Attrition or better known as studen

Attrition or better known as student dismissal or drop out from completing courses in higher learning institutions is prevalent in higher learning institutions
in Malaysia and abroad. There are several reasons attributed to the attrition in the context of student in higher learning institutions. The degree of attrition
varies from one institution to another and it is cause for concern as there will be a lot of wastage of resources of academic and administrative besides the adverse effect on the social aspect. In view of this, minimizing the attrition rate is of paramount importance in institutions. There have been numerous non-
technical approaches to address the issue, but they have not been effective to predict at early stage the likelihood of students dropping out from higher learning institutions. Technical approach such as data mining has been used in predicting student attrition by some researchers in their past research work.
However, not all prediction data mining techniques and other relevant and significant factors attributed to student attrition have been fully explored to address the issue. As of result this, this study will focus on using support vector machine model to predict probation status of student in which in most cases will lead to student’s dismissal. It will also examine relevant and other factors that contribute to the attrition among students in Malaysia. The result of the study is appealing as the support vector machine model achieves a decent accuracy in prediction despite working on small size of data set. With all this in place, higher learning institutions in Malaysia can deploy the model in predicting probation status of student to minimize student attrition.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Attrition หรือรู้จักกันดีเป็นนักศึกษาไล่ออก หรือปล่อยออกจากจบหลักสูตรในสถาบันการอุดมศึกษาได้แพร่หลายในสถาบันการอุดมศึกษา ในมาเลเซียและต่างประเทศ มีหลายเหตุผลที่บันทึก attrition ในบริบทของนักศึกษาในสถาบันการอุดมศึกษา ระดับของ attrition แตกต่างกันไปจากสถาบันอื่นและจะเป็นสาเหตุสำหรับกังวลจะมีจำนวนมากสูญเสียทรัพยากรบริหารนอกจากนี้ผลกระทบต่อด้านสังคม และวิชาการ มุมมองนี้ ลดอัตรา attrition คือของ paramount ในสถาบัน มีมากมายไม่เทคนิคยื่นที่อยู่ที่ปัญหา แต่พวกเขาไม่ได้มีผลถึงการคาดการณ์ในระยะแรก ๆ โอกาสของนักเรียนที่ปล่อยออกจากสถาบันการอุดมศึกษา ใช้วิธีทางเทคนิคเช่นการทำเหมืองข้อมูลในการทำนาย attrition นักศึกษา โดยนักวิจัยบางอย่างในงานวิจัยผ่านมา อย่างไรก็ตาม เทคนิคเหมืองข้อมูลการคาดเดาทั้งหมดไม่และปัจจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง และที่สำคัญที่เกิดจากการเรียน attrition ได้รับเต็มอุดมเพื่อจัดการปัญหา ณ ผลการศึกษานี้ นี้จะเน้นใช้สนับสนุน เวกเตอร์เครื่องจำลองเพื่อทำนายสถานะการทดลองงานของนักเรียนซึ่งส่วนใหญ่จะนำไปสู่การไล่ออกของนักเรียน นอกจากนี้มันยังจะตรวจสอบปัจจัยที่เกี่ยวข้อง และอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ attrition ระหว่างนักเรียนในประเทศมาเลเซีย ผลของการศึกษาจะสนใจเป็นแบบเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ความแม่นยำดีในพยากรณ์แม้จะทำงานบนชุดข้อมูลขนาดเล็กที่ได้รับ ทั้งหมดนี้ในสถานที่ สถาบันการอุดมศึกษาในประเทศมาเลเซียสามารถจัดวางโมเดลในการทำนายสถานะการทดลองงานของนักเรียนเพื่อลดนักเรียน attrition

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การขัดสีหรือรู้จักกันดีในการเลิกจ้างนักเรียนหรือเลื่อนออกจากจบหลักสูตรในสถาบันการศึกษาระดับสูงเป็นที่แพร่หลายในสถาบันการศึกษาระดับสูงในประเทศมาเลเซียและต่างประเทศ มีเหตุผลหลายประการประกอบกับการขัดสีในบริบทของนักศึกษาในสถาบันการเรียนรู้ที่สูงขึ้น
ระดับของการขัดสีแตกต่างกันไปจากที่หนึ่งไปยังอีกที่สถาบันการศึกษาและเป็นสาเหตุสำหรับกังวลที่จะมีจำนวนมากของการสูญเสียทรัพยากรของวิชาการและการบริหารนอกเหนือจากผลกระทบต่อด้านสังคม ในมุมมองนี้ลดอัตราการขัดสีที่มีความสำคัญยิ่งในสถาบันการศึกษา มีจำนวนมากที่ไม่ใช่วิธีการทางเทคนิคในการแก้ไขปัญหา แต่พวกเขาไม่ได้มีประสิทธิภาพในการคาดการณ์เวทีที่น่าจะเป็นช่วงต้นของนักเรียนออกจากสถาบันการศึกษาระดับสูง
วิธีการทางเทคนิคเช่นการทำเหมืองข้อมูลถูกนำมาใช้ในการทำนายการขัดสีของนักเรียนโดยนักวิจัยบางอย่างในงานวิจัยของพวกเขาที่ผ่านมา.
