the association and 0 otherwise. Th

the association and 0 otherwise. Thus, we use a simple logit
model (again with sampling weights) to estimate the effects of the
independent variables on the probability that a woman will head
the forest user association (For further details, see Long, 1997).
Table 6 reports the effects in a similar manner to Table 5. In the
first column the actual estimated coefficient estimates are
reported, and in the second column the marginal effects for those
variables are reported. (Again, dummy variables represent firstdifferences
in probabilities.) The results indicate that the effect of
having women councilors in the past is not a significant predictor
of having a woman as a leader in the forest association in the
present. Wealth inequality, however, significantly reduces the
probability of a woman leader. From the marginal effects reported
in the second column we can see that holding all other variables at
their means, an association with high wealth inequality has a 0.10
lower probability of having a woman leader than places with low
wealth inequality (significant at the 0.01 level).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมาคมและอื่น ๆ 0 ดังนั้น เราใช้ logit ง่ายรุ่น (อีกครั้ง โดยสุ่มตัวอย่างน้ำหนัก) การประเมินผลกระทบของการตัวแปรอิสระกับความเป็นไปได้ที่ผู้หญิงจะหัวสมาคมผู้ใช้ป่า (รายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูยาว 1997)ตาราง 6 รายงานผลในลักษณะคล้ายกับตาราง 5 ในคอลัมน์แรกจะประเมินสัมประสิทธิ์การประเมินจริงรายงาน และ ในคอลัมน์สองผลการกำไรสำหรับผู้มีรายงานตัวแปร (อีก ตัวแปรกระพริบแสดง firstdifferencesในกิจกรรมนี้) ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า ผลของไม่มีผู้หญิง councilors ในอดีตเป็นผู้ทายผลอย่างมีนัยสำคัญมีผู้หญิงเป็นผู้นำในความสัมพันธ์ของป่าในการปัจจุบัน ความไม่เท่าเทียมกันให้เลือกมากมาย อย่างไรก็ตาม อย่างมีนัยสำคัญช่วยลดการน่าเป็นผู้นำหญิง จากผลกำไรที่รายงานในคอลัมน์สอง เราสามารถเห็นว่าตัวแปรทั้งหมดที่ถือหมายถึงของพวกเขา ความสัมพันธ์กับความไม่เท่าเทียมกันสูงอีกมากมายให้ได้ราคา 0.10ล่างน่ามีผู้นำหญิงมีต่ำกว่าไม่เท่าเทียมกันให้เลือกมากมาย (อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมาคมและ 0 ผู้อื่น ดังนั้นเราจึงใช้ logit
ที่เรียบง่ายรูปแบบ(อีกครั้งที่มีน้ำหนักสุ่มตัวอย่าง)
เพื่อประเมินผลกระทบของตัวแปรอิสระเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ผู้หญิงจะมุ่งสมาคมผู้ใช้ป่า
(สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูยาว, 1997).
ตารางที่ 6 รายงานผลกระทบ ในลักษณะที่คล้ายกับตารางที่ 5 ในคอลัมน์แรกประมาณการค่าสัมประสิทธิ์ที่เกิดขึ้นจริงที่คาดจะมีการรายงานและในคอลัมน์ที่สองผลกระทบเล็กน้อยสำหรับผู้ที่ตัวแปรจะมีการรายงาน (อีกครั้งตัวแปรดัมมี่เป็นตัวแทน firstdifferences ในความน่าจะเป็น.) ผลการศึกษาพบว่าผลกระทบของการมีที่ปรึกษาผู้หญิงในอดีตที่ผ่านมาไม่ได้เป็นปัจจัยบ่งชี้ที่สำคัญของการมีผู้หญิงคนหนึ่งที่เป็นผู้นำในการเชื่อมโยงป่าในปัจจุบัน ความไม่เท่าเทียมกันความมั่งคั่ง แต่อย่างมีนัยสำคัญจะช่วยลดความน่าจะเป็นของการเป็นผู้นำเป็นผู้หญิง จากผลกระทบเล็กน้อยที่มีการรายงานในคอลัมน์ที่สองเราจะเห็นว่าการถือครองตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดในวิธีการของพวกเขามีความสัมพันธ์กับความไม่เท่าเทียมกันความมั่งคั่งสูงมี0.10 ความน่าจะเป็นที่ต่ำกว่าของการมีผู้นำหญิงกว่าสถานที่ที่มีต่ำความไม่เท่าเทียมกันความมั่งคั่ง (อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01) .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมาคมและ 0 เป็นอย่างอื่น ดังนั้นเราจึงใช้แบบจำลองโลจิตอย่างง่าย
( อีกครั้งกับน้ำหนักตัวอย่าง ) เพื่อประมาณการผลของ
ตัวแปรอิสระต่อโอกาสที่หญิงจะหัว
ป่าผู้ใช้สมาคม ( รายละเอียดเพิ่มเติมดูยาว , 1997 ) .
ตารางที่ 6 รายงานผลในลักษณะคล้ายกับตาราง 5 . ในคอลัมน์แรก จริง

ประมาณค่าสัมประสิทธิ์ประเมินรายงานและในคอลัมน์ที่สอง ผลของตัวแปรเหล่านั้น
รายงาน ( อีกครั้ง ตัวแปรหุ่นแสดง firstdifferences
ในความน่าจะเป็น ) ผลการศึกษาพบว่าผลของ
มีสมาชิกสภาหญิงในอดีตไม่ใช่
ทำนายที่สำคัญของการมีผู้หญิงเป็นผู้นำในป่าสมาคมใน
ปัจจุบัน ความมั่งคั่ง แต่ช่วยลด
ความน่าจะเป็นของผู้นำหญิง จากผลของรายงาน
ในคอลัมน์ที่สองเราจะเห็นว่าถือตัวแปรอื่น ๆทั้งหมดที่
หมายถึงตน ความสัมพันธ์กับความไม่เท่าเทียมกันความมั่งคั่งสูง 0.10
ลดความน่าจะเป็นของการเป็นผู้นำมากกว่าผู้หญิงที่ไม่เท่าเทียมกันความมั่งคั่งต่ำ
อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01 )