Statistical analysisUsing data from

Statistical analysis
Using data from CORONA and GISSI-HF, we analysed competing risks
for fatal and non-fatal MI and stroke, other cardiovascular causes of
death, and death from non-cardiovascular causes for the treatment
group compared with the placebo group. We then analysed competing
risks for fatal and non-fatal MI and stroke within risk subgroups for
the treatment group compared with the placebo group. In this competing
risks analysis, the overall competing risk cumulative incidence
for all events is equal to the sum of the cumulative incidences for each
type of event since only the first event is counted.17 For our analysis,
we determined the first event each participant experienced following
randomization over the course of follow-up: MI, stroke, death from
other cardiovascular causes, death from non-cardiovascular causes, or
none of these events. We then estimated the Kaplan–Meier cumulative
incidence for occurrence of these events. We considered inclusion
of unstable angina in a composite ischaemic endpoint; however, there
were few events of unstable angina and the reliability of this measure
is variable, therefore, unstable angina was not included in our
analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติเราใช้ข้อมูลจากโคโรน่าและ GISSI HF วิเคราะห์การแข่งขันความเสี่ยงสำหรับ MI ที่ร้ายแรง และไม่ร้ายแรงและโรคหลอดเลือดสมอง สาเหตุอื่น ๆ ที่หัวใจและหลอดเลือดความตาย และเสียชีวิตจากสาเหตุที่ไม่ใช่หัวใจสำหรับการรักษากลุ่มเปรียบเทียบกับกลุ่มยาหลอก เราแล้ววิเคราะห์คู่แข่งร้ายแรง และไม่ร้ายแรง MI และโรคหลอดเลือดสมองภายในกลุ่มความเสี่ยงสำหรับความเสี่ยงการรักษากลุ่มที่เปรียบเทียบกับกลุ่มยาหลอก ในการแข่งขันนี้การวิเคราะห์ความเสี่ยง การแข่งขันโดยรวมความเสี่ยงอุบัติการณ์สะสมสำหรับเหตุการณ์ทั้งหมดจะเท่ากับผลรวมของอุบัติการณ์สะสมสำหรับแต่ละชนิดของเหตุการณ์ตั้งแต่เหตุการณ์แรกเป็น counted.17 สำหรับการวิเคราะห์ของเราเรากำหนดเหตุการณ์แรกร่วมมีประสบการณ์ต่อไปนี้สุ่มช่วงติดตามผล: MI จังหวะ การเสียชีวิตจากอื่น ๆ สาเหตุหัวใจ เสียชีวิตจากสาเหตุที่ไม่ใช่หลอดเลือดหัวใจ หรือไม่มีเหตุการณ์เหล่านี้ เราประเมินแล้ว Kaplan – มุนเช่นสะสมอุบัติการณ์การเกิดขึ้นของเหตุการณ์เหล่านี้ เราถือว่ารวมของอาการปวดเค้นไม่เสถียรในปลายทางขาดเลือดผสม อย่างไรก็ตาม มีอาการปวดเค้นไม่เสถียรไม่กี่เหตุการณ์และความน่าเชื่อถือของวัดนี้เป็นตัวแปร ดังนั้น อาการปวดเค้นไม่เสถียรไม่รวมอยู่ในของเราการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
