microbiota, had a bias-factor of 0.

microbiota, had a bias-factor of 0.77, and on average slightly underestimated the 15 mmax-values we obtained in studies of ground pork. Underestimations were most marked for the four results obtained at temperatures above 20 C (Fig. 2c). In regard to the secondary l-model, only 7 lag time durations were available for calculation of bias- and accuracy-factors as 10 of 17 growth curves had no lag phase. The bias-factor was 0.90 which classified the model as acceptable, whereas the accuracy-factor of 2.42 indicated poor precision of the model. However, using the mmax- and l-

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

microbiota มีอคติตัว 0.77 และ โดยเฉลี่ยเล็กน้อย underestimated 15 เราได้รับในการศึกษาค่า mmax พื้นดินหมู Underestimations ถูกทำเครื่องหมายสำหรับผลลัพธ์สี่ได้ที่อุณหภูมิ 20 C (c Fig. 2) มากที่สุด เรื่องรอง l-รูปแบบ เดียวช้า 7 ระยะเวลาใช้สำหรับการคำนวณของอคติแม่นยำปัจจัย และ 10 ของเส้นโค้งการเจริญเติบโต 17 มีขั้นตอนความล่าช้าไม่ ตัวอคติเป็น 0.90 ซึ่งจัดรูปแบบเป็นที่ยอมรับได้ ในขณะที่ปัจจัยความถูกต้องของ 2.42 ระบุความแม่นยำที่ดีของแบบจำลอง อย่างไรก็ตาม ใช้ mmax - และ l-

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

microbiota มีอคติปัจจัยที่ 0.77 และโดยเฉลี่ยประเมินเล็กน้อย 15 ค่า mmax เราได้รับในการศึกษาของหมูสับ Underestimations ถูกทำเครื่องหมายที่สุดสำหรับสี่ผลที่ได้ที่อุณหภูมิสูงกว่า 20 องศาเซลเซียส (รูป. 2c) ในเรื่องการรอง l-รุ่นเพียง 7 ระยะเวลาล่าช้าที่มีอยู่ในการคำนวณ bias- และความถูกต้องเป็นปัจจัยที่ 10 ของการเจริญเติบโตของเส้นโค้งที่ 17 มีขั้นตอนไม่ล่าช้า อคติปัจจัยเป็น 0.90 ซึ่งจัดรูปแบบเป็นที่ยอมรับได้ในขณะที่ความแม่นยำปัจจัยที่ 2.42 แสดงให้เห็นความแม่นยำที่ดีของรูปแบบ อย่างไรก็ตามการใช้ mmax- และ l-

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไมโครไบโ ้า มี อคติ คูณ 0.77 และค่าเฉลี่ยเล็กน้อยเกินไป 15 มแม็กซ์ คุณค่าที่เราได้รับในการศึกษาของหมูสับ underestimations ส่วนใหญ่เครื่องหมายสำหรับ 4 ผลที่อุณหภูมิสูงกว่า 20 องศาเซลเซียส  ( รูปที่ 2 ) ในเรื่องการ l-model ทุติยภูมิมีความล่าช้าเวลาระยะเวลาที่มีอยู่สำหรับการคำนวณจากอคติและปัจจัยความถูกต้อง 10 17 การเจริญเติบโตโค้งไม่มี lag phase . ปัจจัยอคติคือ 0.90 ซึ่งแบ่งรูปแบบเป็นที่ยอมรับและความถูกต้องแม่นยำของ 2.42 แสดงปัจจัยไม่ดีของแบบจำลอง อย่างไรก็ตาม การใช้ม แม็กซ์ - และ