Two image features, (1) theaverage

Two image features, (1) the
average distance from the pig’s centroid to the boundary points and (2) the pig’s perimeter length, are
extracted and used as the inputs of VQTAM. Next, the solutions from VQTAM are improved by an
autoregressive model (AR) and locally linear embedding (LLE).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สองภาพคุณสมบัติ, (1) การเฉลี่ยจากเซนทรอยด์ของหมูระยะทางจุดขอบและ (2) ความยาวเส้นรอบรูปหมูสกัด และใช้เป็นปัจจัยการผลิตของ VQTAM ถัดไป การปรับปรุงแก้ไขจาก VQTAM โดยการรุ่น autoregressive (AR) และเส้นตรงภายในฝัง (LLE)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองคุณสมบัติภาพ (1)
ระยะทางเฉลี่ยจากเซนทรอยด์หมูไปยังจุดเขตแดนและ (2) หมูความยาวปริมณฑลมีการ
สกัดและใช้เป็นปัจจัยการผลิตของ VQTAM ถัดไปการแก้ปัญหาจาก VQTAM ที่มีการปรับตัวดีขึ้นโดย
รูปแบบอัต (AR) และในประเทศฝังเชิงเส้น (LLE)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีภาพสอง ( 1 )เฉลี่ยระยะทางจากหมูเซนทรอยด์จะแบ่งคะแนน และ ( 2 ) ของหมูมีความยาวเป็นการสกัดและการใช้ปัจจัยการผลิตของ vqtam . ถัดไป , โซลูชั่นจาก vqtam จะดีขึ้นด้วยตัวแบบเชิงเส้น ( AR ) ในการฝัง ( ที่ไหน )