In the context of climate change, the frequency and severity of extreme weather events are expected to increase in temperate regions, and potentially have a severe impact on farmed cattle through production losses or deaths. In this study, we used distributed lag non-linear models to describe and quantify the relationship between a temperature–humidity index (THI) and cattle mortality in 12 areas in France. THI incorporates the effects of both temperature and relative humidity and was already used to quantify the degree of heat stress on dairy cattle because it does reflect physical stress deriving from extreme conditions better than air temperature alone. Relationships between daily THI and mortality were modeled separately for dairy and beef cattle during the 2003–2006 period. Our general approach was to first determine the shape of the THI–mortality relationship in each area by modeling THI with natural cubic splines. We then modeled each relationship assuming a three-piecewise linear function, to estimate the critical cold and heat THI thresholds, for each area, delimiting the thermoneutral zone (i.e. where the risk of death is at its minimum), and the cold and heat effects below and above these thresholds, respectively. Area-specific estimates of the cold or heat effects were then combined in a hierarchical Bayesian model to compute the pooled effects of THI increase or decrease on dairy and beef cattle mortality. A U-shaped relationship, indicating a mortality increase below the cold threshold and above the heat threshold was found in most of the study areas for dairy and beef cattle. The pooled estimate of the mortality risk associated with a 1 °C decrease in THI below the cold threshold was 5.0% for dairy cattle [95% posterior interval: 4.4, 5.5] and 4.4% for beef cattle [2.0, 6.5]. The pooled mortality risk associated with a 1 °C increase above the hot threshold was estimated to be 5.6% [5.0, 6.2] for dairy and 4.6% [0.9, 8.7] for beef cattle. Knowing the thermoneutral zone and temperature effects outside this zone is of primary interest for farmers because it can help determine when to implement appropriate preventive and mitigation measures.
ในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ , ความถี่และความรุนแรงของเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นในภูมิภาคอบอุ่น และอาจจะมีผลกระทบอย่างรุนแรงต่อฟาร์มโคผ่านการสูญเสียการผลิตหรือเสียชีวิต ในการศึกษานี้เราใช้แบบกระจายความล่าช้าแบบอธิบาย และหา ความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิและความชื้นดัชนี ( ถิ ) และวัวตายใน 12 พื้นที่ในประเทศฝรั่งเศสนี้ประกอบด้วยผลของอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์ และก็ใช้วัดระดับของความเครียดจากความร้อนในโคนม เพราะมันสะท้อนให้เห็นถึงความเครียดทางกายภาพที่ได้รับจากสุดโต่งเงื่อนไขที่ดีกว่าอุณหภูมิอากาศเพียงอย่างเดียว ความสัมพันธ์ระหว่างนี้ทุกวัน และอัตราการตายเป็นแบบแยกต่างหากสำหรับโคเนื้อ ระหว่างปี 2546 - 2549 ระยะเวลาวิธีการทั่วไปเป็นครั้งแรกกำหนดรูปร่างของธิ–การตายความสัมพันธ์ในแต่ละพื้นที่ โดยแบบจำลองนี้กับลูกบาศก์เส้นโค้งที่เป็นธรรมชาติ เราก็แบบ แต่ละความสัมพันธ์สมมติว่าสามฟังก์ชันเชิงเส้นเป็นช่วง เพื่อประเมินวิกฤต ซึ่งความร้อนและเย็นนี้ แต่ละพื้นที่ delimiting โซน thermoneutral ( เช่นที่เสี่ยงตายเป็นที่สุด )และความเย็นและความร้อนผลด้านล่างและด้านบน ซึ่งเหล่านี้ตามลำดับ พื้นที่เฉพาะประมาณการผลเย็นหรือความร้อนจึงรวมกันในรูปแบบลำดับชั้นคชกรรมคำนวณรวมผลของ ธี เพิ่มหรือลดในโคนมและโคเนื้อ อัตราการตาย ความสัมพันธ์ที่เป็นรูปตัวยู ,ระบุอัตราการตายเพิ่มด้านล่างธรณีประตูเย็นขึ้นไป ความร้อนเริ่มพบในส่วนใหญ่ของพื้นที่ศึกษาในโคนมและโคเนื้อ รวมประมาณการของอัตราความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ 1 ° C ลดธิอยู่ใต้เพดานเย็นเป็น 5.0% โค [ นม 95% ด้านหลังช่วง : 4.4 , 5.5 และ 4.4% โคเนื้อ [ 2.0 , 6.5 )รวมของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ 1 ° C เพิ่มเกณฑ์ร้อนซึ่งเป็น 5.6% [ 5.0 , 6.2 ] สำหรับผลิตภัณฑ์นมและ 4.6% [ 0.9 , 8.7 ] สำหรับโคเนื้อ ไม่ทราบว่าโซน thermoneutral และผลอุณหภูมินอกเขตนี้เป็นประโยชน์หลักสำหรับเกษตรกร เนื่องจากมันสามารถช่วยตรวจสอบเมื่อใช้ที่เหมาะสมในการป้องกันและบรรเทาสาธารณภัยมาตรการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
