AbstractThe development of fast and

Abstract
The development of fast and reliable sensing techniques to detect food-borne microorganisms is a permanent concern in food industry and health care. For this reason, Raman microspectroscopy was applied to rapidly detect pathogens in meat, which could be a promising supplement to currently established methods.In this context, a spectral database of 19 species of the most important harmful and non-pathogenic bacteria associated with meat and poultry was established. To create a meat-like environment the microbial species were prepared on three different agar types.The whole amount of Raman data was taken as a basis to build up a three level classification model by means of support vector machines. Subsequent to a first classifier that differentiates between Raman spectra of Gram-positive and Gram-negative bacteria, two decision knots regarding bacterial genus and species follow. The different steps of the classification model achieved accuracies in the range of 90.6%-99.5%. This database was then challenged with independently prepared test samples. By doing so, beef and poultry samples were spiked with different pathogens associated with food-borne diseases and then identified. The test samples were correctly assigned to their genus and for the most part down to the species-level i.e. a differentiation from closely-related non-pathogenic members was achieved. © 2013 Elsevier Ltd.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม
การพัฒนาอย่างรวดเร็ว และเชื่อถือได้ไร้สายเทคนิคการตรวจหาจุลินทรีย์อาหารเชื่อว่าเป็นกังวลถาวรในอุตสาหกรรมอาหารและการดูแลสุขภาพ ด้วยเหตุนี้ microspectroscopy รามันถูกใช้เพื่อตรวจหาโรคในเนื้อสัตว์ ซึ่งอาจจะเสริมว่าปัจจุบันกำหนดวิธีการ อย่างรวดเร็วในบริบทนี้ ฐานข้อมูลสเปกตรัม 19 ชนิดสำคัญสุดเป็นอันตรายและแบคทีเรียไม่อุบัติที่เกี่ยวข้องกับเนื้อสัตว์และสัตว์ปีกได้ก่อตั้งขึ้น การสร้างสภาพแวดล้อมเหมือนเนื้อสายพันธุ์จุลินทรีย์ที่เตรียม agar ที่แตกต่างกันสามชนิดจำนวนข้อมูลที่รามันทั้งหมดถูกนำเป็นพื้นฐานสร้าง โดยสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องแบบประเภทสามระดับ Subsequent to classifier การเชื่อมต่อครั้งแรกที่แตกต่างระหว่างแรมสเป็คตรารามันของแบคทีเรียแบคทีเรียแกรมบวก และแบคทีเรียแกรมลบ knots ตัดสินใจสองเกี่ยวกับแบคทีเรียสกุลและสายพันธุ์ตาม ขั้นตอนต่าง ๆ ของรูปแบบการจัดประเภททำได้ accuracies ในช่วงของ 90.6% - 99.5% ฐานข้อมูลนี้ถูกแล้วท้าทายกับตัวอย่างทดสอบที่เตรียมไว้อย่างเป็นอิสระ โดยการทำเช่นนั้น ตัวอย่างเนื้อและสัตว์ปีกมี spiked กับโรคต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับโรคที่เชื่อว่าอาหาร และจากนั้น ระบุ ตัวอย่างทดสอบได้อย่างถูกต้องกับสกุลของพวกเขา และส่วนใหญ่เอามาพันธุ์เช่นการสร้างความแตกต่างจากที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดไม่อุบัติสมาชิกสำเร็จ © 2013 Elsevier จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
