- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Marketers are also using analytics
Marketers are also using analytics 2.0 to run
what-if scenarios for advertising new-product
launches, ad buys in markets where data are limited,
and the potential effects of surprise moves by competitors. For instance, as a global consumer electronics company client of ours was preparing to launch
a game-changing product in an emerging market
where historical sales-marketing data were scarce,
it used advanced analytics to review advertising behavior by competitors and accurately predict their
spending for upcoming releases. Using those predictions and optimization scenarios, the company
successfully entered the market with a much clearer
understanding of the strategic landscape and adjusted its plans quickly to address new competitive
dynamics.
Allocation. Gone are the days of setting a marketing plan and letting it run its course—the so-called
run-and-done approach. As technology, media companies, and media buyers continue to remove friction from the process, advertising has become easier
to transact, place, measure, and expand or kill. Marketers can now readily adjust or allocate advertising
in different markets on a monthly, weekly, or daily
basis—and, online, even from one fraction of a second to the next. Allocation involves putting the re-
sults of your attribution and war-gaming efforts into
the market, measuring outcomes, validating models
(that is, running in-market experiments to confirm the findings of an analysis), and making course
corrections.
At one of the world's largest software companies, senior management realized that it needed
more accountability and precision in its marketing, as allocation decisions had historically not
been based on scientific analysis. To understand
which marketing activities were driving leads to its
website, resellers, and retail partners—and thereby
generating sales—the marketing leadership team
used analytics 2.0 to reveal how all its marketing
components interacted.
By using models that ultimately accounted for
hundreds of variables, the company quantified the
precise combination of ads that most effectively
stimulated software trials, which activities by resellers generated the most profits, and how advertising
in one product category influenced purchasing in
other categories. With those insights, the firm re allocated marketing dollars for its various B2B and
B2C products. Shifts between off-line and online
spending, as well as investments in brand building, have boosted revenues by millions of dollars
incrementally.
This company's analytics 2.0 system has gained
credibility with executive management, is now driving minute-to-minute allocation decisions, and is beIn this holiday campaign for a consumer electronics product, online searches on the manufacturer's name spiked in direct response to TV advertising
what-if scenarios for advertising new-product
launches, ad buys in markets where data are limited,
and the potential effects of surprise moves by competitors. For instance, as a global consumer electronics company client of ours was preparing to launch
a game-changing product in an emerging market
where historical sales-marketing data were scarce,
it used advanced analytics to review advertising behavior by competitors and accurately predict their
spending for upcoming releases. Using those predictions and optimization scenarios, the company
successfully entered the market with a much clearer
understanding of the strategic landscape and adjusted its plans quickly to address new competitive
dynamics.
Allocation. Gone are the days of setting a marketing plan and letting it run its course—the so-called
run-and-done approach. As technology, media companies, and media buyers continue to remove friction from the process, advertising has become easier
to transact, place, measure, and expand or kill. Marketers can now readily adjust or allocate advertising
in different markets on a monthly, weekly, or daily
basis—and, online, even from one fraction of a second to the next. Allocation involves putting the re-
sults of your attribution and war-gaming efforts into
the market, measuring outcomes, validating models
(that is, running in-market experiments to confirm the findings of an analysis), and making course
corrections.
At one of the world's largest software companies, senior management realized that it needed
more accountability and precision in its marketing, as allocation decisions had historically not
been based on scientific analysis. To understand
which marketing activities were driving leads to its
website, resellers, and retail partners—and thereby
generating sales—the marketing leadership team
used analytics 2.0 to reveal how all its marketing
components interacted.
By using models that ultimately accounted for
hundreds of variables, the company quantified the
precise combination of ads that most effectively
stimulated software trials, which activities by resellers generated the most profits, and how advertising
in one product category influenced purchasing in
other categories. With those insights, the firm re allocated marketing dollars for its various B2B and
B2C products. Shifts between off-line and online
spending, as well as investments in brand building, have boosted revenues by millions of dollars
incrementally.
This company's analytics 2.0 system has gained
credibility with executive management, is now driving minute-to-minute allocation decisions, and is beIn this holiday campaign for a consumer electronics product, online searches on the manufacturer's name spiked in direct response to TV advertising
0/5000
Marketers are also using analytics 2.0 to run
what-if scenarios for advertising new-product
launches, ad buys in markets where data are limited,
and the potential effects of surprise moves by competitors. For instance, as a global consumer electronics company client of ours was preparing to launch
a game-changing product in an emerging market
where historical sales-marketing data were scarce,
it used advanced analytics to review advertising behavior by competitors and accurately predict their
spending for upcoming releases. Using those predictions and optimization scenarios, the company
successfully entered the market with a much clearer
understanding of the strategic landscape and adjusted its plans quickly to address new competitive
dynamics.
Allocation. Gone are the days of setting a marketing plan and letting it run its course—the so-called
run-and-done approach. As technology, media companies, and media buyers continue to remove friction from the process, advertising has become easier
to transact, place, measure, and expand or kill. Marketers can now readily adjust or allocate advertising
in different markets on a monthly, weekly, or daily
basis—and, online, even from one fraction of a second to the next. Allocation involves putting the re-
sults of your attribution and war-gaming efforts into
the market, measuring outcomes, validating models
(that is, running in-market experiments to confirm the findings of an analysis), and making course
corrections.
At one of the world's largest software companies, senior management realized that it needed
more accountability and precision in its marketing, as allocation decisions had historically not
been based on scientific analysis. To understand
which marketing activities were driving leads to its
website, resellers, and retail partners—and thereby
generating sales—the marketing leadership team
used analytics 2.0 to reveal how all its marketing
components interacted.
By using models that ultimately accounted for
hundreds of variables, the company quantified the
precise combination of ads that most effectively
stimulated software trials, which activities by resellers generated the most profits, and how advertising
in one product category influenced purchasing in
other categories. With those insights, the firm re allocated marketing dollars for its various B2B and
B2C products. Shifts between off-line and online
spending, as well as investments in brand building, have boosted revenues by millions of dollars
incrementally.
This company's analytics 2.0 system has gained
credibility with executive management, is now driving minute-to-minute allocation decisions, and is beIn this holiday campaign for a consumer electronics product, online searches on the manufacturer's name spiked in direct response to TV advertising
what-if scenarios for advertising new-product
launches, ad buys in markets where data are limited,
and the potential effects of surprise moves by competitors. For instance, as a global consumer electronics company client of ours was preparing to launch
a game-changing product in an emerging market
where historical sales-marketing data were scarce,
it used advanced analytics to review advertising behavior by competitors and accurately predict their
spending for upcoming releases. Using those predictions and optimization scenarios, the company
successfully entered the market with a much clearer
understanding of the strategic landscape and adjusted its plans quickly to address new competitive
dynamics.
Allocation. Gone are the days of setting a marketing plan and letting it run its course—the so-called
run-and-done approach. As technology, media companies, and media buyers continue to remove friction from the process, advertising has become easier
to transact, place, measure, and expand or kill. Marketers can now readily adjust or allocate advertising
in different markets on a monthly, weekly, or daily
basis—and, online, even from one fraction of a second to the next. Allocation involves putting the re-
sults of your attribution and war-gaming efforts into
the market, measuring outcomes, validating models
(that is, running in-market experiments to confirm the findings of an analysis), and making course
corrections.
At one of the world's largest software companies, senior management realized that it needed
more accountability and precision in its marketing, as allocation decisions had historically not
been based on scientific analysis. To understand
which marketing activities were driving leads to its
website, resellers, and retail partners—and thereby
generating sales—the marketing leadership team
used analytics 2.0 to reveal how all its marketing
components interacted.
By using models that ultimately accounted for
hundreds of variables, the company quantified the
precise combination of ads that most effectively
stimulated software trials, which activities by resellers generated the most profits, and how advertising
in one product category influenced purchasing in
other categories. With those insights, the firm re allocated marketing dollars for its various B2B and
B2C products. Shifts between off-line and online
spending, as well as investments in brand building, have boosted revenues by millions of dollars
incrementally.
This company's analytics 2.0 system has gained
credibility with executive management, is now driving minute-to-minute allocation decisions, and is beIn this holiday campaign for a consumer electronics product, online searches on the manufacturer's name spiked in direct response to TV advertising
การแปล กรุณารอสักครู่..
Marketers are also using analytics 2.0 to run
what-if scenarios for advertising new-product
launches, ad buys in markets where data are limited,
and the potential effects of surprise moves by competitors. For instance, as a global consumer electronics company client of ours was preparing to launch
a game-changing product in an emerging market
where historical sales-marketing data were scarce,
it used advanced analytics to review advertising behavior by competitors and accurately predict their
spending for upcoming releases. Using those predictions and optimization scenarios, the company
successfully entered the market with a much clearer
understanding of the strategic landscape and adjusted its plans quickly to address new competitive
dynamics.
