If we can easily see how volume, ve

If we can easily see how volume, velocity, veracity and variety influence the pipeline of Big Data architecture, there is another important aspect in data to handle in Big Data Architecture: privacy. R. Hillard7 considers it to be very important that privacy appears in a good place in his definition of Big Data. Privacy can cause problems at the creation of data (someone who wants to hide some piece of information), at the analysis on data [1] because if we want to aggregate data or to correlate it we could have to access private data; and privacy can also cause inconsistencies at the purging of database.
Indeed if we delete all individuals data we can get incoherences
with aggregate data

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าเราสามารถดูว่าปริมาณความเร็วความจริงและความหลากหลายที่มีอิทธิพลต่อท่อของสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความสำคัญอีกอย่างหนึ่งในข้อมูลที่จะจัดการในสถาปัตยกรรมข้อมูลของบิ๊ก: ความเป็นส่วนตัว อาร์ Hillard7 เห็นว่ามันจะมีความสำคัญมากที่ความเป็นส่วนตัวปรากฏในสถานที่ที่ดีในความหมายของเขาของข้อมูลขนาดใหญ่ ความเป็นส่วนตัวอาจทำให้เกิดปัญหาในการสร้างข้อมูล (คนที่ต้องการที่จะซ่อนชิ้นส่วนของข้อมูลบางส่วน) ในการวิเคราะห์เกี่ยวกับข้อมูล [1] เพราะถ้าเราต้องการที่จะรวบรวมข้อมูลหรือความสัมพันธ์มันเราจะได้มีการเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว และความเป็นส่วนตัวยังสามารถทำให้เกิดความไม่สอดคล้องกันในการกวาดล้างของฐานข้อมูล.
อันที่จริงถ้าเราลบข้อมูลบุคคลทั้งหมดที่เราสามารถได้รับ incoherences
กับข้อมูลโดยรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

если мы можем видеть, как влияние увеличения потенциала, легко veracity трубопроводов и разновидности, есть большой архитектуры данныхЕще один важный аспект to handle является в данных: Конфиденциальность данных Hillard7 в большой архитектуры. он является очень важным considersв хорошее место в частной жизни является appears. Конфиденциальность данных в большие проблемы, потому что может в данных (creation ofЭто для сокрытия информации некоторые данные анализа, в [1], потому что, если мы хотим совокупная данных или на correlateОн должен быть в состоянии доступа частных данных, мы можем inconsistencies и конфиденциальность; также и потому, что в purging базы данных.если мы действительно incoherences удалить все личные данные, мы можем получитьСовокупная данных и