Other research such as Hyrax [14] w

Other research such as Hyrax [14] where mobile devices themselves act as resource providers, are promising, but there are gaps in supporting a decentralized ad hoc cloud mechanism. For instance, Hyrax relies on a central server that is responsible for task allocation. While distributing computing frameworks such as Hadoop [40] are useful in laying the groundwork for such frameworks, they do not fully support decentralized task scheduling. Unlike in distributed processing, thorough cost–benefit analysis needs to be carried out when considering mobile resources. Except in MAUI [24], the cost of cost analysis has not been evaluated in many works, even though this is a valid concern when considering the low resources on mobile devices.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยอื่น ๆ เช่นไฮแรกซ์ [14] ซึ่งมือถือตัวเองทำหน้าที่เป็นผู้ให้บริการทรัพยากร มีสัญญา แต่มีช่องว่างในการสนับสนุนกลไกแบบกระจายศูนย์กิจเมฆ ตัวอย่าง ไฮแรกซ์อาศัยบนเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางที่รับผิดชอบงานการปันส่วน มีประโยชน์ในการวางส่วนในกรอบดังกล่าว ในขณะที่แจกจ่ายคอมพิวเตอร์กรอบเช่น อย่างไร Hadoop [40] พวกเขาทั้งหมดสนับสนุนแผนงานแบบกระจายศูนย์ ไม่เหมือนในการประมวลผลแบบกระจาย cost–benefit อย่างละเอียดวิเคราะห์ต้องทำเมื่อพิจารณาทรัพยากรเคลื่อน ยกเว้นในอุย [24], ต้นทุนการวิเคราะห์ต้นทุนไม่ถูกประเมินในงานหลาย แม้เป็นความกังวลที่ถูกต้องเมื่อพิจารณาทรัพยากรต่ำสุดบนอุปกรณ์มือถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยอื่น ๆ เช่น Hyrax [14] ที่โทรศัพท์มือถือของตัวเองทำหน้าที่เป็นผู้ให้บริการทรัพยากรมีแนวโน้ม แต่มีช่องว่างในการสนับสนุนกลไกเฉพาะกิจเมฆกระจายอำนาจ ตัวอย่างเช่น Hyrax อาศัยบนเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางที่มีหน้าที่ในการจัดสรรงาน ในขณะที่การจัดจำหน่ายกรอบคอมพิวเตอร์เช่น Hadoop [40] เป็นประโยชน์ในการวางรากฐานสำหรับกรอบดังกล่าวพวกเขาไม่ได้สนับสนุนอย่างเต็มที่เวลางานกระจายอำนาจ ซึ่งแตกต่างจากในการประมวลผลแบบกระจายการวิเคราะห์ต้นทุนผลประโยชน์อย่างละเอียดจะต้องมีการดำเนินการในการพิจารณาทรัพยากรมือถือ ยกเว้นใน MAUI [24] ค่าใช้จ่ายของการวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายที่ยังไม่ได้รับการประเมินในการทำงานหลายแม้ว่านี้เป็นความกังวลที่ถูกต้องเมื่อพิจารณาทรัพยากรต่ำบนอุปกรณ์มือถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยอื่น ๆ เช่น กระต่ายป่า [ 14 ] ที่มือถือตัวเองเป็นผู้ให้บริการทรัพยากรเป็นสัญญา แต่มันมีช่องว่างในการสนับสนุนการกระจายอํานาจเฉพาะกิจระบบกลไก เช่น กระต่ายป่าอาศัยเซิร์ฟเวอร์กลางที่รับผิดชอบในการจัดสรรงาน ในขณะที่การกระจายการคำนวณกรอบเช่น Hadoop [ 40 ] มีประโยชน์ในการวางรากฐานสำหรับกรอบทิศทางพวกเขาไม่สนับสนุนการจัดงานแบบกระจายอำนาจ . ซึ่งแตกต่างจากในการประมวลผลแบบกระจายทั่วถึงและการวิเคราะห์ต้นทุนผลประโยชน์จะต้องดำเนินการเมื่อการพิจารณาทรัพยากรที่โทรศัพท์มือถือ ยกเว้นใน Maui [ 24 ] , ต้นทุนการวิเคราะห์ต้นทุนไม่ได้ถูกประเมินในงานมากมาย แม้ว่านี่จะเป็นปัญหาที่ถูกต้อง เมื่อพิจารณาจากทรัพยากรต่ำบนอุปกรณ์มือถือ