Data and MethodsSymptoms reported f

Data and Methods
Symptoms reported from the daily diary were
grouped into three major categories: a) any
respiratory symptom; b) upper respiratory
symptom (i.e., nasal congestion, sore throat,
or cold); and c) lower respiratory symptom
(i.e., cough, phlegm, wheeze, chest tightness,
or shortness of breath). In addition, as a sensitivity
analysis, we examined lower respiratory
symptoms without including cough.
Daily curbside readings of PM10 were
obtained from PCD’s beta-gauge monitors
located at Odean Circle and Chulalongkorn
Hospital. In addition, for a limited number
of days, dichotomous samplers collecting
PM2.5 (airborne particles with aerodynamic
diameters less than 2.5 μm) and PM10 were
located at each of the curbside sites. With the
data from these monitors, we could check the
correlation of daily PM10 across the two locations,
the correlation of daily PM10 to daily
PM2.5, and the ratio of daily PM2.5 to daily
PM10. Daily meteorologic data, including
temperature, humidity, dewpoint, and precipitation,
were obtained at the Bangkok
metropolitan weather station at Queen Sirikit
Convention Center near downtown. Logistic
regression analysis was used to examine the
relationship between subjects reporting upper
or lower respiratory symptoms on any given
day and PM10. Other factors that change on a
daily basis (e.g., temperature, humidity, day
of week) and individual characteristics (e.g.,
age, gender, education) were also examined in
the analysis. The data were analyzed separately
for each of the three subject groups
because they were likely to be heterogeneous
with regard to exposure, time activity, susceptibility,
and smoking exposure.
Previous air pollution studies have indicated
the onset of many of the health outcomes
is associated with temperature and
humidity. As the actual response time to these
factors is uncertain, contemporaneous values
and 1-, 2-, and 3-day lags of the meteorologic
variables were examined. A parsimonious
model was obtained based on the associated tstatistics
of the candidate variables. Once the
best regression model for factors other than air
pollution was obtained, PM10 was then
entered into the model. Single-day concentrations
lagged up to 3 days and moving averages
of up to 4 days were considered.
Additional sensitivity analysis was
conducted to determine how robust the
results were to regression specification. First,
the model was run with and without meteorologic
variables. Second, a variable indicating
whether a subject had a symptom on the previous
day was added to the model, because a
given symptom episode may last several days.
Next, the data were stratified after omitting
the hottest 25% of the days and then the coldest
25% of the days. These models were run
to investigate whether temperature extremes
were confounding the observed effect of PM10
on symptom incidence. Fixed-effects models
were also estimated to account for the
repeated observations nature of the panel data
and to assess the effect this might have on the
results. Fixed-effects models allow the baseline
symptom incidence to vary for each individual,
so this is an alternative approach to
account for differences across individuals.
Models were then run using a loess
smooth for both day of study and daily temperature.
These smoothers are data driven
Air pollution and respiratory health in Bangkok

