The growing popularity and developm

The growing popularity and development of data mining technologies bring serious threat to the security of individual’s sensitive information. An emerging research topic in data mining, known as privacy- preserving data mining (PPDM), has been extensively studied in recent years. The basic idea of PPDM is to modify the data in such a way so as to perform data mining algorithms effectively without compromising the security of sensitive information contained in the data. Current studies of PPDM mainly focus on how to reduce the privacy risk brought by data mining operations, while in fact, unwanted disclosure of sensitive information may also happen in the process of data collecting, data publishing, and information (i.e., the data mining results) delivering. In this paper, we view the privacy issues related to data mining from a wider perspective and investigate various approaches that can help to protect sensitive information. In particular, we identify four different types of users involved in data mining applications, namely, data provider, data collector, data miner, and decision maker. For each type of user, we discuss his privacy concerns and the methods that can be adopted to protect sensitive information. We briefly introduce the basics of related research topics, review state-of-the-art approaches, and present some preliminary thoughts on future research directions. Besides exploring the privacy-preserving approaches for each type of user, we also review the game theoretical approaches, which are proposed for analyzing the interactions among different users in a data mining scenario, each of whom has his own valuation on the sensitive information. By differentiating the responsibilities of different users with respect to security of sensitive information, we would like to provide some useful insights into the study of PPDM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความนิยมเติบโตและพัฒนาของเทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลนำภัยคุกคามอย่างร้ายแรงเพื่อความปลอดภัยของข้อมูลที่สำคัญของแต่ละบุคคล เกิดขึ้นการวิจัยหัวข้อข้อมูลการทำเหมืองแร่ รู้จักเป็นส่วนตัว - สำรองข้อมูลการทำเหมืองแร่ (PPDM), ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางในปีที่ผ่านมา ความคิดพื้นฐานของ PPDM เป็นการ ปรับเปลี่ยนข้อมูลในลักษณะเพื่อทำอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่สูญเสียความปลอดภัยของข้อมูลสำคัญที่อยู่ในข้อมูล ปัจจุบันการศึกษาของ PPDM ส่วนใหญ่มุ่งเน้นการลดความเสี่ยงความเป็นส่วนตัวโดยการดำเนินการทำเหมืองข้อมูล ในขณะที่ในความเป็นจริง ยังไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลที่สำคัญอาจเกิดขึ้นในกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล การเผยแพร่ข้อมูล และการส่งข้อมูล (เช่น ข้อมูลการทำเหมืองผล) ในเอกสารนี้ เราดูปัญหาความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลจากมุมมองที่กว้าง และตรวจสอบวิธีการต่าง ๆ ที่สามารถช่วยปกป้องข้อมูลสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราระบุสี่ชนิดของผู้ที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมประยุกต์การทำเหมืองข้อมูล ได้แก่ ให้บริการข้อมูล เก็บรวบรวมข้อมูล ข้อมูลคนขุดแร่ และตัดสินใจ สำหรับแต่ละชนิดของผู้ใช้ เราหารือข้อสงสัยส่วนตัวของเขาและวิธีการที่สามารถนำมาใช้เพื่อปกป้องข้อมูลที่สำคัญ เราสั้น ๆ แนะนำพื้นฐานของหัวข้องานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ทบทวนแนวทางรัฐ-of-the-art และนำเสนอความคิดบางอย่างเบื้องต้นบนเส้นทางงานวิจัยในอนาคต นอกจากการสำรวจวิธีการรักษาข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับแต่ละชนิดของผู้ใช้ เรายังทบทวนการเกมทฤษฎีวิธี ซึ่งมีการนำเสนอสำหรับการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้ในสถานการณ์การทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์แต่ละคนได้ประเมินตนเองรายละเอียดสำคัญ โดยความแตกต่างความรับผิดชอบของผู้ใช้เกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลสำคัญ เราอยากจะมีบางข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการศึกษาของ PPDM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นิยมปลูกและพัฒนาเทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลนำภัยคุกคามร้ายแรงต่อการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่สำคัญของแต่ละบุคคล หัวข้องานวิจัยที่เกิดขึ้นใหม่ในการทำเหมืองข้อมูลที่เรียกว่าการทำเหมืองข้อมูลซึ่งเป็นผลการรักษา (PPDM) ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางในปีที่ผ่านมา แนวคิดพื้นฐานของ PPDM คือการปรับเปลี่ยนข้อมูลในลักษณะดังกล่าวเพื่อดำเนินการขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่สูญเสียการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่สำคัญที่มีอยู่ในข้อมูล การศึกษาในปัจจุบันของ PPDM ส่วนใหญ่มุ่งเน้นเกี่ยวกับวิธีการลดความเสี่ยงความเป็นส่วนตัวมาโดยข้อมูลการดำเนินงานการทำเหมืองแร่ในขณะที่ในความเป็นจริงการเปิดเผยข้อมูลที่ไม่พึงประสงค์ของข้อมูลที่สำคัญยังอาจจะเกิดขึ้นในขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เผยแพร่ข้อมูลและสารสนเทศ (กล่าวคือผลการทำเหมืองข้อมูล ) ส่งมอบ ในบทความนี้เราจะดูประเด็นความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลจากมุมมองที่กว้างขึ้นและตรวจสอบวิธีการต่างๆที่สามารถช่วยในการปกป้องข้อมูลที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราระบุสี่ประเภทที่แตกต่างกันของผู้ใช้มีส่วนร่วมในการใช้งานการทำเหมืองข้อมูลคือผู้ให้บริการข้อมูลที่เก็บข้อมูลของคนงานเหมืองข้อมูลและการตัดสินใจ สำหรับประเภทของผู้ใช้แต่ละคนเราจะหารือความเป็นส่วนตัวของเขาและวิธีการที่สามารถนำมาใช้ในการปกป้องข้อมูลที่สำคัญ เราสั้นแนะนำพื้นฐานของหัวข้อการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบวิธีการที่รัฐของศิลปะและนำเสนอบางความคิดเบื้องต้นเกี่ยวกับทิศทางการวิจัยในอนาคต นอกจากนี้การสำรวจวิธีการรักษาความเป็นส่วนตัวสำหรับแต่ละประเภทของผู้ใช้เรายังทบทวนเกมวิธีการทางทฤษฎีซึ่งมีการเสนอการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้ที่แตกต่างกันในสถานการณ์การทำเหมืองข้อมูลที่แต่ละคนมีการประเมินมูลค่าของตัวเองเกี่ยวกับข้อมูลที่สำคัญ โดยความแตกต่างของความรับผิดชอบของผู้ใช้ที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่สำคัญเราต้องการที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์บางอย่างในการศึกษาของ PPDM