In this work we seek to automatical

In this work we seek to automatically align historical photographs
and nonphotographic renderings, such as paintings and line drawings,
to a 3D model of an architectural site. Specifically, we wish to
establish a set of point correspondences between local structures on
the 3D model and their respective 2D depictions. The established
correspondences will in turn allow us to find an approximate viewpoint
of the 2D depiction with respect to the 3D model.We focus on
depictions that are, at least approximately, perspective renderings
of the 3D scene.We consider complex textured 3D models obtained
by recent multiview stereo reconstruction systems [Furukawa et al.
2010] as well as simplified models obtained from 3D modeling
tools such as Trimble 3DWarehouse. Example results are shown in
Figure 1.
Why is this task important? First, nonphotographic depictions
are plentiful and comprise a large portion of our visual record.
We wish to reason about them, and aligning such depictions to
reference imagery (via a 3D model in this case) is an important
step towards this goal. Second, such technology would open up a
number of exciting computer graphics applications that currently
require expensive manual alignment of 3D models to various forms
of 2D imagery. Examples include interactive visualization of a 3D
site across time and different rendering styles [Debevec et al. 1996;
Levin and Debevec 1999], model-based image enhancement [Kopf
et al. 2008], annotation transfer for augmented reality [Snavely
et al. 2006], inverse procedural 3D modeling [Aliaga et al. 2007;
Musialski et al. 2012], or computational rephotography [Rapp 2008;
Bae et al. 2010]. Finally, reliable automatic image-to-3D model
matching is important in domains where reference 3D models are
often available, but may contain errors or unexpected changes (e.g.,
something built/destroyed) [Bosch´e 2010], such as urban planning,
civil engineering, or archaeology.
The task of aligning 3D models to 2D nonphotographic depictions
is extremely challenging. As discussed in prior work [Russell

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานนี้ เราหาตำแหน่งโดยอัตโนมัติภาพถ่ายประวัติศาสตร์และสิ่ง จำลอง nonphotographic ภาพวาดและภาพวาดเส้นรุ่น 3D ของไซต์ที่มีสถาปัตยกรรม เราต้องการสร้างชุดของจุดการโต้ตอบระหว่างโครงสร้างภายในโมเดล 3 มิติและแสดง 2D ของพวกเขาเกี่ยวข้อง การก่อตั้งตอบกลับในจะให้เราหาจุดชมวิวประมาณการของการแสดงให้เห็นการ 2D กับโมเดล 3 มิติ เรามุ่งเน้นแสดงว่ามี น้อยประมาณ สิ่งจำลองมุมมองของฉาก 3D เราพิจารณาซับซ้อนผิว 3 รุ่นได้รับโดยล่าสุดระบบสเตอริโอฟื้นฟู multiview [ฟูรูกาวา et alรุ่นเช่นภาษาเป็น 2010] ที่ได้รับจากแบบจำลอง 3 มิติเครื่องมือเช่น Trimble 3DWarehouse แสดงตัวอย่างผลลัพธ์ในรูปที่ 1ทำไมงานนี้สำคัญหรือไม่ การแสดงครั้งแรก nonphotographicมีความอุดมสมบูรณ์ และมีพื้นที่ส่วนใหญ่ของการบันทึกภาพของเราเราต้องการเหตุผลเกี่ยวกับพวกเขา