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลและวิธีการอาการรายงานจากไดอารี่ประจำวันได้แบ่งออกเป็นสามประเภทหลัก: การ) ใด ๆอาการทางเดินหายใจ ข) บนทางเดินหายใจอาการ (เช่น คัดจมูก เจ็บคอหรือเย็น); และ c) อาการทางเดินหายใจลดลง(เช่น ไอ เสมหะ wheeze แน่นหน้าอกหรือหายใจไม่ออกหายใจ) นอกจากนี้ เป็นที่ไววิเคราะห์ เราตรวจสอบต่ำกว่าทางเดินหายใจอาการการไอได้อ่านทุกวัน curbside ของ PM10ได้รับจากจอภาพเบต้าวัดของกรมควบคุมมลพิษตั้งอยู่ที่วงกลม Odean และจุฬาลงกรณ์โรงพยาบาล นอกจากนี้ สำหรับจำนวนจำกัดวัน samplers dichotomous รวบรวมPM2.5 (อากาศอนุภาค ด้วยอากาศพลศาสตร์สมมาตรน้อยกว่า 2.5 μm) และ PM10ตั้งอยู่ที่แต่ละไซต์ curbside ด้วยการข้อมูลจากจอภาพเหล่านี้ ที่เราสามารถตรวจสอบการความสัมพันธ์ของ PM10 ทุกวันทั้งสองตำแหน่งความสัมพันธ์ของ PM10 ทุกวันไปทุกวันPM2.5 และอัตราส่วนของ PM2.5 ทุกวันไปทุกวันPM10 ทุกวัน meteorologic ข้อมูลอุณหภูมิ ความชื้น dewpoint และ ฝนได้รับที่กรุงเทพสถานีนครที่สมเด็จพระราชินีสิริกิติ์ศูนย์ประชุมใกล้ตัวเมือง โลจิสติกใช้วิเคราะห์การถดถอยเพื่อตรวจสอบการความสัมพันธ์ระหว่างหัวข้อบนรายงานหรือลดอาการหายใจบนใด ๆ ที่ได้รับวันและ PM10 อีกปัจจัยที่เปลี่ยนแปลงในการประจำ (เช่น อุณหภูมิ ความชื้น วันของสัปดาห์) และแต่ละลักษณะ (เช่นอายุ เพศ การศึกษา) ยังถูกตรวจสอบในการวิเคราะห์การ มีวิเคราะห์ข้อมูลแยกต่างหากสำหรับแต่ละกลุ่มหัวข้อที่สามเพราะแนวโน้มที่จะแตกต่างกันเกี่ยวกับแสง กิจกรรมเวลา ภูมิไว รับและสัมผัสบุหรี่ศึกษามลพิษทางอากาศก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นเริ่มมีอาการของผลสุขภาพเกี่ยวข้องกับอุณหภูมิ และความชื้น เวลาตอบสนองที่เกิดขึ้นจริงกับปัจจัยที่มีค่าไม่แน่นอน contemporaneousและ 1, 2- และ lags 3 วันของการ meteorologicตัวแปรตรวจสอบ การ parsimoniousรูปที่ได้จากการ tstatistics สัมพันธ์ของตัวแปรผู้สมัคร ครั้งแบบจำลองถดถอยที่ดีที่สุดสำหรับปัจจัยอื่น ๆ อากาศได้รับมลพิษ PM10 ถูกแล้วป้อนในแบบจำลอง ความเข้มข้นวันเดียวlagged ถึง 3 วัน และย้ายค่าเฉลี่ยถึง 4 วันได้ถือมีการวิเคราะห์ความไวเพิ่มเติมดำเนินการตรวจสอบประสิทธิภาพวิธีการผลการถดถอยข้อมูลจำเพาะได้ ครั้งแรกรันแบบมี และไม่มี meteorologicตัวแปร สอง การบ่งชี้ตัวแปรว่าเรื่องมีอาการก่อนหน้าวันเพิ่มเป็นแบบ เนื่องจากการให้อาการ ตอนอาจล่าสุดหลายวันข้อมูลถูก stratified หลังรัฐบาล25% ร้อนแรงที่สุดของวันแล้วกับ25% ของ โมเดลเหล่านี้ถูกเรียกใช้การตรวจสอบว่าอุณหภูมิสุดขั้วมี confounding ผลสังเกตของ PM10ในการเกิดอาการ แบบจำลองผลกระทบถาวรถูกประเมินการบัญชีสำหรับการธรรมชาติสังเกตซ้ำข้อมูลแผงและ การประเมินผลนี้อาจมีการผลลัพธ์ที่ พื้นฐานให้ผลถาวรรุ่นเกิดอาการจะแตกต่างกันสำหรับแต่ละบุคคลดังนั้นนี้เป็นวิธีการอื่นบัญชีสำหรับความแตกต่างระหว่างบุคคลรุ่นถูกเรียกใช้จากนั้นใช้ดินเหลืองเป็นเรียบในทั้งวันของอุณหภูมิประจำวันและการศึกษาSmoothers เหล่านี้เป็นข้อมูลในการขับเคลื่อนมลพิษทางอากาศและสุขภาพทางเดินหายใจกรุงเทพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลและวิธีการอาการรายงานจากสมุดบันทึกประจำวันถูกแบ่งออกเป็นสามประเภทหลักก) ใด ๆอาการทางเดินหายใจ ข) เดินหายใจส่วนบนอาการ(เช่นคัดจมูกเจ็บคอหรือเย็น); และค) อาการระบบทางเดินหายใจลดลง(เช่นไอเสมหะเสียงฮืดหนาแน่นหน้าอกหรือหายใจถี่) นอกจากนี้ยังเป็นความไวในการวิเคราะห์เราตรวจสอบระบบทางเดินหายใจลดลงอาการโดยไม่รวมไอ. อ่านเยื้องชีวิตประจำวันของ PM10 ถูกที่ได้รับจากกรมควบคุมมลพิษของเบต้าจอภาพวัดตั้งอยู่ที่โอเดียนวงกลมและจุฬาลงกรณ์โรงพยาบาล นอกจากนี้สำหรับจำนวนที่ จำกัดของวัน dichotomous เก็บรวบรวมตัวอย่างPM2.5 (อนุภาคในอากาศพลศาสตร์ที่มีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางน้อยกว่า2.5 ไมครอน) และ PM10 ถูกตั้งอยู่ในแต่ละเว็บไซต์เยื้อง ด้วยข้อมูลจากการตรวจสอบเหล่านี้เราสามารถตรวจสอบความสัมพันธ์ของPM10 ในชีวิตประจำวันทั้งสองสถานที่ความสัมพันธ์ของPM10 ทุกวันเพื่อวันPM2.5 และอัตราส่วนของ PM2.5 ทุกวันเพื่อวันPM10 ข้อมูล meteorologic ประจำวันรวมทั้งอุณหภูมิความชื้นdewpoint และฝนที่ได้รับที่กรุงเทพฯสถานีอากาศปริมณฑลมหาราชินีศูนย์การประชุมใกล้ตัวเมือง โลจิสติกการวิเคราะห์การถดถอยถูกใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างวิชารายงานบนอาการระบบทางเดินหายใจหรือต่ำกว่าที่ใดๆ ที่กำหนดวันและPM10 ปัจจัยอื่น ๆ ที่มีการเปลี่ยนแปลงในชีวิตประจำวัน(เช่นอุณหภูมิความชื้นวันของสัปดาห์) และลักษณะของแต่ละบุคคล (เช่นอายุเพศการศึกษา) มีการตรวจสอบยังอยู่ในการวิเคราะห์ วิเคราะห์ข้อมูลแยกต่างหากสำหรับแต่ละกลุ่มที่สามเรื่องเพราะพวกเขามีแนวโน้มที่จะแตกต่างกันในเรื่องเกี่ยวกับการสัมผัสกิจกรรมเวลาอ่อนแอ, และการสัมผัสการสูบบุหรี่. การศึกษามลพิษทางอากาศก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นการโจมตีของหลายผลลัพธ์ทางสุขภาพที่มีความเกี่ยวข้องกับอุณหภูมิและความชื้น ในฐานะที่เป็นเวลาตอบสนองที่เกิดขึ้นจริงเหล่านี้ปัจจัยที่มีความไม่แน่นอนค่านิยมสมัยและ1, 2 และ 3 วันล่าช้าของ meteorologic ตัวแปรมีการตรวจสอบ เค็มรูปแบบที่ได้รับขึ้นอยู่กับ tstatistics ที่เกี่ยวข้องของตัวแปรที่ผู้สมัคร เมื่อรูปแบบการถดถอยที่ดีที่สุดสำหรับปัจจัยอื่น ๆ กว่าอากาศมลพิษที่ได้รับ, PM10 แล้วป้อนเข้าสู่รูปแบบ ความเข้มข้นของวันเดียวล่าช้าถึง 3 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ถึง4 วันที่ได้รับการพิจารณา. การวิเคราะห์ความไวเพิ่มเติมได้ดำเนินการเพื่อกำหนดวิธีการที่แข็งแกร่งผลการวิจัยพบข้อกำหนดการถดถอย ครั้งแรกรูปแบบดำเนินการที่มีและไม่มี meteorologic ตัวแปร ประการที่สองตัวแปรชี้ว่าเรื่องที่มีอาการเกี่ยวกับก่อนหน้านี้วันที่ถูกบันทึกอยู่ในรูปแบบเพราะตอนอาการได้รับอาจนานหลายวัน. ถัดไปข้อมูลแซดหลังจากที่ถนัดสุด 25% วันที่แล้วที่หนาวเย็น 25% ของวัน รูปแบบเหล่านี้ถูกเรียกใช้ในการตรวจสอบไม่ว่าจะเป็นอุณหภูมิสุดขั้วถูกรบกวนผลการสังเกตของPM10 การเกิดอาการ รูปแบบคงที่ผลนอกจากนี้ยังคาดว่าจะบัญชีสำหรับการสังเกตซ้ำลักษณะของข้อมูลแผงและการประเมินผลกระทบนี้อาจจะมีในผล รูปแบบคงที่ผลช่วยให้พื้นฐานอัตราการเกิดอาการแตกต่างกันไปสำหรับแต่ละบุคคลดังนั้นนี้เป็นวิธีทางเลือกที่จะบัญชีสำหรับความแตกต่างทั่วบุคคล. รุ่นที่ถูกเรียกใช้โดยใช้เหลืองเรียบสำหรับวันที่ทั้งสองของการศึกษาและอุณหภูมิในชีวิตประจำวัน. smoothers เหล่านี้เป็นข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยมลพิษทางอากาศและสุขภาพของระบบทางเดินหายใจในกรุงเทพฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลและวิธีการ
อาการรายงานจากไดอารี่ทุกวัน ถูกแบ่งออกเป็นสามประเภทหลัก :