โดยใช้ข้อมูลจาก CORONA และ GISSI-HF เราวิเคราะห์ความเสี่ยงในการแข่งขัน
สำหรับร้ายแรงและไม่ร้ายแรงไมล์และโรคหลอดเลือดสมองโรคหัวใจและหลอดเลือดสาเหตุอื่น ๆ ของ
ความตายและการเสียชีวิตจากสาเหตุที่ไม่ใช่โรคหัวใจและหลอดเลือดในการรักษา
กลุ่มเมื่อเทียบกับกลุ่มยาหลอก แล้วเราวิเคราะห์การแข่งขัน
ความเสี่ยงร้ายแรงและไม่ร้ายแรงและโรคหลอดเลือดสมอง MI ภายในกลุ่มย่อยมีความเสี่ยงสำหรับ
กลุ่มการรักษาเมื่อเทียบกับกลุ่มยาหลอก ในการนี้การแข่งขัน
การวิเคราะห์ความเสี่ยงโดยรวมของการแข่งขันความเสี่ยงอุบัติการณ์ที่สะสม
สำหรับกิจกรรมทั้งหมดจะมีค่าเท่ากับผลรวมของอุบัติการณ์ที่สะสมสำหรับแต่ละ
ประเภทของเหตุการณ์ตั้งแต่เพียงเหตุการณ์แรกคือ counted.17 สำหรับการวิเคราะห์ของเรา
เราพิจารณาเหตุการณ์แรกผู้เข้าร่วมแต่ละประสบการณ์ ต่อไปนี้
การสุ่มในช่วงเวลาของการติดตาม: MI, โรคหลอดเลือดสมอง, การเสียชีวิตจาก
โรคหลอดเลือดหัวใจอื่น ๆ เสียชีวิตจากสาเหตุที่ไม่ใช่โรคหัวใจและหลอดเลือดหรือ
ไม่มีเหตุการณ์เหล่านี้ จากนั้นเราจะประมาณสะสม Kaplan-Meier
อุบัติการณ์ของการเกิดเหตุการณ์เหล่านี้ เราได้พิจารณารวม
ของโรคหลอดเลือดหัวใจตีบไม่แน่นอนในปลายทางขาดเลือดคอมโพสิต; แต่มี
เหตุการณ์ไม่กี่ของโรคหลอดเลือดหัวใจตีบที่ไม่เสถียรและความน่าเชื่อถือของการวัดนี้
เป็นตัวแปรดังนั้นโรคหลอดเลือดหัวใจตีบที่ไม่แน่นอนไม่รวมอยู่ในของเรา
วิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและใช้ข้อมูลจากโคโรน่า กล้าม เราวิเคราะห์ความเสี่ยงการแข่งขันที่ร้ายแรงและไม่ร้ายแรง และมีจังหวะอื่น ๆซึ่งสาเหตุของความตายและการตายจากสาเหตุที่ไม่ใช่โรคหัวใจสำหรับรักษากลุ่มเทียบกับกลุ่มยาหลอก จากนั้นเราจะวิเคราะห์การแข่งขันความเสี่ยงที่ร้ายแรงและไม่ร้ายแรง มีจังหวะภายในกลุ่มย่อยและความเสี่ยงกลุ่มทดลองเมื่อเทียบกับกลุ่มยาหลอก ในการแข่งขันนี้การวิเคราะห์ความเสี่ยงโดยรวมอุบัติการณ์ความเสี่ยงสะสมการแข่งขันสำหรับเหตุการณ์ทั้งหมด เท่ากับผลรวมของอุบัติการณ์สะสมแต่ละประเภทของเหตุการณ์ตั้งแต่เหตุการณ์แรกคือ counted.17 สำหรับการวิเคราะห์เราพบเหตุการณ์แรกของผู้เข้าร่วมแต่ละคนจะมีประสบการณ์ดังต่อไปนี้ควบคุมผ่านหลักสูตรการติดตาม : MI , stroke , ความตายจากสาเหตุการตายจากโรคหัวใจและหลอดเลือดอื่นๆ ที่ไม่ใช่หัวใจและหลอดเลือดเป็นสาเหตุ หรือไม่มีเหตุการณ์เหล่านี้ เราก็ประมาณ Kaplan –ก่อนสะสมอุบัติการณ์การเกิดของเหตุการณ์เหล่านี้ เราพิจารณารวมทำให้แน่นหน้าอกในคอมโพสิต ischaemic ปลายทาง อย่างไรก็ตามมีบางเหตุการณ์ที่ทำให้แน่นหน้าอก และความน่าเชื่อถือของวัดนี้คือ ตัวแปรที่ทำให้แน่นหน้าอก จึงไม่ได้ถูกรวมอยู่ในของเราการวิเคราะห์