่านมาบวกสองจำนวนเฉลี่ยของบุหรี่ควันระหว่างสัมภาษณ์พื้นฐานและปีที่ผ่านมา (ระยะเวลา 2 ปี) แบ่งเป็น 3 ส่วน เรากำหนด 4 กลุ่มสูบบุหรี่ปกติ โดยจำนวนเฉลี่ยของบุหรี่ควันทุกวัน: 1-9, 10-19, 20-29 หรือ 30 หรือมากกว่าบุหรี่ต่อวันผู้เข้าร่วมซึ่งรายงานจะระบุอายุการใช้งานสูบบุหรี่หรือสูบอดีตที่พื้นฐานที่ตอบสนองในเชิงลบที่ติดตามคำถาม "ตั้งแต่สัมภาษณ์ล่าสุดของคุณใน (MO/ปี), ได้คุณสูบบุหรี่น้อย 100 " เป็นอดีตสูบ สูบบุหรี่ตามลำดับ ผู้เข้าร่วมผู้รายงานเป็นผู้สูบบุหรี่ปัจจุบันที่สัมภาษณ์พื้นฐาน แต่ปฏิเสธมีควันบุหรี่ 100 หรือมากกว่าช่วงติดตามผล ยังระบุเป็นอดีตสูบนักสืบ NESARC ascertained โรคจิต โรคใช้แอลกอฮอล์ และเชื่อมโยงพิการสัมภาษณ์กำหนดการ – วิเคราะห์และสถิติด้วยตนเองของจิตผิดปกติ Editionversion 4, 37 จัดการพื้นฐานและติดตาม ผู้เรียนที่ไม่ตรงกับเงื่อนไขสำหรับโรคอายุการใช้งานที่พื้นฐานตามเกณฑ์การวินิจฉัยแต่ในระยะพื้นฐานและติดตามผลการสัมภาษณ์ ได้คะแนนเป็น cases.32 เริ่มมี อาการใหม่ หรือเหตุการณ์ เรารวม 8 โรคในการวิเคราะห์ของเรา: หลักตอน depressive, dysthymia ตอนคลั่งไคล้ โรควิตกกังวลเมจแบบทั่วไป โรคตื่นตระหนก โรควิตกกังวลทางสังคม phobias เฉพาะ และโรคเครียด posttraumatic (PTSD) PTSD เป็นประเมินเฉพาะในสัมภาษณ์คลื่น 2 อย่างไรก็ตาม คนถูกถามว่า เวลาที่พวกเขามีประสบการณ์อาการก่อนมีตั้งแต่การสัมภาษณ์พื้นฐาน ตอน PTSD เท่านั้นที่เริ่มต้นการสัมภาษณ์หลักถูกจัดประเภทเป็น PTSD เริ่มใหม่We used instrumental variable methods to assess possible endogeneity of smoking in regression models predicting new-onset mental disorders.29–31 Instrumental variables are variables that are associated with the exposure of interest (in this case smoking), but are only associated with the outcome of interest (new-onset mental disorders) through their association with the exposure variable. The instrumental variables we chose for our study were state cigarette taxes and public attitudes toward smoking. Strong evidence exists for an association between these variables and initiation of smoking,38,39 and it is implausible that state cigarette taxes or public attitudes toward smoking would directly affect incidence of mood or anxiety disorders (Appendix A, available as a supplement to the online version of this article at http://www.ajph.org, provides a more detailed description of the instrumental variables and results of the analyses for testing the validity of the instruments). We obtained data on state cigarette taxes for 2001 and 2002 collected and published by the Tax Policy Center.40Our data on attitudes toward smoking were collected as part of the National Survey on Drug Use and Health and aggregated for each state.41 We derived our data on attitudes from the following question that this survey asked of all participants: “How much do people risk harming themselves physically and in other ways when they smoke one or more packs of cigarettes per day?” Participants who responded “great risk” were rated as having a negative attitude toward smoking.State taxes averaged over 2001 and 2002 ranged from 2.8 cents to $1.31 across states. Prevalence of negative attitudes toward smoking ranged from 64.4% to 72.2%. We linked data on instrumental variables to the NESARC data according to the state of residence of the NESARC participants at baseline.AnalysesWe conducted analyses in 3 stages. First, we explored the possible endogeneity of regular smoking in regression models predicting new onset of mood and anxiety disorders through a series of instrumental variable probit analyses.42 Instrumental variable methods allowed us to assess endogeneity (i.e., an association between smoking and the error terms in the regression models for each outcome as a result of omitted common causes of both smoking and new-onset mental disorders) and to adjust for such endogeneity if present. Each instrumental variable probit regression jointly modeled smoking (as a continuous variable of average number of cigarettes smoked) and the target mental health condition. We used the variables of state-level cigarette taxes and public attitudes toward smoking as instruments in these models.We assessed endogeneity of smoking in 2 ways: testing the ρ coefficient obtained from the maximum likelihood estimation and the Wald statistics from the 2-step estimation. The ρ coefficient represented the correlation between the error terms of the 2 jointly modeled regressions: the regression of
การแปล กรุณารอสักครู่..