This paperdescribesanoveldomain-awa

This paperdescribesanoveldomain-awareanomalydetectionsystemthatdetects
irregular changesinModbus/TCPSCADAcontrolregistervalues.Theresearchdiscovered
the presenceofthreeclassesofregisters:(i)sensorregisters;(ii)counterregisters;and(iii)
constant registers.Anautomaticclassifier wasdevelopedtoidentifytheseclasses.
Additionally,parameterizedbehaviormodelswerecreatedforeachclass.Duringits
learning phase,theanomalydetectionsystemusedtheclassifier toidentifythedifferent
types ofregistersandinstantiatedthemodelforeachregisterbasedonitstype.Duringthe
enforcement phase,thesystemdetecteddeviationsfromthemodel.Theanomaly
detection systemwasevaluatedusing131hoftraffic fromaproductionSCADAsystem.
The classifier hadatruepositiveclassification rateof93%.Duringtheenforcementphase,
a 0.86%falsealarmratewasobtainedforthecorrectly-classified registers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้ paperdescribesanoveldomain-awareanomalydetectionsystemthatdetects
ผิดปกติ changesinModbus / TCPSCADAcontrolregistervalues.Theresearchdiscovered
presenceofthreeclassesofregisters นี้: (i) sensorregisters (ii) counterregisters และ (iii)
registers.Anautomaticclassifier อย่างต่อเนื่อง เฟส theanomalydetectionsystemusedtheclassifier toidentifythedifferent ประเภท ofregistersandinstantiatedthemodelforeachregisterbasedonitstype.Duringthe ขั้นตอนการบังคับใช้ thesystemdetecteddeviationsfromthemodel.Theanomaly การตรวจสอบ systemwasevaluatedusing131hoftraffic fromaproductionSCADAsystem. คัดแยก hadatruepositiveclassification rateof93% .Duringtheenforcementphase, 0.86% ลงทะเบียน falsealarmratewasobtainedforthecorrectly จัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้ paperdescribesanoveldomain awareanomalydetectionsystemthatdetects
ผิดปกติ changesinmodbus / tcpscadacontrolregistervalues . theresearchdiscovered
presenceofthreeclassesofregisters : ( ฉัน ) sensorregisters ; ( 2 ) counterregisters ; และ ( 3 ) ค่าลงทะเบียน anautomaticclassifier wasdevelopedtoidentifytheseclasses
. .
นอกจากนี้ parameterizedbehaviormodelswerecreatedforeachclass duringits
.เรียนรู้ขั้นตอนการ theanomalydetectionsystemusedtheclassifier toidentifythedifferent

ใช้ประเภท ofregistersandinstantiatedthemodelforeachregisterbasedonitstype . ในเฟส thesystemdetecteddeviationsfromthemodel . theanomaly
ตรวจจับ systemwasevaluatedusing131hoftraffic fromaproductionscadasystem .
การจำแนก hadatruepositiveclassification rateof93 % duringtheenforcementphase
, 086 % จัด falsealarmratewasobtainedforthecorrectly ระเบียน