Allocation. Gone are the days of setting a marketing plan and letting it run its course—the so-called
run-and-done approach. As technology, media companies, and media buyers continue to remove friction from the process, advertising has become easier
to transact, place, measure, and expand or kill. Marketers can now readily adjust or allocate advertising
in different markets on a monthly, weekly, or daily
basis—and, online, even from one fraction of a second to the next. Allocation involves putting the re-
sults of your attribution and war-gaming efforts into
the market, measuring outcomes, validating models
(that is, running in-market experiments to confirm the findings of an analysis), and making course
corrections.
At one of the world's largest software companies, senior management realized that it needed
more accountability and precision in its marketing, as allocation decisions had historically not
been based on scientific analysis. To understand
which marketing activities were driving leads to its
website, resellers, and retail partners—and thereby
generating sales—the marketing leadership team
used analytics 2.0 to reveal how all its marketing
components interacted.
By using models that ultimately accounted for
hundreds of variables, the company quantified the
precise combination of ads that most effectively
stimulated software trials, which activities by resellers generated the most profits, and how advertising
in one product category influenced purchasing in
other categories. With those insights, the firm re allocated marketing dollars for its various B2B and
B2C products. Shifts between off-line and online
spending, as well as investments in brand building, have boosted revenues by millions of dollars
incrementally.
This company's analytics 2.0 system has gained
credibility with executive management, is now driving minute-to-minute allocation decisions, and is beIn this holiday campaign for a consumer electronics product, online searches on the manufacturer's name spiked in direct response to TV advertising
what-if scenarios for advertising new-product
launches, ad buys in markets where data are limited,
and the potential effects of surprise moves by competitors. For instance, as a global consumer electronics company client of ours was preparing to launch
a game-changing product in an emerging market
where historical sales-marketing data were scarce,
it used advanced analytics to review advertising behavior by competitors and accurately predict their
spending for upcoming releases. Using those predictions and optimization scenarios, the company
successfully entered the market with a much clearer
understanding of the strategic landscape and adjusted its plans quickly to address new competitive
dynamics.
Allocation. Gone are the days of setting a marketing plan and letting it run its course—the so-called
run-and-done approach. As technology, media companies, and media buyers continue to remove friction from the process, advertising has become easier
to transact, place, measure, and expand or kill. Marketers can now readily adjust or allocate advertising
in different markets on a monthly, weekly, or daily
basis—and, online, even from one fraction of a second to the next. Allocation involves putting the re-
sults of your attribution and war-gaming efforts into
the market, measuring outcomes, validating models
(that is, running in-market experiments to confirm the findings of an analysis), and making course
corrections.
At one of the world's largest software companies, senior management realized that it needed
more accountability and precision in its marketing, as allocation decisions had historically not
been based on scientific analysis. To understand
which marketing activities were driving leads to its
website, resellers, and retail partners—and thereby
generating sales—the marketing leadership team
used analytics 2.0 to reveal how all its marketing
components interacted.
By using models that ultimately accounted for
hundreds of variables, the company quantified the
precise combination of ads that most effectively
stimulated software trials, which activities by resellers generated the most profits, and how advertising
in one product category influenced purchasing in
other categories. With those insights, the firm re allocated marketing dollars for its various B2B and
B2C products. Shifts between off-line and online
spending, as well as investments in brand building, have boosted revenues by millions of dollars
incrementally.
This company's analytics 2.0 system has gained
credibility with executive management, is now driving minute-to-minute allocation decisions, and is beIn this holiday campaign for a consumer electronics product, online searches on the manufacturer's name spiked in direct response to TV advertising
การแปล กรุณารอสักครู่..
นักการตลาดยังใช้วิเคราะห์ 2.0 วิ่ง
ถ้าสถานการณ์เพื่อการโฆษณาเปิดตัวสินค้า
ใหม่ , ลงประกาศซื้อในตลาดที่ข้อมูลจะถูก จำกัด และอาจส่งผลต่อ
แปลกใจย้าย โดยคู่แข่ง สำหรับอินสแตนซ์ เป็นโลกอิเล็กทรอนิกส์ บริษัท ลูกค้าของเรากำลังเตรียมที่จะเปิดตัวเกมเปลี่ยนสินค้า
ในตลาดเกิดใหม่ที่ไหนขายข้อมูลทางประวัติศาสตร์ตลาดขาดแคลน
มันใช้ , การวิเคราะห์ขั้นสูงตรวจทานโฆษณาโดยคู่แข่งและถูกต้องทำนายพฤติกรรมการใช้จ่ายของพวกเขา
สำหรับรุ่นที่จะมาถึง ใช้คาดคะเน และสถานการณ์ที่เหมาะสม บริษัท ฯประสบความสำเร็จเข้าสู่ตลาดด้วย
ที่ชัดเจนมากความเข้าใจของภูมิทัศน์และปรับแผนกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วเพื่อที่อยู่เปลี่ยนแปลงการแข่งขันใหม่
.
