2.7. Statistical analysis
All experiments were carried out in three replications. Data
were analysed using the InfoStat software, version 2011p (Facultad
de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Cordoba). The
evaluation was arranged into blocks according to the panellist.
Block-to-block variability was taken into account to increase the
sensitivity of the study (Meilgard, Civille, & Carr, 2006). Means and
standard deviations were calculated for each attribute. Analysis of
variance (a ¼ 0.05) and the LSD Fisher’s Multiple Range test were
performed to find significant differences among means. The linear
regression equations of chemical, micro and sensory variables
evaluated during storage were calculated. The regression analyses
were validated by the determination coefficient (R2
), analysis of
variance (a ¼ 0.5), and assumptions of analysis (independence errors,
normality of errors, zero mean, and constant variance). The
regression model validations were probed by graphical analysis of
residuals (graphics QeQ plots and residuals versus predictors).
Principal component analysis was performed with the purpose to
explore associations between variables, and treatments (Nepote,
Olmedo, Mestrallet, & Grosso, 2009)
2.7. สถิติวิเคราะห์การทดลองทั้งหมดได้ดำเนินการในระยะที่สาม ข้อมูลถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์ InfoStat รุ่น 2011p (Facultadเด Ciencias Agropecuarias, Universidad นี่เดอคอร์โดบา) การการประเมินจัดเป็นบล็อกตามที่ panellistความแปรปรวนของบล็อกบล็อกถูกนำมาพิจารณาเพื่อเพิ่มการความไวของการศึกษา (Meilgard, Civille และ คาร์ 2006) วิธีการ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานถูกคำนวณสำหรับแต่ละคุณลักษณะ วิเคราะห์ผลต่าง (¼ 0.05) และทดสอบหลายช่วงของ LSD Fisherดำเนินการเพื่อค้นหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างวิธี เชิงเส้นสมการถดถอยของตัวแปรทางเคมี และทางประสาทสัมผัส ไมโครประเมินระหว่างการเก็บรักษามีคำนวณ วิเคราะห์ถดถอยถูกตรวจสอบ โดยค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2), วิเคราะห์ผลต่าง (¼ 0.5), และสมมติฐานของการวิเคราะห์ (ข้อผิดพลาดความเป็นอิสระเครื่องของข้อผิดพลาด ศูนย์หมายถึงอะไร และผลต่างคงที่) การตรวจสอบแบบจำลองถดถอยถูกพิสูจน์ โดยการวิเคราะห์กราฟของเหลือ (กราฟิก QeQ ผืนและค่าคงเหลือเทียบกับทำนาย)ดำเนินการ ด้วยวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักสำรวจความสัมพันธ์ของระหว่างตัวแปร และการบำบัด (NepoteOlmedo, Mestrallet, & Grosso, 2009)
การแปล กรุณารอสักครู่..

2.7 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทุกการทดลอง 3 ซ้ำ ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ infostat 2011p ( facultad รุ่นซอฟต์แวร์เดเซียนเซียส agropecuarias , Universidad Nacional de Cordoba ) ที่ประเมินผล จัดเรียงลงในบล็อกตามการ panellist .บล็อกเพื่อบล็อกการถ่ายลงในบัญชีเพิ่มความไวของการศึกษา ( meilgard civille , และ , คาร์ , 2006 ) หมายถึงและเบี่ยงเบนมาตรฐาน คำนวณสำหรับแต่ละคุณลักษณะ การวิเคราะห์ของความแปรปรวน ( ¼ 0.05 ) และ Multiple Range test LSD ของฟิชเชอร์การค้นหาความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย แบบเชิงเส้นสมการทางเคมี และทางประสาทสัมผัสของตัวแปร ไมโครการประเมินผลในระหว่างการเก็บรักษาได้ การวิเคราะห์การถดถอยตรวจสอบความตรงด้วยการหาค่าสัมประสิทธิ์ ( อาร์ทู) , การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ¼ 0.5 ) และสมมติฐานของการวิเคราะห์ ( เอกราช ข้อผิดพลาดปกติของข้อผิดพลาด , ศูนย์ หมายถึง ความแปรปรวนคงที่ ) ที่แบบจำลองการถดถอยโดยการวิเคราะห์ตรวจสอบ validations เป็นกราฟิกความคลาดเคลื่อน ( กราฟิก qeq แปลงค่าเทียบกับตัว )การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักคือใช้กับวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และการรักษา ( เนโพต ,โอล mestrallet แอนด์โกรสซู , 2552 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
