PSO is initialized with a group of

PSO is initialized with a group of random particles (solutions) and then searches for optima by updating generations. In every iteration, each particle is updated by following two "best" values. The first one is the best solution (fitness) it has achieved so far. (The fitness value is also stored.) This value is called pbest. Another "best" value that is tracked by the particle swarm optimizer is the best value, obtained so far by any particle in the population. This best value is a global best and called gbest. When a particle takes part of the population as its topological neighbors, the best value is a local best and is called lbest.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PSO เริ่มต้น ด้วยกลุ่มของอนุภาคสุ่ม (แก้ปัญหา) และค้นหาอปติ โดยการปรับปรุงรุ่น เกิดซ้ำทุก เดแต่ละอนุภาค โดยค่า "สุด" สองต่อไปนี้ แรกเป็นส่วน (ฟิตเนส) ได้สำเร็จจน (ค่าฟิตเนสยังอยู่) ค่านี้คือ pbest อีก "" ดีที่ติดตาม โดยเพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาคเป็นค่าดี ได้ไกล โดยมีอนุภาคในประชากร นี้ดีคือ gbest สุด และเรียกว่าโลก เมื่ออนุภาคใช้เวลาส่วนหนึ่งของประชากรเป็นบ้านของ topological ค่าที่ดีที่สุดคือ ส่วนท้องถิ่น และถูกเรียกว่า lbest

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

PSO จะเริ่มต้นกับกลุ่มของอนุภาคสุ่ม (แก้ปัญหา) แล้วค้นหาโดยการปรับปรุงที่ดีที่สุดของรุ่น ในทุกย้ำแต่ละอนุภาคมีการปรับปรุงโดยต่อไปนี้สอง "ดีที่สุด" ค่า คนแรกคือทางออกที่ดีที่สุด (ออกกำลังกาย) ได้ประสบความสำเร็จเพื่อให้ห่างไกล (มูลค่าการออกกำลังกายยังถูกเก็บไว้.) ค่านี้จะถูกเรียกว่า pbest อีก "ดีที่สุด" ค่าที่ถูกติดตามโดยการเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาคเป็นค่าที่ดีที่สุดที่ได้รับเพื่อให้ห่างไกลจากอนุภาคใด ๆ ในประชากร ค่าที่ดีที่สุดนี้เป็นโลกที่ดีที่สุดและเรียก gbest เมื่ออนุภาคใช้เวลาส่วนหนึ่งของประชากรที่เป็นเพื่อนบ้านทอพอโลยีของค่าที่ดีที่สุดเป็นท้องถิ่นที่ดีที่สุดและถูกเรียกว่า lbest

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

PSO จะเริ่มต้นด้วยกลุ่มของอนุภาคสุ่ม ( โซลูชั่น ) และจากนั้นค้นหา Optima โดยการปรับปรุงรุ่น ทุกรูปในแต่ละอนุภาคมีการปรับปรุงตามสอง " ค่าที่ดีที่สุด " แรกหนึ่งคือทางออกที่ดีที่สุด ( ฟิตเนส ) จะได้รับเพื่อให้ห่างไกล ( ค่าฟิตเนสยังเก็บไว้ ) มูลค่านี้เรียกว่า pbest ." ดีที่สุด " มูลค่าที่ติดตามโดยฝูงอนุภาค Optimizer เป็นค่าที่ดีที่สุดที่ได้รับเพื่อให้ห่างไกลโดยอนุภาคในประชากร ค่าที่ดีที่สุดเป็นโลกที่ดีที่สุดและเรียก gbest . เมื่ออนุภาคใช้เวลาส่วนหนึ่งของประชากรเป็นทอพอโลยีเพื่อนบ้าน ค่าที่ดีที่สุดคือท้องถิ่นที่ดีที่สุด และเรียกว่า lbest .