Principal Component Analysis (PCA)

Principal Component Analysis (PCA) and Partial Least Square regression (PLS2) were applied to describe the relationships between the sensory and the instrumental texture measurements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) และถดถอยบางส่วนน้อยสแควร์ (PLS2) ถูกใช้เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้และการวัดเนื้อสัมผัสบรรเลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และบางส่วนถดถอยแควน้อย (PLS2) ถูกนำไปใช้ในการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างประสาทสัมผัสและการวัดพื้นผิวเครื่องมือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และสมการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( pls2 ) เพื่อใช้ในการอธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างสมบัติทางประสาทสัมผัส และการวัดพื้นผิวเครื่องมือ