Niche modeling was implemented usin

Niche modeling was implemented using Maxent software, version
3.3.3.k (Phillips et al., 2006). Maxent is a presence-background ENM
program that has performed well in associating species occurrence
data with environmental features (Elith et al., 2006). The algorithm
(i.e., maximum entropy) searches for the most uniform probability distribution
of species' occurrences, subject to the constraint of environmental
values in the area (Elith et al., 2011; Phillips et al., 2006). The
following settings were used: 100 bootstrap permutations to capture
model variability, 20% of random occurrences for model testing, and logistic
output as the suitability index. Themedian of the 100models was
used as the best hypothesis of the potential distribution of U. thibetanus.
Fromthe suitability index,we generated a binary map using as a threshold
the highest value that included 95% of calibration points (i.e., E=5%
omission error) (Peterson et al., 2008, 2011).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โมเดลนิชถูกดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ Maxent รุ่น3.3.3.k (ไขควงและ al., 2006) Maxent เป็น ENM อยู่เบื้องหลังโปรแกรมที่ได้ทำดีในการเชื่อมโยงชนิดเหตุการณ์ข้อมูลที่ มีคุณลักษณะสิ่งแวดล้อม (Elith และ al., 2006) อัลกอริทึมการ(เช่น สูงสุด entropy) ค้นหาการกระจายความน่าเป็นเครื่องแบบมากที่สุดชนิดของเหตุการณ์ เรื่องข้อจำกัดของสิ่งแวดล้อมค่าในพื้นที่ (Elith et al., 2011 ไขควงและ al., 2006) ที่ใช้การตั้งค่าต่อไปนี้: สับ 100 เริ่มต้นระบบการจับภาพแบบจำลองสำหรับความผันผวน 20% ของเหตุการณ์สุ่มแบบ ทดสอบ และโลจิสติกแสดงผลเป็นดัชนีความเหมาะสม Themedian ของ 100models ถูกใช้เป็นสมมติฐานที่ดีที่สุดของการกระจายศักยภาพของสหรัฐ thibetanusดัชนีความเหมาะสมมาโทฟอร์ เราสร้างแผนไบนารีใช้เป็นขีดจำกัดค่าสูงสุดที่ 95% ของคะแนนสอบเทียบ (เช่น E = 5%กระทำการอันผิดพลาด) (Peterson et al., 2008, 2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โพรงแบบถูกดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ maxent เวอร์ชัน 3.3.3
. K ( Phillips et al . , 2006 ) maxent เป็นสถานะพื้นหลัง enm
โปรแกรมที่ได้ปฏิบัติดีในการคบชนิดที่เกิดขึ้น
ข้อมูลด้วยคุณสมบัติด้านสิ่งแวดล้อม ( elith et al . , 2006 ) ขั้นตอนวิธี
( คือสูงสุดเอนโทรปี ) ค้นหาเครื่องแบบส่วนใหญ่ของการแจกแจงความน่าจะเป็น
ชนิดที่เกิดขึ้นขึ้นอยู่กับข้อจำกัดของสิ่งแวดล้อม
ค่าในพื้นที่ ( elith et al . , 2011 ; ฟิลลิป et al . , 2006 )
ตามการตั้งค่าที่ใช้ : 100 บูทเข้าจับ
รูปแบบความผันแปร , 20% ของเหตุการณ์สุ่มสำหรับการทดสอบแบบจำลองและโลจิสติก
output เป็นดัชนีความเหมาะสม themedian ของ 100models คือ
ใช้เป็นสมมติฐานที่ดีที่สุดของการกระจายศักยภาพของ U .
thibetanus .ดัชนีความเหมาะสมจากเราสร้างแผนที่ไบนารีโดยใช้เกณฑ์
สูงสุด 95% ของมูลค่ารวมที่จุดสอบเทียบ ( I , E = 5 %
ละเว้นข้อผิดพลาด ) ( Peterson et al . , 2008 , 2011 )