) ใด ๆ ทางเดินหายใจอาการ ; B )
อาการทางเดินหายใจส่วนบน เช่น คัดจมูก เจ็บคอ
หรือเย็น ) ; C ) ลดอาการระบบทางเดินหายใจ
( เช่น ไอ มีเสมหะ เสียงฮืดหน้าอกความหนาแน่น
หรือหายใจถี่ ) นอกจากนี้ เป็น การวิเคราะห์ความไว

เราตรวจระบบทางเดินหายใจ ส่วนล่างอาการโดยรวมไอ
ทุกวัน ประสบการณ์อ่านของ PM10 อยู่ที่ได้รับจากกรมควบคุมมลพิษเป็นเบต้า

วัดตรวจสอบตั้งอยู่ที่โอเดียนวงกลมและโรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์

นอกจากนี้สำหรับ
จํากัดจํานวนวัน การเก็บตัวอย่างไดโคโตมัส
pm2.5 ( อนุภาคอากาศกับ aerodynamic
เส้นผ่าศูนย์กลางน้อยกว่า 2.5 μ M ) และ PM10 ได้
ตั้งอยู่ที่ประสบการณ์ของแต่ละเว็บไซต์ กับ
ข้อมูลจากจอภาพเหล่านี้เราสามารถเช็คค่า PM10 ของทุกวัน

ทั้ง 2 สถานที่ ค่า PM10 ทุกวัน
pm2.5 ทุกวันและอัตราส่วนของ pm2.5 ทุกวัน PM10 ทุกวัน

ข้อมูล meteorologic ทุกวัน รวมทั้ง
อุณหภูมิ ความชื้น dewpoint และตกตะกอน

กรุงเทพมหานครได้รับที่กรุงเทพอากาศที่สถานีศูนย์ประชุมสิริกิติ์
ใกล้เมือง โลจิสติก
การวิเคราะห์การถดถอยที่ถูกใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างวิชารายงานบน

หรือลดอาการทางเดินหายใจบนใด ๆให้
วันและ PM10 . ปัจจัยอื่น ๆที่มีการเปลี่ยนแปลงในแต่ละวัน
( เช่น อุณหภูมิ ความชื้น วัน
สัปดาห์ ) และคุณลักษณะส่วนบุคคล ( เช่น
อายุ เพศ การศึกษา นอกจากนี้ยังตรวจสอบใน
การวิเคราะห์ วิเคราะห์ข้อมูลแยกต่างหาก
สำหรับแต่ละสามกลุ่ม
เพราะพวกเขามีแนวโน้มที่จะแตกต่างกัน
เกี่ยวกับแสง , กิจกรรม , บันทึกเวลา ,

ศึกษาและเปิดรับการสูบบุหรี่ มลพิษทางอากาศ ก่อนหน้านี้ได้พบ
onset ของจำนวนมากของผลสุขภาพ

มีความสัมพันธ์กับอุณหภูมิและความชื้น เป็นตอบสนองเวลาจริงเพื่อปัจจัยเหล่านี้ซึ่งเกิดขึ้นในสมัยเดียวกันค่า

ไม่แน่ใจ และ 1 - , 2 - ,และ 3 วันล่าช้าของตัวแปร meteorologic
1 ปี แบบจำลองความตระหนี่
ได้ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ของตัวแปร tstatistics
ผู้สมัคร เมื่อ
ที่ดีที่สุดแบบจำลองการถดถอยสำหรับปัจจัยอื่น ๆที่ได้รับมลพิษมากกว่าอากาศ

เข้าไปสำรวจ , เป็นแบบ เข้มข้นวันเดียว
ย้อนหลังถึง 3 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถึง 4 วัน

ถูกพิจารณาการวิเคราะห์ความไวเพิ่ม

) เพื่อกำหนดวิธีการที่แข็งแกร่งผลข้อมูลการถดถอย แรก
รูปแบบวิ่งที่มีและไม่มีตัวแปร meteorologic

สองตัวแปร ที่ระบุว่า ประธานมีอาการ
เมื่อวันก่อน
ได้เพิ่มรูปแบบเพราะ
ให้ตอนอาการอาจนานหลายวัน
ต่อไป และหลังจากทำการ
ข้อมูลสุด 25 % ของวันแล้วที่
25% ของวัน โมเดลเหล่านี้ถูกใช้เพื่อตรวจสอบว่าอุณหภูมิสุดขั้ว

มี confounding สังเกตผลของ PM10
อุบัติการณ์อาการ แก้ไขแบบจำลองผลกระทบ
ยังคาดว่าบัญชีสำหรับ
ซ้ำ สังเกตลักษณะของแผงข้อมูล
และประเมินผลนี้อาจจะมีที่
ผลลัพธ์แก้ไขแบบจำลองผลกระทบให้ 0
อาการอุบัติการณ์แตกต่างกันไปสำหรับแต่ละคน จึงเป็นทางเลือกในวิธีการนี้


บัญชีสำหรับความแตกต่างในแต่ละบุคคล จากนั้นเรียกใช้โมเดล

เนียนทั้งดินลมหอบวันของการศึกษาและอุณหภูมิทุกวัน
smoothers เหล่านี้เป็นข้อมูลขับเคลื่อน
มลพิษทางอากาศและสุขภาพระบบทางเดินหายใจในกรุงเทพมหานคร