และการจัดตำแหน่งการแสดงดังกล่าวเพื่อภาพอ้างอิง (ผ่านแบบจำลอง 3D ในกรณีนี้) จะมีความสำคัญขั้นตอนเป้าหมายนี้ สอง เทคโนโลยีดังกล่าวจะเปิดตัวจำนวนตื่นเต้นคอมพิวเตอร์กราฟิกโปรแกรมประยุกต์ที่กำลังต้องการจัดตำแหน่งด้วยตนเองราคาแพงรุ่น 3D กับแบบฟอร์มต่าง ๆของภาพ 2D ตัวอย่างเช่นภาพ 3 มิติแบบโต้ตอบแสดงไซต์ข้ามเวลาและลักษณะสีที่แตกต่าง [Debevec et al. 1996Levin และ Debevec 1999], ตามแบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ [Kopfโอนย้ายคำอธิบาย et al. 2008], ในความเป็นจริง [Snavelyร้อยเอ็ด al. 2006], ผกผันขั้นตอนแบบจำลอง 3 มิติ [Aliaga et al. 2007Musialski et al. 2012], หรือ [Rapp 2008 คำนวณ rephotographyแบ้ et al. 2010] สุดท้าย รูปแบบภาพ 3D อัตโนมัติน่าเชื่อถือตรงกันเป็นสิ่งสำคัญในโดเมนที่มีการอ้างอิงแบบจำลอง 3Dใช้บ่อย แต่อาจประกอบด้วยข้อผิดพลาดหรือการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิด (เช่นสิ่งที่สร้าง/ทำลาย) [Bosch´e 2010], เช่นการวางผังเมืองวิศวกรรมโยธา หรือโบราณคดีงานของตำแหน่งรุ่น nonphotographic แสดง 2D 3Dเป็นความท้าทายอย่างมาก ดังที่กล่าวไว้ในงานก่อน [รัสเซล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานนี้เราพยายามที่จะจัดโดยอัตโนมัติภาพประวัติศาสตร์
และเค้า nonphotographic เช่นภาพวาดและภาพวาดลายเส้น,
รูปแบบ 3 มิติของเว็บไซต์สถาปัตยกรรม โดยเฉพาะเราต้องการที่จะ
สร้างชุดของ correspondences จุดระหว่างโครงสร้างท้องถิ่นใน
รูปแบบ 3 มิติและ 2 มิติที่เด่นชัดของตน ที่จัดตั้งขึ้น
correspondences จะเปิดในการช่วยให้เราที่จะหามุมมองโดยประมาณ
ของภาพ 2 มิติที่เกี่ยวกับการมุ่งเน้น 3D model.We บน
วิถีที่มีอย่างน้อยประมาณเค้ามุมมอง
ของ 3D scene.We พิจารณาแบบจำลอง 3 มิติที่มีพื้นผิวที่มีความซับซ้อนได้
โดย MultiView ฟื้นฟูระบบสเตอริโอที่ผ่านมา [Furukawa et al.
2010] เช่นเดียวกับรูปแบบที่เรียบง่ายที่ได้รับจากการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ
เครื่องมือเช่นริมเบิ 3DWarehouse ผลตัวอย่างที่แสดงใน
รูปที่ 1.
ทำไมงานนี้มีความสำคัญอย่างไร ครั้งแรกที่เด่นชัด nonphotographic
มีมากมายและประกอบด้วยส่วนใหญ่ของการบันทึกภาพของเรา.
เราหวังว่าจะให้เหตุผลเกี่ยวกับพวกเขาและการจัดตำแหน่งที่เด่นชัดเช่นการ
อ้างอิงภาพ (ผ่านรูปแบบ 3 มิติในกรณีนี้) เป็นสำคัญ
ขั้นตอนต่อเป้าหมายนี้ ประการที่สองเทคโนโลยีดังกล่าวจะเปิด
จำนวนการใช้งานคอมพิวเตอร์กราฟิกที่น่าตื่นเต้นว่าขณะนี้
จำเป็นต้องมีการจัดตำแหน่งคู่มือราคาแพงแบบจำลอง 3 มิติในรูปแบบต่าง ๆ
ของภาพ 2D ตัวอย่างเช่นการสร้างภาพการโต้ตอบของ 3D
เว็บไซต์ข้ามเวลาและรูปแบบการแสดงผลที่แตกต่างกัน [Debevec และคณะ 1996;
เลวินและ Debevec 1999], หน้าแบบที่ใช้เพิ่มประสิทธิภาพของภาพ [อีกที
และคณะ 2008], คำอธิบายประกอบสำหรับการถ่ายโอนความเป็นจริงยิ่ง [Snavely
และคณะ 2006] ผกผันการสร้างแบบจำลอง 3 มิติขั้นตอน [Aliaga และคณะ 2007;
MUSIALSKI และคณะ 2012] หรือ rephotography คำนวณ [Rapp 2008;
แบ้และคณะ 2010] สุดท้ายเชื่อถือได้โดยอัตโนมัติภาพต่อ 3 มิติรูปแบบ
การจับคู่เป็นสิ่งสำคัญในโดเมนที่แบบจำลอง 3 มิติอ้างอิง
มักจะมี แต่อาจจะมีข้อผิดพลาดหรือการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิด (เช่น
บางสิ่งบางอย่างที่สร้างขึ้น / ทำลาย) [Bosch'e 2010] เช่นการวางผังเมือง
วิศวกรรมโยธาหรือโบราณคดี.
