fat with inulin was investigated us

fat with inulin was investigated using mixture design to optimise
product formulations. Mixture design is a specialised form of response
surface methodology (RSM) in which the factors are ingredients/
components of a mixture and the response is a function of each ingredient.
The factors are proportional and must add up to 100% (dependent)
unlike traditional RSM were the factors are perceived as independent
of each other (e.g. time, temperature). Design of experiment (DOE)
strategies, such as mixture design, are efficient approaches to reducing
experimental workload in an efficient and cost-effective manner,
while at the same time allowing for the successful assessment of
experimental factors using an approach which ensures that the most
important factors are identified and assessed (Leardi, 2009). Therefore,
the principal objective of the present study was to perform a detailed
characterisation and optimisation of the effects of inulin as a healthier
alternative to fat in sausages using a mixture design approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไขมัน มี inulin ถูกตรวจสอบโดยใช้การออกแบบส่วนผสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์สูตร การออกแบบส่วนผสมเป็นแบบพิเศษของผลตอบรับผิววิธี (RSM) ซึ่งปัจจัยมีส่วนผสม /ฟังก์ชันของส่วนผสมแต่ละองค์ประกอบของส่วนผสมและการตอบสนองได้ปัจจัยจะเป็นสัดส่วน และต้องเพิ่มถึง 100% (อ้างอิง)ต่างจาก RSM ดั้งเดิมมีปัจจัยจะมองเห็นที่เป็นอิสระกัน (เช่นเวลา อุณหภูมิ) ออกแบบการทดลอง (ป้องกัน)กลยุทธ์ เช่นออกแบบผสมผสาน มีแนวทางที่มีประสิทธิภาพเพื่อลดงานทดลองในลักษณะมีประสิทธิภาพ และคุ้มค่าในขณะเวลาเดียวกันช่วยให้การประเมินความสำเร็จของปัจจัยที่ทดลองใช้วิธีการที่มั่นใจได้มากสุดปัจจัยสำคัญที่มีระบุ และประเมิน (Leardi, 2009) ดังนั้นวัตถุประสงค์หลักของการศึกษาปัจจุบันได้ดำเนินการโดยละเอียดตรวจลักษณะเฉพาะของและเพิ่มประสิทธิภาพของผลของ inulin เป็นการมีสุขภาพดีทางเลือกเป็น fat ในไส้กรอกที่ใช้วิธีการออกแบบส่วนผสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไขมันที่มีอินนูลินได้รับการตรวจสอบโดยใช้การออกแบบส่วนผสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
สูตรผลิตภัณฑ์ การออกแบบส่วนผสมเป็นรูปแบบเฉพาะของการตอบสนอง
วิธีการพื้นผิว (RSM) ซึ่งปัจจัยที่เป็นส่วนผสม /
องค์ประกอบของส่วนผสมและการตอบสนองเป็นหน้าที่ของแต่ละส่วนผสม.
ปัจจัยที่เป็นสัดส่วนและจะต้องเพิ่มขึ้นถึง 100% (ขึ้นอยู่)
ซึ่งแตกต่างจากแบบดั้งเดิม RSM เป็นปัจจัยที่มีการมองว่าเป็นอิสระ
ของแต่ละอื่น ๆ (เช่นเวลา, อุณหภูมิ) การออกแบบการทดลอง (DOE)
กลยุทธ์เช่นการออกแบบส่วนผสมเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการลด
ภาระการทดลองอย่างมีประสิทธิภาพและค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ
ในขณะที่ในเวลาเดียวกันเพื่อให้สามารถประสบความสำเร็จจากการประเมิน
ปัจจัยการทดลองใช้วิธีการซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่ามากที่สุด
ปัจจัยสำคัญที่จะมีการระบุและประเมินผล (Leardi 2009) ดังนั้น
วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาครั้งนี้คือการดำเนินการในรายละเอียด
ตัวละครและการเพิ่มประสิทธิภาพของผลกระทบของอินนูลินเป็นสุขภาพ
ทางเลือกให้กับไขมันในไส้กรอกโดยใช้วิธีการออกแบบส่วนผสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไขมันกับอินนูลินถูกศึกษาโดยใช้การออกแบบส่วนผสมที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ
สูตรผลิตภัณฑ์ การออกแบบส่วนผสม คือ เฉพาะ รูปแบบของวิธีการพื้นผิวตอบสนอง
( RSM ) ซึ่งปัจจัยส่วนผสม /
ส่วนประกอบของส่วนผสมและการตอบสนองที่เป็นฟังก์ชันของแต่ละส่วนผสม .
ปัจจัยเป็นสัดส่วนและต้องเพิ่มขึ้น 100% ( ขึ้นอยู่กับ )
ซึ่งแตกต่างจากแบบดั้งเดิม คือ ปัจจัยที่เป็น RSM การเป็นอิสระของแต่ละอื่น ๆ ( เช่น
อุณหภูมิครั้ง ) การออกแบบการทดลอง ( DOE )
กลยุทธ์ เช่น การออกแบบส่วนผสม เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อลดภาระงานใน
ทดลองที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ
, ในขณะที่ในเวลาเดียวกันให้เพื่อการประเมินความสำเร็จของ
ปัจจัยทดลองใช้วิธีการซึ่งช่วยให้มั่นใจว่าปัจจัยที่สำคัญที่สุด
ระบุ และประเมิน ( leardi , 2009 ) ดังนั้น
วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาคือ เพื่อทำการวิเคราะห์รายละเอียด
และเพิ่มประสิทธิภาพของผลกระทบของอินนูลินเป็นทางเลือกที่มีสุขภาพดี
ไขมันในไส้กรอกโดยใช้การออกแบบส่วนผสม วิธีการ