จัดสรรงบประมาณ ไปเป็นวันที่ของการตั้งค่าแผนการตลาด และปล่อยให้มันทำงานของมันเองเรียกว่า
วิ่งและทำวิธีการ เป็นเทคโนโลยีสื่อ , บริษัท และผู้ซื้อสื่อยังคงลบแรงเสียดทานจากกระบวนการโฆษณาได้กลายเป็นง่ายขึ้น
ธุรกรรม , สถานที่ , วัดและขยายหรือฆ่า นักการตลาดสามารถพร้อมปรับหรือจัดสรรโฆษณา
ในตลาดที่แตกต่างกันในรายเดือน รายสัปดาห์ หรือ รายวัน
พื้นฐาน และ ออนไลน์ จาก หนึ่ง ส่วนที่สองให้ต่อไป การเกี่ยวข้องกับวาง Re -
sults ของที่มาและสงครามเกมสืบ
ตลาด การวัดผล การตรวจสอบรูปแบบ
( นั่นคือใช้ในการทดลองตลาดเพื่อยืนยันการค้นพบของการวิเคราะห์ ) และการแก้ไขหลักสูตร
.
ที่หนึ่งของโลกที่ใหญ่ที่สุด บริษัท ซอฟต์แวร์ การจัดการอาวุโสตระหนักว่ามันต้องการ
รับผิดชอบมากขึ้นและแม่นยำในการตลาดของ เช่นการตัดสินใจการจัดสรรได้ในอดีตไม่ได้
ถูกใช้ในการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ เข้าใจ
ซึ่งกิจกรรมการตลาดขับรถนำของ
เว็บไซต์ , ผู้ค้าและพันธมิตรค้าปลีก และเพื่อสร้างผู้นำทีมการตลาดขาย
ใช้ Analytics 2.0 เพื่อเปิดเผยว่าส่วนประกอบทั้งหมดของการตลาด
ติดต่อ โดยใช้โมเดลที่สุด คิดเป็น
หลายตัวแปร บริษัท quantified
รวมกันแม่นยำของโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด
กระตุ้นการทดสอบซอฟต์แวร์ซึ่งกิจกรรมต่างๆ โดยผู้ค้าที่สร้างกำไรมากที่สุดและวิธีการโฆษณา
ในผลิตภัณฑ์ประเภทมีอิทธิพลต่อการซื้อ
ประเภทอื่น ๆ ด้วยข้อมูลเชิงลึกนั้น บริษัทจะจัดสรรดอลลาร์ตลาดของ B2B และ B2C
ผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ . ออฟไลน์และออนไลน์
กะระหว่างการใช้จ่าย ตลอดจนการลงทุนในการสร้างแบรนด์ได้เพิ่มขึ้นรายได้นับล้านดอลลาร์
เพิ่มทีละขั้นบริษัทวิเคราะห์ 2.0 ระบบได้รับ
ความน่าเชื่อถือกับผู้บริหาร , ขับรถนาทีในการตัดสินใจการจัดสรรเวลา และเป็นแคมเปญวันหยุดนี้สำหรับผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์เพื่อผู้บริโภค ค้นหาออนไลน์ในชื่อของผู้ผลิตตะปูในการตอบสนองโดยตรง
โฆษณาทีวี
ถ้าสถานการณ์เพื่อการโฆษณาเปิดตัวสินค้า
ใหม่ , ลงประกาศซื้อในตลาดที่ข้อมูลจะถูก จำกัด และอาจส่งผลต่อ
แปลกใจย้าย โดยคู่แข่ง สำหรับอินสแตนซ์ เป็นโลกอิเล็กทรอนิกส์ บริษัท ลูกค้าของเรากำลังเตรียมที่จะเปิดตัวเกมเปลี่ยนสินค้า
ในตลาดเกิดใหม่ที่ไหนขายข้อมูลทางประวัติศาสตร์ตลาดขาดแคลน
มันใช้ , การวิเคราะห์ขั้นสูงตรวจทานโฆษณาโดยคู่แข่งและถูกต้องทำนายพฤติกรรมการใช้จ่ายของพวกเขา
สำหรับรุ่นที่จะมาถึง ใช้คาดคะเน และสถานการณ์ที่เหมาะสม บริษัท ฯประสบความสำเร็จเข้าสู่ตลาดด้วย
ที่ชัดเจนมากความเข้าใจของภูมิทัศน์และปรับแผนกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วเพื่อที่อยู่เปลี่ยนแปลงการแข่งขันใหม่
.