งานของการจัดตำแหน่งแบบจำลอง 3 มิติที่จะสอดแทรก nonphotographic 2D
เป็นสิ่งที่ท้าทายมาก ตามที่กล่าวในการทำงานก่อน [รัสเซล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานนี้เราต้องการโดยอัตโนมัติจัดและภาพ
nonphotographic renderings ทางประวัติศาสตร์ เช่น ภาพวาดและภาพวาดบรรทัด
กับแบบจำลอง 3 มิติของเว็บไซต์สถาปัตยกรรม โดยเฉพาะ เราต้องการที่จะสร้างชุดของจุด

จดหมายระหว่างโครงสร้างท้องถิ่นแบบ 3D 2D และ วิถีของตน โดย
ตั้งขึ้นจดหมายจะช่วยให้เราหา
มุมมองของภาพ 2D ประมาณเทียบกับแบบจำลอง 3 มิติ เรามุ่งเน้น
วิถีที่เป็น อย่างน้อยประมาณ มุมมองของ renderings
ฉาก 3 มิติ เราพิจารณาพื้นผิว 3 มิติแบบจำลองที่ซับซ้อนได้ โดยล่าสุด ระบบสเตอริโอ
[ การฟื้นฟู multiview Furukawa et al .
2010 ] รวมทั้งประยุกต์แบบจำลองที่ได้จากแบบจำลอง 3 มิติ
เครื่องมือเช่น Trimble 3dwarehouse . ผลลัพธ์ของตัวอย่างที่แสดงในรูปที่ 1
.
ทำไมงานนี้สำคัญมาก แรก nonphotographic สอดแทรก
มีมากมาย และประกอบด้วยส่วนใหญ่ของบันทึกภาพของเรา .
เราต้องการเหตุผลเกี่ยวกับพวกเขาและแนวทางที่เด่นชัดเช่น

ภาพอ้างอิง ( ผ่านแบบจำลอง 3 มิติในคดีนี้ ) เป็นสำคัญ
ก้าวไปสู่เป้าหมายนี้ ประการที่สอง เทคโนโลยีดังกล่าวจะเปิด
หมายเลขที่น่าตื่นเต้นของคอมพิวเตอร์โปรแกรมกราฟิกที่ปัจจุบัน
ต้องจัดคู่มือราคาแพงของโมเดล 3 มิติเพื่อรูปแบบต่างๆ
2D ภาพ ตัวอย่าง ได้แก่ การแสดงภาพประกอบเพลงแบบโต้ตอบของ 3D
เว็บไซต์ในเวลาและที่แตกต่างกันการแสดงผลรูปแบบ [ debevec et al . ปี 1996 และ 1999 ] ;
debevec Levin , เสริม [ สำหรับรูปคอปฟ์
et al . 2008 ] หมายเหตุการโอนสำหรับความเป็นจริงเสมือน [ สเนฟลี่ย์
et al .2006 , ผกผันกระบวนการแบบจำลอง 3 มิติ [ Aliaga et al . 2007 ;
musialski et al . 2012 ] หรือ [ คอมพิวเตอร์ rephotography Rapp 2008 ;
แบ et al . 2010 ] ในที่สุด เชื่อถือได้โดยอัตโนมัติแบบ
image-to-3d การจับคู่เป็นสิ่งสำคัญในโดเมนที่อ้างอิง 3D โมเดล
มักจะใช้ได้ แต่อาจมีข้อผิดพลาดหรือการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิด ( เช่น
บางอย่างสร้าง / ทำลาย ) [ Bosch ใหม่ E 2010 ] เช่นการวางผังเมือง
วิศวกรรม , โยธา หรือโบราณคดี
งานจัดแบบ 3D กับ 2D nonphotographic สอดแทรก
เป็นสิ่งที่ท้าทายมาก ตามที่กล่าวไว้ในการทำงานก่อน [ รั