แต่ไม่ทั้งหมดทำนายเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลและปัจจัยที่เกี่ยวข้องและที่สำคัญอื่น ๆ มาประกอบกับการขัดสีของนักเรียนที่ได้รับการสำรวจอย่างเต็มที่เพื่อแก้ไขปัญหา ขณะที่ส่งผลให้เกิดนี้การศึกษาครั้งนี้จะมุ่งเน้นการใช้การสนับสนุนรูปแบบเวกเตอร์เครื่องที่จะคาดการณ์สถานะการคุมประพฤติของนักเรียนซึ่งในกรณีส่วนใหญ่จะนำไปสู่การเลิกจ้างของนักเรียน นอกจากนี้ยังจะตรวจสอบปัจจัยที่เกี่ยวข้องและอื่น ๆ ที่นำไปสู่การขัดสีในหมู่นักเรียนในประเทศมาเลเซีย ผลการศึกษาที่น่าสนใจเป็นเวกเตอร์การสนับสนุนรูปแบบเครื่องประสบความสำเร็จในความถูกต้องดีแม้จะมีการคาดการณ์ในการทำงานในขนาดที่เล็กของชุดข้อมูล ทั้งหมดนี้ในสถานที่ที่สถาบันการศึกษาระดับสูงในประเทศมาเลเซียสามารถปรับรูปแบบในการทำนายสถานะการคุมประพฤติของนักเรียนเพื่อลดการขัดสีของนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การขัดสีหรือที่รู้จักกันดีว่า การเลิกจ้าง หรือลาออกจากนักศึกษาจบหลักสูตรในสถาบันอุดมศึกษา เป็นที่แพร่หลายในสถาบันการศึกษาที่สูงขึ้น การเรียนรู้
ในประเทศมาเลเซีย และต่างประเทศ มีหลายเหตุผลที่เกิดจากการขัดสีในบริบทของนักศึกษาในสถาบันอุดมศึกษา . ระดับของการขัดสี
แตกต่างจากสถาบันอื่น และเป็นสาเหตุสำหรับกังวลเป็นจะมีมากของการสูญเสียของทรัพยากรของวิชาการและธุรการ นอกจากผลกระทบด้านสังคม ในมุมมองนี้ ลดอัตราการขัดสีของความสำคัญสูงสุดในสถาบัน มีหลายวิธีที่ไม่
เทคนิคเพื่อแก้ไขปัญหา ,แต่พวกเขาไม่ได้มีประสิทธิภาพในการทำนายที่ช่วงแรกโอกาสของนักเรียนลาออกจาก สถาบันอุดมศึกษา . เทคนิควิธีการ เช่น การทำเหมืองข้อมูลมีการใช้ในการทำนายนักศึกษาโดยนักวิจัยในการวิจัยของพวกเขาผ่านงาน
อย่างไรก็ตามไม่ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลและอื่น ๆที่เกี่ยวข้อง และปัจจัยที่เกิดจากการนักเรียนได้สำรวจเพื่อแก้ไขปัญหา จากผลการศึกษาครั้งนี้ จะมุ่งเน้นการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ทำนายภาวะคุมประพฤติของนักเรียนซึ่งในกรณีส่วนใหญ่จะนำไปสู่การเลิกจ้างของนักเรียนนอกจากนี้ยังจะตรวจสอบที่เกี่ยวข้องและปัจจัยอื่น ๆที่มีส่วนร่วมในการขัดสีของนักศึกษาในประเทศมาเลเซีย the result และหรือ is แนะนำ as the support machine มึน model achieves a accuracy decent in ของเส้นโค้ง working on size กิจกรรมมันๆเชฟ . ด้วยทั้งหมดนี้ในสถานที่สถาบันอุดมศึกษาในประเทศมาเลเซียสามารถปรับใช้โมเดลทำนายภาวะคุมประพฤติของนักเรียนเพื่อลดการเสียดสีของนักเรียน