จัดสรรงบประมาณ ไปเป็นวันที่ของการตั้งค่าแผนการตลาด และปล่อยให้มันทำงานของมันเองเรียกว่า
วิ่งและทำวิธีการ เป็นเทคโนโลยีสื่อ , บริษัท และผู้ซื้อสื่อยังคงลบแรงเสียดทานจากกระบวนการโฆษณาได้กลายเป็นง่ายขึ้น
ธุรกรรม , สถานที่ , วัดและขยายหรือฆ่า นักการตลาดสามารถพร้อมปรับหรือจัดสรรโฆษณา
ในตลาดที่แตกต่างกันในรายเดือน รายสัปดาห์ หรือ รายวัน
พื้นฐาน และ ออนไลน์ จาก หนึ่ง ส่วนที่สองให้ต่อไป การเกี่ยวข้องกับวาง Re -
sults ของที่มาและสงครามเกมสืบ
ตลาด การวัดผล การตรวจสอบรูปแบบ
( นั่นคือใช้ในการทดลองตลาดเพื่อยืนยันการค้นพบของการวิเคราะห์ ) และการแก้ไขหลักสูตร
.
ที่หนึ่งของโลกที่ใหญ่ที่สุด บริษัท ซอฟต์แวร์ การจัดการอาวุโสตระหนักว่ามันต้องการ
รับผิดชอบมากขึ้นและแม่นยำในการตลาดของ เช่นการตัดสินใจการจัดสรรได้ในอดีตไม่ได้
ถูกใช้ในการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ เข้าใจ
ซึ่งกิจกรรมการตลาดขับรถนำของ
เว็บไซต์ , ผู้ค้าและพันธมิตรค้าปลีก และเพื่อสร้างผู้นำทีมการตลาดขาย
ใช้ Analytics 2.0 เพื่อเปิดเผยว่าส่วนประกอบทั้งหมดของการตลาด
ติดต่อ โดยใช้โมเดลที่สุด คิดเป็น
หลายตัวแปร บริษัท quantified
รวมกันแม่นยำของโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด
กระตุ้นการทดสอบซอฟต์แวร์ซึ่งกิจกรรมต่างๆ โดยผู้ค้าที่สร้างกำไรมากที่สุดและวิธีการโฆษณา
ในผลิตภัณฑ์ประเภทมีอิทธิพลต่อการซื้อ
ประเภทอื่น ๆ ด้วยข้อมูลเชิงลึกนั้น บริษัทจะจัดสรรดอลลาร์ตลาดของ B2B และ B2C
ผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ . ออฟไลน์และออนไลน์
กะระหว่างการใช้จ่าย ตลอดจนการลงทุนในการสร้างแบรนด์ได้เพิ่มขึ้นรายได้นับล้านดอลลาร์
เพิ่มทีละขั้นบริษัทวิเคราะห์ 2.0 ระบบได้รับ
ความน่าเชื่อถือกับผู้บริหาร , ขับรถนาทีในการตัดสินใจการจัดสรรเวลา และเป็นแคมเปญวันหยุดนี้สำหรับผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์เพื่อผู้บริโภค ค้นหาออนไลน์ในชื่อของผู้ผลิตตะปูในการตอบสนองโดยตรง
โฆษณาทีวี
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- บ้านไผ่
- ที่นั่นมีอากาศที่สบาย ในช่วงฤดูใบไม้ผลิด
- Protective face mask riding bicycle wind
- 2014 Sale Mascarilla Deportiva The Full
- this business agreement shall be effecti
- เป็นผู้หญิง
- Examples of lower tier, mid tier, and up
- POSITION SOUGHT : Librarian EDUCATION :2
- เรากำลังเดินทางกลับ
- Nickname
- ฉันรู้สึกเป็นกังวล
- คล่อง
- solution
- เครื่องพับ
- We called them to say we finally made it
- ต้องการ คิดค้นรสชาตอาหาร
- 2.5 ด้านสิ่งอำนวยความสะดวกภายในโรงแรม (F
- Copies of relevant CIRs have been provid
- น่าอยู่
- ของดีๆๆไม่มีในโลกค่ะ
- As regards the hierarchical model propos
- Why this form you think.
- จอดรถไม่ถูกพื้นที่
- So that we can reserve a room for it