การพัฒนาเทคนิคการตรวจวัดอย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ในการตรวจสอบจุลินทรีย์ที่เกิดจากอาหารเป็นกังวลอย่างถาวรในอุตสาหกรรมอาหารและการดูแลสุขภาพ ด้วยเหตุนี้รามัน microspectroscopy ถูกนำไปใช้อย่างรวดเร็วในการตรวจสอบเชื้อโรคในเนื้อสัตว์ซึ่งอาจจะเป็นอาหารเสริมที่มีแนวโน้มที่จะจัดตั้งขึ้นในปัจจุบัน methods.In บริบทนี้ฐานข้อมูลสเปกตรัมจาก 19 ชนิดของแบคทีเรียที่เป็นอันตรายและไม่ทำให้เกิดโรคที่สำคัญที่สุดที่เกี่ยวข้องกับเนื้อสัตว์และ สัตว์ปีกเป็นที่ยอมรับ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเหมือนเนื้อสายพันธุ์จุลินทรีย์ที่ถูกจัดทำขึ้นโดยสามวุ้นที่แตกต่างกัน types.The ทั้งจำนวนของข้อมูลรามันถูกนำมาเป็นพื้นฐานในการสร้างรูปแบบการจัดหมวดหมู่ระดับสามโดยการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ ภายหลังการจําแนกเป็นครั้งแรกที่แตกต่างระหว่างสเปกตรัมรามันของแบคทีเรียแกรมบวกและแกรมลบสองปมการตัดสินใจเกี่ยวกับชนิดของเชื้อแบคทีเรียและสายพันธุ์ตาม ขั้นตอนที่แตกต่างกันของรูปแบบการจัดหมวดหมู่ความถูกต้องอยู่ในช่วงของ 90.6% -99.5% ฐานข้อมูลนี้ถูกท้าทายแล้วกับตัวอย่างทดสอบที่จัดทำโดยอิสระ โดยการทำเช่นตัวอย่างเนื้อสัตว์และสัตว์ปีกที่ถูกแทงด้วยเชื้อโรคที่แตกต่างกันที่เกี่ยวข้องกับโรคที่เกิดจากอาหารและจากนั้นระบุ ตัวอย่างทดสอบที่ได้รับมอบหมายอย่างถูกต้องเพื่อชนิดของพวกเขาและส่วนใหญ่ลงไปที่ระดับสปีชีส์คือความแตกต่างจากอย่างใกล้ชิดที่เกี่ยวข้องกับสมาชิกที่ไม่ทำให้เกิดโรคก็ประสบความสำเร็จ © 2013 เอลส์ จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
การพัฒนาที่รวดเร็วและเชื่อถือได้จากเทคนิค การตรวจสอบอาหาร borne จุลินทรีย์เป็นถาวรปัญหาในอุตสาหกรรมอาหารและการดูแลสุขภาพ ด้วยเหตุนี้ รามัน microspectroscopy ประยุกต์ใช้อย่างรวดเร็วตรวจสอบเชื้อโรคในอาหาร ซึ่งอาจเป็นสัญญาที่ช่วยเสริมในวิธีการ ที่สร้างขึ้นในบริบทนี้ฐานข้อมูลสเปกตรัมของ 19 ชนิดสำคัญที่สุดเป็นอันตรายและไม่มีเชื้อโรคแบคทีเรียที่เกี่ยวข้องกับเนื้อสัตว์และสัตว์ปีกที่ถูกจัดตั้งขึ้น สร้างเนื้อ เช่น สิ่งแวดล้อมชนิดจุลินทรีย์ที่ถูกเตรียมไว้ 3 ประเภทวุ้นที่แตกต่างกัน ทั้งจํานวนี้ถ่ายเป็นข้อมูลพื้นฐานที่จะสร้างขึ้นสามระดับการจำแนกรูปแบบโดยอาศัยเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนต่อแบบแรกที่ differentiates ระหว่างรามานสเปกตรัมของแบคทีเรียแกรมบวกและแกรมลบ สองปมเกี่ยวกับแบคทีเรียชนิดสกุลและการตัดสินใจตาม ขั้นตอนที่แตกต่างกันของการจำแนกรูปแบบความความถูกต้องในช่วง 90.6 % - 99.5% ฐานข้อมูลนี้ถูกท้าทายด้วยอิสระเตรียมทดสอบตัวอย่าง โดยการทำเช่นนั้นเนื้อและสัตว์ปีก จำนวนตะปูกับเชื้อโรคต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับอาหาร borne โรค และจากนั้น ระบุ ตัวอย่างทดสอบได้ถูกมอบหมายให้สกุลของพวกเขาและส่วนใหญ่ลงไปที่ระดับคือความแตกต่างจากสายพันธุ์ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด ไม่ใช้สมาชิกได้บรรลุแล้ว สงวนลิขสิทธิ์ 2555 บริษัทจำกัด