It is often difficult, particularly

It is often difficult, particularly when conducting research in psychology, to have
access to large normally distributed samples. Fortunately, there are statistical tests to
compare two independent groups that do not require large normally distributed
samples. The Mann‐Whitney U is one of these tests. In the following work, a summary
of this test is presented. The explanation of the logic underlying this test and its
application are presented. Moreover, the forces and weaknesses of the Mann‐Whitney
U are mentioned. One major limit of the Mann‐Whitney U is that the type I error or
alpha (α) is amplified in a situation of heteroscedasticity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นเรื่องยากมักจะโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการดำเนินการวิจัยในด้านจิตวิทยาที่จะมี
การเข้าถึงกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่กระจายตามปกติ โชคดีที่มีการทดสอบทางสถิติเพื่อ
เปรียบเทียบทั้งสองกลุ่มที่เป็นอิสระที่ไม่จำเป็นต้องมีขนาดใหญ่กระจายตามปกติ
ตัวอย่าง U-แมนน์วิทนีย์เป็นหนึ่งในการทดสอบเหล่านี้ ในการทำงานต่อไปนี้เป็นบทสรุป
ของการทดสอบนี้จะนำเสนอ คำอธิบายตรรกะพื้นฐานและการทดสอบนี้ของ
แอพลิเคชันที่นำเสนอ นอกจากนี้ยังมีกองกำลังและจุดอ่อนของ Mann-Whitney
U จะกล่าวถึง หนึ่งในข้อ จำกัด ที่สำคัญของ Mann-Whitney U คือความผิดพลาดประเภทหรือ
อัลฟา (α) จะขยายในสถานการณ์ของการ heteroscedasticity

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันมักจะเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการทำวิจัยด้านจิตวิทยา มีการกระจายตามปกติ
ขนาดใหญ่อย่าง โชคดี มีสถิติทดสอบ

เปรียบเทียบสองกลุ่มอิสระที่ไม่ต้องมีขนาดใหญ่กระจาย
ปกติ ตัวอย่าง ‐ Mann Whitney U เป็นหนึ่งของการทดสอบเหล่านี้ ในงานต่อไปนี้ สรุป
ของการทดสอบนี้จะนำเสนอคำอธิบายของตรรกะพื้นฐานการทดสอบและการประยุกต์ใช้
ถูกนำเสนอ นอกจากนี้ กองกำลัง และจุดอ่อนของ Mann Whitney U
‐กล่าว จำกัด หนึ่งที่สำคัญของ Mann Whitney U ‐ก็คือความผิดพลาดประเภทที่ 1 หรือ
อัลฟ่า ( α ) จะถูกขยายในสถานการณ์ของ heteroscedasticity .