In this paper palmprint and knuckle

In this paper palmprint and knuckleprint ROI׳s are extracted and transformed using the proposed sign of local gradient (SLG) method to obtain robust vcode and hcode image representations. Corner features are extracted from vcode and hcode by performing eigen analysis of the Hessian matrix at every pixel. The matching is performed using the proposed HUF dissimilarity measure. Finally scores obtained for both traits (i.e. palm and knuckleprint) are fused to get multi-modal fusion score using the SUM rule. The overall architecture of the proposed multi-modal biometric system is shown in Fig. 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในนี้กระดาษ palmprint และ knuckleprint ROI׳s ที่สกัด และแปลงใช้หมายเสนอเครื่องไล่ระดับสี (SLG) วิธีการรับ vcode ที่แข็งแกร่งและ hcode รูปแทน ลักษณะมุมที่สกัดจาก vcode และ hcode โดยทำการวิเคราะห์ eigen เมตริกซ์กระสอบที่แต่ละพิกเซล ตรงกันจะดำเนินการใช้วัด dissimilarity HUF เสนอ สุดท้าย มี fused คะแนนได้ทั้งสองลักษณะ (เช่นปาล์มและ knuckleprint) จะได้รับคะแนนหลายแบบฟิวชั่นโดยใช้กฎผล สถาปัตยกรรมโดยรวมของระบบการตรวจสอบทางชีวภาพนำเสนอหลายแบบจะแสดงใน Fig. 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน palmprint กระดาษนี้และ knuckleprint ผลตอบแทนการลงทุนของถูกสกัดและเปลี่ยนการใช้สัญญาณเสนอของการไล่ระดับท้องถิ่น (SLG) วิธีการที่จะได้รับ vcode ที่แข็งแกร่งและการแสดงภาพ hcode คุณสมบัติมุมที่สกัดจาก vcode และ hcode ไอเกนโดยการดำเนินการวิเคราะห์ของเมทริกซ์รัฐที่ทุก pixel จับคู่จะดำเนินการโดยใช้มาตรการที่เสนอ HUF แตกต่าง คะแนนที่ได้รับในที่สุดทั้งสองลักษณะ (เช่นปาล์มและ knuckleprint) จะหลอมรวมจะได้รับคะแนนฟิวชั่นหลายคำกริยาใช้กฎรวม สถาปัตยกรรมโดยรวมของระบบไบโอเมตริกที่นำเสนอหลายคำกริยาแสดงในรูป 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ และ knuckleprint palmprint ร้อยเอ็ด׳มีการสกัดและการเปลี่ยนการเสนอเซ็นของการไล่ระดับท้องถิ่น ( SLG ) วิธีการที่จะได้รับที่แข็งแกร่งและ hcode vcode ภาพภาพ คุณสมบัติเป็นสารสกัดจาก vcode hcode มุมและการแสดง eigen การวิเคราะห์ Hessian matrix ที่ทุกพิกเซล ส่วนการใช้เสนอ huf จะวัดในที่สุดคะแนนที่ได้รับทั้งลักษณะ ( เช่น ปาล์ม และ knuckleprint ) จะผสมเพื่อให้ได้คะแนนรวมผลรวม multi โดยใช้กฎ สถาปัตยกรรมโดยรวมของการนำเสนอระบบไบโอเมตริก multi จะแสดงในรูปที่ 2 .